안경사에서 '철저한 벤치마킹과 1% 개선'으로 월 35,000달러 번 프랑스 1인 개발자: 독창성 환상을 깬 3개 SaaS 성공기

과정

Samuel Rondot의 방법론은 전혀 화려하지 않은 한 문장으로 요약된다.

"이미 존재하고 성공한 것이 아니면, 나는 절대 만들지 않는다."

이 프랑스 인디 해커에게는 컴퓨터공학 학위가 없다. 그는 약 3년간 안경사로 일했다. 코딩에 관한 '정규 교육'은 유튜브의 15시간짜리 강의 하나가 전부다. 이후 그는 혼자서 SaaS 세 개를 만들었다. LinkedIn 리드 수집 툴 UseArtemis, AI 숏폼 영상 생성기 StoryShort.ai, AI 앱 빌더 Capacity.so다. 2025년 그는 세 제품 합산 월 매출이 약 35,000달러라고 밝혔다.

먼저 어떤 숫자가 확실한지 짚고 넘어가자. 합산 매출은 본인의 주장이고, Indie Hackers 인터뷰 제목에는 월 28,000달러로 적혀 있어 시점과 출처에 따라 수치가 다르다. 제3자가 검증한 것은 StoryShort.ai뿐이다. Stripe 계정에 직접 연결된 TrustMRR에 따르면 2026년 7월 기준 MRR은 22,309달러, 유료 구독자는 391명, 출시 이후 누적 매출은 513,973달러였다.

1단계 · 안경사와 15시간짜리 강의 (2017년 무렵)

Samuel은 스위스 국경 바로 옆 프랑스 지역에 살았다. 학교를 마치고 안경사가 되어 안경점에서 약 3년간 일했다.

대학 시절부터 웹사이트를 만지작거리는 걸 좋아했지만, 프로그래밍을 체계적으로 배운 적은 없었다. 전환점은 유튜브의 15시간짜리 풀스택 강의였다. 그의 학습법은 단순했다. 연습 문제는 풀지 않는다. 한 섹션을 보면 바로 실제 프로젝트에 써먹는다. 그는 인터뷰에서 이 점을 반복해서 강조한다. 목표는 '코딩을 배우는 것'이 아니라 '사람들이 돈을 내는 무언가를 만드는 것'이라고.

안경사로 일하던 시절, 그는 매일 아침 출근 전과 저녁 퇴근 후에 사이드 프로젝트를 했다.

2단계 · 코드 한 줄 없이 시작한 첫 사업 (2017년)

그의 첫 '사업'은 소프트웨어조차 아니었다. 인스타그램 팔로워를 늘려주는 자동화 서비스였다. 워드프레스 랜딩 페이지에서 주문과 결제를 받았지만, 그 뒤에는 자동화 프로그램이 전혀 없었다. 인도와 방글라데시 사람들을 고용해 좋아요와 팔로우를 손으로 처리하게 했다.

여기서 그는 두 가지를 배웠다.

1. 먼저 팔고, 만드는 건 나중에. 고객은 결과를 산다. 그 결과를 코드가 내는지 사람이 내는지는 신경 쓰지 않는다.
2. 기술보다 수요가 먼저. 아직 시스템을 만들 실력은 없었지만, 돈을 낼 사람이 있다는 건 이미 증명했다.

(Indie Hackers 인터뷰의 2차 요약에서는 이 초기 사업이 한때 월 약 3만 달러에 달했다고 하지만, 원문에서 확인하지 못했으므로 참고로만 보길 바란다.)

3단계 · UseArtemis: 월 15,000달러, 그리고 그가 말하는 '실수'

코딩을 할 수 있게 된 뒤 그는 UseArtemis를 만들었다. LinkedIn 프로필을 수집해 B2B 영업팀이 리드를 대량으로 찾을 수 있게 해주는 툴이다. 2025년 8월 그의 설명에 따르면 사용자는 약 1만 명, 월 매출은 약 15,000달러, 월 비용은 약 4,000달러였다.

