哥大学生做 AI 实时作弊神器拿遍 Meta/亚马逊 Offer：遭停学后退学狂揽 a16z 领投 $1500 万，估值 $1.2 亿与自曝造假风暴

过程

2025 年 3 月，一段视频在程序员圈子里炸开了锅。

画面里，一个 21 岁的哥伦比亚大学学生正在参加亚马逊的技术面试。面试官出了一道编程题，他看起来在认真思考、从容作答。只有观众知道，他屏幕上有一个面试官看不见的半透明小窗口，AI 正在实时把答案喂给他。

他叫 Roy Lee（韩文名李忠仁）。他不仅通过了这场面试，还用同样的工具拿到了 Meta 和 TikTok 的实习 offer。然后，他把这段亚马逊面试录像公开发到了 YouTube 上。

接下来发生的事情，像一部荒诞剧：offer 被撤回，学校启动纪律处分，他索性退学；一个月后，他带着一句"什么都能作弊（Cheat on everything）"的口号创办 Cluely，拿下 $530 万种子轮；再过两个月，硅谷顶级风投 a16z 领投 $1,500 万，估值 $1.2 亿。

故事到这里还没完。2026 年 3 月，他在 X 上承认：自己此前对外宣称的 $700 万 ARR 是假的。

先说明：Cluely 拿了风险投资，不符合本站"无 VC 依赖"的收录标准。我们把它作为一个警示案例保留——它展示了 AI 时代"注意力经济"能把一家公司推多高，也展示了失去诚信时会摔多重。

阶段一·刷了 600 小时题的少年（2003-2024）

Roy Lee 2003 年出生，是韩裔美国人，在佐治亚州的小城 Suwanee 长大。

他的求学路并不顺。高中毕业时他拿到了哈佛的录取，却因为在一次学校组织的外出活动中偷偷溜走，录取被撤销。他先去读了加州的社区学院 Diablo Valley College，原本打算转学到伯克利，最后转进了哥伦比亚大学。

想进大厂当程序员，绕不开一道关：LeetCode。这是一个算法刷题网站，几乎所有美国科技公司的技术面试，都要考这类题目。

Lee 在 LeetCode 上花了大约 600 个小时，刷进了排名前 1%。但他后来对 CNBC 说，这个过程"让我很痛苦，我差点就不想再编程了"。

在他看来，问题不在于自己不够努力，而在于这套面试制度本身：现实中的程序员早就在用 AI 写代码了，面试却还要求你在白板上手写算法。他说："现在每个人编程都在用 AI 帮忙。"

这份怨气，成了他第一个产品的起点。

阶段二·Interview Coder：一周做出来的"作弊神器"（2025 年初）

2025 年初，Lee 和同学 Neel Shanmugam 一起，用不到一周的时间做出了 Interview Coder。

它的原理很简单，但细节设计得很"用心"：

• 一个半透明的悬浮窗口叠在屏幕上，面试官在屏幕共享中看不到它；
• 截取面试题的画面，交给 AI 分析，实时生成解题代码和讲解；
• 窗口的位置经过设计，让候选人看答案时眼神不会明显游离；
• 鼠标光标保持不动，避免引起怀疑。

官网的标语直接写着"F*ck LeetCode"，月费 $60。

然后，Lee 亲自上阵测试。他用 Interview Coder 参加了亚马逊、Meta 和 TikTok 的实习面试，全部拿到了 offer。他把亚马逊面试的全程录了下来，发到 YouTube 上。

视频火了。评论区里有数百条叫好的留言，很多程序员说出了心里话：这套刷题面试早该被淘汰了。

但大公司的反应完全不同。CNBC 联系亚马逊和谷歌询问此事后，YouTube 以"亚马逊的版权投诉"为由删除了视频。亚马逊、Meta、TikTok 的 offer 相继被撤回。

哥伦比亚大学也启动了纪律程序。据维基百科记载，Lee 先是因违反学术诚信被留校察看，后来又因为擅自复制、传播纪律听证的材料（他把这些材料也发到了网上），被停学一年，到 2026 年 5 月才能回校。Neel Shanmugam 也卷入了纪律程序。

两人都没有等下去，直接退学。

而 Interview Coder 本身在这场风波中赚得盆满钵满。Lee 当时对 CNBC 说，产品预计在 5 月中旬达到 $100 万年收入；另有报道称，它在 36 天内收入就突破了 $100 万。他还花钱请来网红组合"Costco Guys"拍宣传视频。

