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科技 US 免费 2026年6月29日

两个程序员把地下室矿机变成年入 $1.2 亿的 AI 云(RunPod)

Zhen Lu 和 Pardeep Singh 在新泽西地下室花 $5 万买 GPU 挖以太坊,合并后转型 AI 算力租赁,Reddit 冷启动 9 个月做到 $100 万裸辞 Comcast,自举至 $2400 万后融资,年化收入 $1.2 亿服务 50 万开发者。

对象
前 Comcast 软件工程师,副业挖以太坊,转型做 AI GPU 云平台
赚了多少
自举年收入 $2,400 万后融资 $2,000 万,现年化收入(ARR)$1.2 亿
用时
2022 年底创立,9 个月做到 $100 万,2024 年 5 月 $2,400 万融资,2026 年 1 月 $1.2 亿 ARR
业务
GPU 云平台,与数据中心分成合作,向 AI 开发者出租算力

过程

RunPod 联合创始人 Zhen Lu 和 Pardeep Singh
Zhen Lu 和 Pardeep Singh,RunPod 联合创始人 · 图片:RunPod

2021 年末,新泽西州两个地下室的灯光日夜不灭。Zhen Lu 和 Pardeep Singh 白天是 Comcast 的软件工程师,下班后各自在家守着一堆 GPU 挖以太坊。两人合计砸进去约 $5 万的显卡设备——不是赌博,而是算过账的投资:当时的挖矿收益覆盖电费还有盈余。

Pardeep 高中就开始编程,大学时做了一个 YouTube 歌单 App 赚到学费;Zhen 是机器学习工程师,GPU 计算是他的日常工作。挖矿,只是把手里的技能和硬件换个姿势变现。

死局:以太坊合并关门

2022 年 9 月,以太坊执行「The Merge」,从工作量证明切换到权益证明,用 GPU 挖以太坊这条路被彻底关上。价值 $5 万的设备,一夜之间成了摆设。

怎么跟家人交代这笔钱?

Pardeep 没有陷入沮丧,而是扫描市场找出路。他在 Comcast 的机器学习项目里天天和 GPU 打交道,太清楚租 GPU 有多痛苦了——价格贵、配置繁琐、界面糟糕,没有一款产品是真正为开发者设计的。

他发现了机会:把手里的矿机转成 AI 服务器,做一个开发者真正能用的 GPU 云平台。

Pardeep 反复找 Zhen 谈,Zhen 后来自己说是「好几次约会都在讲这件事」。Zhen 起初犹豫,后来说了改变格局的话:「如果做,我想当 CEO。」 Pardeep 二话不说让了出去。分工明确,立刻动手。

3 个月 MVP + Reddit 冷启动

2022 年 10 月 31 日,RunPod 正式注册成立。两人用 Golang 花 3 个月写出第一版,目标只有一个:让开发者在 10 分钟内跑起一个 GPU 容器,而不是在配置文档里折腾大半天。

产品出来了,没有广告预算,没有 VC,没有媒体资源。Zhen 做了最简单的决定:去 Reddit 发帖

他们在 AI 相关子版块发帖,免费提供服务器访问权限换真实反馈。开发者蜂拥而至,反馈密集,产品快速迭代。更重要的事随之发生:Dell Technologies Capital 的高管 Radhika Malik 在 Reddit 上看到了这个帖子,主动联系了他们。

发布 9 个月后,RunPod 做到 $100 万年收入。 两人当即辞掉 Comcast,全职投入。

自举两年,不靠 VC 活到 $2,400 万

接下来两年,他们一分外部投资都没有拿,靠收入本身驱动增长。商业模式干净利落:与数据中心做分成合作——RunPod 提供软件和用户,数据中心提供物理 GPU,按比例分润。这个设计让他们几乎不需要持有自己的硬件,资本压力极小。

两年内产品从一个粗糙的 MVP 迭代成覆盖 31 个全球区域的平台,客户从早期爱好者扩展到企业级用户。

2024 年 5 月,RunPod 积累了 10 万开发者用户,年收入达到 $2,400 万。 此时 Dell Technologies Capital 和 Intel Capital 联合领投 $2,000 万种子轮。他们不是因为没钱才融资,而是在验证好商业模式之后,选择用资金加速扩张。

ChatGPT 之后的爆发

ChatGPT 在 2022 年 11 月上线,AI 需求开始井喷。到 2023 年,GPU 算力成为全球最稀缺的科技资源之一,每家 AI 公司都在抢计算资源。而 RunPod——这家比 ChatGPT 早两年布局的 GPU 云——站在了浪头上。

Cursor、Replit、OpenAI、Perplexity、Wix、Zillow……这些名字开始出现在 RunPod 的客户名单上。服务对象从独立开发者延伸到财富 500 强,覆盖 31 个全球地区。

2026 年 1 月,RunPod 披露年化收入(ARR)达到 $1.2 亿,服务超过 50 万开发者。

五年前,这两个人还在各自的地下室里守着显卡,等以太坊出块。

来源:TechCrunch · RunPod Founder Series · Entrepreneur

Thinking

RunPod 的逻辑线清晰得惊人:硬件沉没成本 → 被迫转型 → 刚好卡在 AI 浪潮前夜。他们不是预言家,只是在死路上用工程师本能找到了出口。

  • 产品从自身痛点出发:他们自己就是受够了 GPU 云体验的开发者,这种判断力是买不来的
  • Reddit 是技术产品零成本冷启动的最高 ROI 渠道之一:真实产品 + 真实社区 + 免费试用换反馈,甚至把 VC 带来了
  • 数据中心分成模式解放了资本压力:不持有硬件,把固定成本变成变动成本,让商业模式在小规模下就能存活
  • 比 ChatGPT 早两年入场:不是运气,是工程师对行业的直觉——AI 需要算力是确定性结论,只是时间早晚

Action

  1. 盘点现有资源:手里的硬件、技能、服务器——有没有可以出租或变现的部分?
  2. 做 3 个月 MVP,解决自己最痛的那个问题:不追求完美,只追求可用
  3. 在对口社区发帖,用免费访问换真实反馈:Reddit / Discord / Slack 比付广告有效十倍,还可能带来投资人
  4. 找分成合作伙伴而不是购买重资产:把固定成本变成变动成本,让生意在还小的时候就能活
  5. 自举到有真实收入再谈融资:$2,400 万 ARR 去融资和零收入去融资,完全是两个不同的游戏