하지만 Samuel은 이 제품을 반면교사로 삼는다. 스크래핑 제품은 대상 플랫폼이 페이지 구조를 바꾸거나 스크래핑 방지 조치를 강화할 때마다 고장 나고, 즉시 고쳐야 한다. 돈을 버는 것처럼 보여도 실제로는 노트북 앞에 묶여 있게 된다. 그의 아이디어 체크리스트에 있는 **'유지보수가 간단할 것'**이라는 조건은 여기서 나왔다.

4단계 · StoryShort.ai: 이미 돈이 되는 시장을 따라 하다 (2024년 8월부터)

2024년 틱톡과 유튜브 쇼츠에서는 '얼굴 없는' 계정이 큰 인기를 끌었다. 카메라에 얼굴을 드러내지 않고 AI 내레이션과 스톡 영상으로 이야기를 들려주는 방식이다. 이 분야의 툴들은 이미 매출을 공개하고 있었다.

Samuel의 규칙에 따르면 바로 그가 원하던 신호였다. 누군가 이미 돈을 벌고 있다, 그러니 수요는 진짜다. 그는 자신의 기준으로 점검했다.

• 내가 직접 쓸까? 쓴다.
• 유료 고객 실적이 있나? 경쟁사들이 MRR을 공개하고 있었다.
• 큰 광고비 없이 성장할 수 있나? SEO와 콘텐츠의 여지가 있었다.
• 유지보수가 간단한가? 핵심은 기존 AI API를 파이프라인으로 엮는 것이고, 스크래핑이 필요 없다.

StoryShort.ai는 2024년 8월에 출시됐다. 주제를 입력하면 대본을 쓰고, 내레이션을 입히고, 영상과 자막을 생성해 바로 올릴 수 있는 숏폼 영상을 만들어준다.

성장은 전적으로 유료 광고에서 시작됐다. 그는 초기 트래픽이 모두 페이스북 광고에서 왔다고 말한다. 이것이 그의 표준 전략이다. 몇 주치 트래픽을 사서 돈을 내는 사람이 있는지 본다. 검증되면 느린 채널을 추가한다. SEO 글(자동 글쓰기 툴 Outrank로 대량 발행), StoryShort로 직접 만든 얼굴 없는 유튜브 채널, 그리고 제휴 프로그램(지금도 사이트 상단 메뉴에 있다)이다.

2025년 8월 그는 StoryShort의 월 매출이 약 20,000달러, 사용자 약 4,000명, 월 비용 약 5,000달러(주로 AI API 비용)라고 밝혔다. 2026년 7월에는 TrustMRR이 MRR 22,309달러를 검증했다.

5단계 · Capacity.so: AI로 코드를 짜고, '코드를 짜는 AI'를 팔다 (2025년)

2025년 Lovable, Bolt.new 같은 '프롬프트로 앱 만들기' 툴이 폭발적으로 성장하고 있었다. 또 하나의, 누군가 분명히 돈을 벌고 있는 시장이었다. Samuel은 Capacity.so를 만들었다. 2025년 8월에는 아주 초기 단계로 사용자 약 50명, 월 약 900달러였다. 이후 보도에서는 월 약 3,000달러까지 늘었다고 한다.

그의 개발 방식도 바뀌었다. 그는 이제 Claude Code가 작업의 약 90%를 한다고 말한다. 기술 스택은 Next.js + Node.js, 배포는 Vercel, 결제는 Stripe다. 심지어 "내가 지금 18살이라면 코딩을 배우지 않을 것이다. AI 툴을 쓰겠다"고까지 했다. 다만 코드를 이해하는 것은 여전히 중요하다고 덧붙이며 계속 배우고 있다.

장부: 실제 숫자는 어떻게 생겼나

2025년 8월 그가 직접 밝힌 수치를 대략 합산하면:

알려진 비용을 빼면 이익률은 약 **70~75%**이고, 광고비까지 포함하면 더 낮아진다. 여전히 훌륭한 수치지만, 온라인에 떠도는 '순이익률 85%'는 아니다.