被处分的过程，变成了最好的广告。

阶段三·Cluely："什么都能作弊"（2025 年 4 月）

只帮人通过编程面试，市场太小了。Lee 想得更大：如果 AI 能在面试时偷偷帮你，为什么不能在销售电话、考试、约会时也帮你？

2025 年 4 月 20 日，他们把产品升级为 Cluely，和第三位联合创始人 Alex Chen 一起正式发布。

发布视频的场景是一次餐厅约会：Lee 在对面女生不知情的情况下，用眼镜里的 AI 实时编造自己的年龄、假装懂艺术。视频结尾，谎言被识破。

这条视频引发了两极反应。有人说这是天才营销，有人说这就是《黑镜》里的反乌托邦。Cluely 还发表了一篇"宣言"，把自己比作当年也被骂成"作弊"的计算器和拼写检查。

争议越大，流量越大。上线第一周，Cluely 就有 7 万人注册。

第二天，4 月 21 日，Cluely 宣布完成 $530 万种子轮，由 Abstract Ventures 和 Susa Ventures 联合领投。TechCrunch 的报道标题几乎是在替他们做广告："因面试作弊工具被停学的哥大学生，融资 530 万美元来'什么都作弊'"。

产品真的有那么好吗？Lee 自己后来坦白了思路："整个想法就是，先发布一个勉强能用的东西，如果能拿到足够多的早期用户，他们会替我们找到用途。"他也承认，产品刚上线时"处于非常粗糙的状态"。独立测试发现，它的回复会延迟 5 到 90 秒，建议也很空泛。

阶段四·流量机器：创作者、剪辑师和一场被叫停的派对（2025 年 5-6 月）

Cluely 真正擅长的不是 AI，而是制造话题。

据维基百科记载，到 2025 年 7 月，Cluely 签下了 60 多位内容创作者，雇了 700 名视频剪辑师，在各个社交平台上批量产出内容。它的风格被媒体称为"愤怒诱饵（rage bait）"：故意说让人生气的话，让人忍不住转发、评论、骂它——而每一次骂，都是一次免费曝光。

2025 年 6 月，Y Combinator 举办"AI 创业学校"活动，Lee 为此办了一场 after party，并在 X 上发了一条恶搞宣传视频。他说只邀请了朋友和朋友的朋友，但消息传开后，大约 2,000 人来排队，队伍绕了好几个街区，堵塞了交通。警察赶来，派对被叫停。

Lee 说，这是"一场从未发生过的、最传奇的派对"——他既骄傲又失望。

就在同一个月，6 月 20 日，Cluely 宣布完成 $1,500 万 A 轮，由 a16z（Andreessen Horowitz）领投，投后估值 $1.2 亿。距离产品上线，只过去了两个月。

但光鲜之下也有隐患。2025 年 6 月，安全研究员 Jack Cable 发现 Cluely 的桌面应用存在漏洞：用 Cluely 打开的网站，可以在用户不知情的情况下截取屏幕。据报道，Cluely 的回应不是尽快修复，而是对他发出 DMCA 版权下架通知。

阶段五·那个 $700 万的数字（2025 年 6 月 - 2026 年 3 月）

2025 年夏天，TechCrunch 报道 Cluely 的 ARR 达到了 $700 万。Lee 还在社交媒体上宣传，ARR 在一周内从 $300 万涨到了 $700 万。

这个数字成了 Cluely"爆发式增长"的标志。

2026 年 3 月 5 日，Lee 在 X 上发帖，承认这个数字是假的。他说："这是我在网上公开说过的唯一不诚实的话，所以我正式收回这个说法。"他还贴出了 Stripe 数据截图：2025 年 6 月时，

• 消费者端 ARR $270 万（运行率 $380 万）；
• 企业端 ARR $250 万（运行率 $250 万）；
• 合计约 $520 万，比宣称的 $700 万低了大约四分之一。

他最初的解释是：那是一通"随机打来的电话"，自己"随口乱说了些"。但 TechCrunch 随后披露，当时是 Cluely 的公关团队在 2025 年 6 月 27 日主动给记者 Marina Temkin 发邮件，要求"安排一次采访，深入聊聊下一阶段"——这是一次精心策划的正式采访，不是随机电话。

Lee 随后发了一段两分钟的视频反驳，说这个误差只是"一小部分"，并表示公司目前已经盈利、增长稳定。

$520 万 ARR 对一家上线几个月的公司来说并不差。**真正的问题不是数字大小，而是信任。**当创始人承认自己在媒体、社交平台和融资沟通中都说过假话，投资人、客户和员工都会开始怀疑：还有什么是真的？

阶段六·从"作弊工具"到"会议助手"（2025 年下半年至今）

在争议声中，Cluely 一直在悄悄给自己"洗白"。

• 2025 年 4 月底，官网删掉了明确提到考试和面试作弊的内容；
• 2025 年 6 月，网站上已经找不到"作弊"字样；
• 2025 年 11 月，Cluely 正式重新定位为 AI 会议助手。Lee 说："我们现在的目标是成为领先的 AI 笔记工具，先从消费者开始。"

