同一个人、同一套 AI 技术：Danny Postma 的 HeadshotPro 月入 30 万美元，HairstyleAI 却只卖出 1,298 单

过程

先说一个流传很广的故事。

荷兰传奇独立开发者 Danny Postma，花 48 小时做了一个 AI 换发型网站 HairstyleAI，不搞订阅，只卖一次性点数包，结果月入 2 万到 8 万美元，净利润率 85% 以上。

听起来很励志。问题是，这个故事几乎全是假的。

打开 hairstyleai.com，页面最顶部写着一行小字："Used by 1,298 happy customers"（1,298 位满意的客户）。售价是 $9，一次性付费。按这个算，HairstyleAI 上线以来的总收入大约是 1.2 万美元——还不到传说中"一个月 8 万"的六分之一。

更有意思的是，我们查了网页存档：从 2023 年 7 月到 2026 年，这个"1,298"一直没变过。

但 Danny Postma 本人确实是一个成功的创业者。就在同一时期，他用同一套 AI 技术做的另一个产品 HeadshotPro，据报道如今每月收入约 30 万美元。

**同一个人、同一套技术、同一时期上线，为什么一个成了印钞机，另一个几乎没人买？**这才是这个案例真正值得讲的故事。

阶段一·一个不会写代码的营销人（2015-2019）

Danny Postma 是荷兰人，最早是一名网络营销人员，做"转化率优化"的自由职业者。很多年里，他都不会写代码。

2015 年，21 岁的他在帮客户设计落地页时，苦于找不到好的参考案例，于是用 WordPress 做了一个收集优秀落地页设计的网站 Landingfolio。这是他的第一个成功项目。

据他后来回忆，他大约在 25 岁时才真正学会写代码。

阶段二·Headlime：第一个 AI 产品，一年卖了约 100 万美元（2020-2021）

2020 年，Danny 做了一个叫 Headlime 的工具，最初只是一个提供标题模板的文案工具。

转折来自 GPT-3。一位朋友向他介绍了 OpenAI 的这个新模型，Danny 直接给 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 发邮件申请使用权限，成为第一批拿到权限的用户。他把 GPT-3 接进了 Headlime，让它成为最早在生产环境中使用 GPT-3 的产品之一。

据报道，Headlime 上线第一周就赚了约 6 万美元，到 2021 年 3 月月收入达到约 2 万美元。不到一年，他以约 100 万美元的价格把它卖掉了。

这次经历让他相信：AI 新技术出现时，谁先把它包装成普通人能用的产品，谁就能赚到第一桶金。

阶段三·Stable Diffusion 之后：一口气做了一堆小产品（2022 年秋）

2022 年 9 月，开源图像生成模型 Stable Diffusion 发布。Danny 立刻开始尝试。

他先做了一个 AI 图库网站 Stock AI，但很快放弃了：生成的图片质量不稳定，还可能面临 Getty Images 这类图片巨头的法律风险。

于是他转向"用 AI 处理人脸"。他做了 ProfilePicture.AI，用 AI 生成社交头像。他说这个产品"在推特上爆了，一周就卖了很多"，但销量很快下滑。

接下来，他又陆续推出了一系列小产品：AI 纹身设计 Tattoos AI、AI 模特租赁 Deep Agency、表情包生成 Meme Morph……HairstyleAI 也是其中之一。网页存档显示，2022 年 11 月 hairstyleai.com 已经上线，当时售价 $8。

这种打法的逻辑很清楚：同一套技术，换一个场景，就是一个新产品。做得快、成本低，哪个火了就继续做。

阶段四·HeadshotPro：真正的爆款（2023 至今）

在这一堆实验里，真正跑出来的是 HeadshotPro——用 AI 生成职业形象照（商务头像）。

2023 年，Danny 和开发者 David 合作，用大约 30 天做出了 HeadshotPro。和它同时推出的 Deep Agency 拿到了更多媒体报道，但真正赚钱的是 HeadshotPro：上线两周就收入了约 10 万美元。

之后，Danny 把几乎所有精力都投在了它身上：

• 自研模型：除了 Stable Diffusion，还用 LLaVA 过滤上传照片、用 CodeFormer 修复人脸细节，团队花了一整年开发自己的模型，目标是让照片"和真实照片无法区分"；
• 严格的质量要求：用户需要上传 15 到 17 张照片，才能得到最好的效果；
• 专注一个场景：竞争对手扩展到头像、约会照片时，HeadshotPro 只做职业照；
• 程序化 SEO：做了 200 多个针对城市的落地页（比如"旧金山职业照"），在"professional headshots"这类关键词上排进前十，每月约 22 万访问量；
• 定价：$29 一次，$69 三次，还接企业团队的批量订单。

据报道，HeadshotPro 如今每月收入约 30 万美元，已经为约 19.7 万名客户生成了约 1,800 万张职业照。Danny 也从一个人单干，转向组建团队。他说："我应该更早就开始组建团队。"

阶段五·HairstyleAI：一个停在 1,298 的计数器（2023-2026）

再回头看 HairstyleAI。

今天的 hairstyleai.com 顶部写着"Powered by HeadshotPro.com"——它用的就是 HeadshotPro 的技术。产品很简单：上传自拍，大约 1 小时后得到 30 种发型、4 种姿势、共 120 张高清照片，价格 $9，一次性付费。页脚写着"© 2023 Postcrafts PTE LTD"，Postcrafts 是 Danny 管理旗下产品的公司。

但它的数据一直没动。网页存档显示，2023 年 7 月、2024 年 2 月、2026 年 2 月，首页上都写着同样的数字：1,298 个客户，155,760 张发型照片。

2024 年 2 月，Danny 在接受采访时说，他正在"卖掉大部分其他产品，以便完全专注于 HeadshotPro"。HairstyleAI 至今仍在线，但看起来已经是一个被放在一边的副产品。

至于网上流传的"月入 2 万到 8 万美元""48 小时上线""85% 净利润"，我们没有找到任何来源。按官网自己公布的数字计算，这些说法和事实相差甚远。

Thinking

1. 需求强度决定生死：替代昂贵服务，还是满足好奇心？

HeadshotPro 解决的是一个"必须花钱"的问题：找工作、更新 LinkedIn、公司官网都需要职业照，而请摄影师拍一次动辄几百美元，还要预约、化妆、出门。AI 职业照便宜几十倍，用户有明确的付费理由。

HairstyleAI 解决的是"剪之前想看看效果"。这是一个真实但不迫切的需求：很多人只是好奇，看完就算了；而且手机上有大量免费的换发型滤镜和 App 可以替代。

能替代一项昂贵服务的产品，比满足好奇心的产品好卖得多。

2. 客单价和客户类型，决定天花板

HairstyleAI 卖 $9，HeadshotPro 卖 $29 到 $69，还能接企业团队一次买几十份的订单。同样的流量，HeadshotPro 每个访客能带来更多收入（据报道每位访客约 $1.35）。

客单价低的产品，需要极大的流量才能赚到钱；而换发型这个需求，本身的搜索量和付费意愿都撑不起这样的规模。

3. 资源向赢家集中，是组合打法的关键

Danny 的打法是"多点尝试、快速验证"：同一套技术，套到不同场景，做出一堆小产品。大多数都没火，这很正常。

关键在于，他看到 HeadshotPro 跑出来后，立刻把团队、模型研发和 SEO 都集中到它身上，同时计划卖掉其他产品。HairstyleAI 没有得到这些投入，自然停在了原地。

组合打法不是"每个产品都做好"，而是"快速找到赢家，然后全力押注"。

4. 获客渠道：搜索意图的商业价值

HeadshotPro 靠程序化 SEO 吃下了"职业照 + 城市名"这类高商业意图的搜索：搜这些词的人，基本都是准备花钱的。

"AI 换发型"这类关键词，搜索的人多数是想找免费工具，商业意图弱，竞争还被大量免费 App 占据。同样做 SEO，关键词背后的付费意愿差别巨大。

5. 警惕"爆款收入"传言

这个案例原来的版本，把 HairstyleAI 写成了"48 小时月入 8 万美元"的神话，而官网上的数字只有 1,298 个客户。独立开发圈有大量这样的二手传言：把一个人的整体收入安到某个小产品上，或者把"某个月的峰值"说成"稳定月收入"。

看到惊人的收入数字时，先去产品官网、存档和创始人本人的公开发言里核实。

Action

第一步：用同一套技术，低成本测试多个场景（2-4 周） 如果你掌握了一项能力（比如 AI 图像生成），不要只做一个产品。挑 3-5 个不同场景，每个场景做一个最小可用版本，快速上线测试。

第二步：给每个产品定一个"继续/放弃"的标准 比如上线 30 天内的付费用户数、收入、自然流量增长。达不到标准的，果断停止投入，或者让它自动运行、不再维护。

第三步：优先选择"替代昂贵服务"的场景 问自己：用户现在为这件事花多少钱？如果答案是"几百美元请专业人士"，你的 AI 产品就有很大的定价空间；如果答案是"免费"，就要非常谨慎。

第四步：检查关键词背后的付费意愿 用 Google 关键词工具或 Ahrefs，看目标关键词的搜索量，以及搜索结果里是付费服务多，还是免费工具多。前者说明有人愿意花钱。

第五步：赢家出现后，集中全部资源 一旦某个产品明显跑出来，就把时间、资金、团队都集中到它身上：提升质量、做 SEO、开发 B2B 版本。

第六步：处理掉表现不佳的产品 可以挂到 Flippa、Acquire.com 等平台出售，或者设置成自动运行，不要让它们分散你的注意力。

第七步：对外公布数据时保持诚实 如果你也公开自己的收入，说清楚是哪个产品、哪个时间段、是月收入还是累计收入。真实的数据，比夸大的故事更能建立长期信任。

不适合你，如果：

• 你只想做一个产品，并且希望第一个产品就成功——组合打法意味着大部分尝试都会失败；
• 你没有能力在多个小产品之间快速切换，也不愿意果断放弃表现不佳的项目；
• 你选择的场景主要依靠用户的好奇心，而市场上已经有大量免费替代品；
• 你容易被网上的"爆款收入"故事带节奏，而不去核实数据来源。