今天的 Cluely 有桌面端和手机端，主打实时回答和会议笔记。但打开官网，最大的标题仍然是"#1 Undetectable AI for Meetings"（排名第一的不可察觉会议 AI）。也就是说，"不被别人发现"依然是它最核心的卖点。

此外，2025 年底，Cluely 还因为让员工在旧金山 SoMa 区一处住宅物业里居住和办公，违反区域规划规定，被迫搬离。2025 年时，公司有 16 名员工。

Thinking

1. 它抓住了一个真实的痛点：面试制度和现实脱节

Interview Coder 能火，不是因为大家都想作弊，而是因为很多程序员真心觉得 LeetCode 式面试不合理。现实工作中人人都用 AI 写代码，面试却要求你徒手写算法。Lee 刷了 600 小时题、差点放弃编程，这种痛苦是真实的。

**一个产品如果能精准戳中一大群人的怨气，就会获得天然的传播力。**但同一个痛点，也可以用合法的方式解决，比如做模拟面试和练习工具，而不是帮人在真实面试中欺骗雇主。

2. 争议营销是一把双刃剑

Cluely 把每一次负面新闻都变成了流量：被停学、被撤 offer、被骂《黑镜》、派对被警察叫停……配合 60 多个创作者和 700 个剪辑师的内容工厂，它几乎没花传统广告费，就拿到了全网关注。

但争议带来的是注意力，不是信任。用户因为好奇下载，不代表会长期付费；企业客户看到"作弊"两个字，采购时会更加犹豫。这也是为什么 Cluely 后来要拼命转型成"会议助手"。

3. "先上线再说"的边界

"先发布勉强能用的产品，让用户帮你找用途"本身不是坏策略，很多成功的产品都是这样起步的。问题在于，Cluely 的营销远远跑在了产品前面：回复延迟 5 到 90 秒、建议空泛、安全漏洞被曝光后用 DMCA 压制研究员。

**营销能决定用户来不来，产品决定用户留不留。**当热度退去，真正支撑公司的只能是产品质量。

4. 虚报数字的代价远超数字本身

$700 万和 $520 万的差距，看起来只有 $180 万。但这件事的真正代价是：创始人的话不再可信。

对拿了风投的公司来说，ARR 是估值的核心依据。虚报 ARR 不仅损害声誉，还可能带来法律风险。还要注意一个常见的混淆：ARR（年度经常性收入）和运行率（run rate）不是一回事，把最好的一周乘以 52 当作年收入，本身就是在误导。

5. 转型之后，它的差异化还剩多少？

成为"AI 会议笔记工具"意味着进入一个已经很拥挤的市场，Otter、Fireflies、Granola 等产品早已深耕多年。Cluely 的独特卖点依然是"不被发现"，但这恰恰也是它的风险所在：很多地区的法律要求录音必须经过对方同意，企业客户也会担心合规问题。

靠争议起家的公司，最难的是在争议之外找到真正的价值。

Action

第一步：找一个让很多人"憋着一口气"的痛点 关注那些大家普遍抱怨、但制度或大公司迟迟不改的流程：刷题面试、繁琐的报销、低效的会议……把抱怨最多的地方列出来。

第二步：用合法的方式解决它 同样是面试痛点，可以做 AI 模拟面试、题目讲解、简历优化，帮人真正提升能力，而不是在真实场景中欺骗对方。先问自己：如果用户的老板或面试官知道他在用这个工具，会不会有问题？

第三步：一周内做出能收费的 MVP Interview Coder 证明了，一个聚焦单一痛点的工具，可以在一周内做出来并立刻收费。不要花几个月打磨，先让真实用户付钱验证需求。

第四步：建立批量内容分发 学习 Cluely 的内容工厂思路：和多个小创作者合作，批量测试不同的内容角度。可以有态度、有观点，但不要靠撒谎或伤害别人来博眼球。

第五步：只公布能被验证的数字 对外宣传收入时，说清楚口径：是 ARR、MRR 还是运行率？最好附上可验证的来源（比如 Stripe 截图或第三方收入验证平台）。宁可说少一点，也不要说多一点。

第六步：认真对待安全漏洞 有人报告漏洞时，感谢对方、尽快修复、公开说明。用法律手段压制研究员，只会让问题变成更大的公关危机。

第七步：尽早把"流量"变成"价值" 争议带来的关注窗口很短。趁着热度，尽快打磨产品，找到愿意长期付费的核心用户和真实使用场景。

不适合你，如果：

• 你的产品核心卖点是帮用户欺骗别人——它也许能短期爆火，但法律和道德风险会一直跟着你；
• 你承受不了被全网批评，或者不愿意让自己成为争议的中心；
• 你需要依赖企业客户，而他们对合规和声誉非常敏感；
• 你习惯"先吹出去再说"——虚报数字迟早会被发现，代价远大于收益。