생각

1. '베끼기'의 본질: 수요 검증을 시장에 외주 주기

Samuel이 말하는 '베끼기'는 픽셀 단위 복제가 아니다. 창업에서 가장 비싼 단계, 즉 돈을 낼 사람이 있다는 걸 증명하는 단계를 건너뛰는 것이다. 대부분의 인디 개발자는 '만들었는데 아무도 원하지 않았다'로 무너진다. 그는 누군가 이미 MRR 스크린샷이나 Stripe 매출을 공개한 시장에만 들어간다. 남의 매출 스크린샷이 그에게는 공짜 시장 조사다.

그는 Ahrefs로 경쟁사의 트래픽 구성도 확인한다. 유료 광고와 자연 검색 트래픽이 모두 있는 제품이 최고의 타깃이다. 광고가 돈다는 건 고객 가치가 획득 비용을 감당한다는 뜻이고, SEO가 있다는 건 수요가 오래간다는 뜻이다.

2. 그가 이기는 건 제품이 아니라 '성장 순서'다

StoryShort에는 기능이 비슷한 경쟁자가 많다. 그의 강점은 정해진 성장 순서다.

1. 광고 먼저: 실제 돈으로 몇 주 안에 수요와 전환을 테스트한다.
2. 다음은 SEO: 자동화된 글을 대량으로 내서 장기적인 무료 트래픽을 얻는다.
3. 제품으로 만든 콘텐츠: StoryShort로 직접 만든 얼굴 없는 유튜브 채널.
4. 제휴 프로그램: 크리에이터가 대신 퍼뜨려준다.

빠른 것 먼저, 느린 것은 나중에. 먼저 사고, 그다음 키운다. 많은 창업자가 반대로 한다. 6개월 동안 SEO를 하고 나서야 아무도 원하지 않는다는 걸 알게 되고, 잘못된 시장에서 반년을 날린다.

3. 유지보수는 포트폴리오 전략의 숨은 비용이다

'여러 제품으로 리스크 분산'은 그럴듯하게 들리지만, 제품이 하나 늘 때마다 유지보수도 늘어난다. UseArtemis는 월 15,000달러를 버는데도 그는 이를 실수라고 부른다. LinkedIn 스크래핑은 본질적으로 불안정하고 이용약관 리스크도 있다(LinkedIn은 오랫동안 스크래퍼와 법정 다툼을 벌여왔다). 매출이 같다면 유지보수가 가벼운 제품이 더 가치 있다. 그의 네 가지 필터 중 가장 간과되기 쉬운 항목이다.

4. AI가 바꾼 건 '코딩 능력'의 가치지, '시장을 고르는 능력'의 가치가 아니다

15시간짜리 강의 하나만 본 사람이 이제 혼자서 SaaS 세 개를 운영한다. AI 코딩 툴의 공이 크다. 하지만 진입 장벽은 모두에게 사라지고 있다. 당신이 Claude Code로 일주일 만에 StoryShort를 만들 수 있다면, 다른 사람도 그렇다. 희소한 것은 무엇을 만들지에 대한 판단력과 고객을 확보하는 능력이다. 그래서 그는 18살이라면 코딩을 배울 필요가 없다고 말할 수 있다.

5. 이 사례를 냉정하게 읽기

• 숫자는 할인해서 보자: 28,000달러, 35,000달러, 36,000달러가 각기 다른 출처에 등장한다. 검증된 것은 StoryShort의 22,309달러뿐이다. 그가 밝힌 비용으로 계산하면 이익률은 약 70~75%이지 85%가 아니다.
• 플랫폼 정책 리스크: AI 숏폼 영상 사용자들은 유튜브와 틱톡에서 수익을 낸다. 유튜브는 2025년 7월 대량 생산된 반복적 콘텐츠에 대한 수익화 규칙을 강화했고, 이런 변화는 StoryShort의 수요를 직접 강타한다.
• '베끼기'에도 한계가 있다: 그가 베끼는 것은 카테고리와 수요이지 코드, 브랜드, 디자인이 아니다. 그런 것을 베끼면 법적 리스크만 생기고 경쟁력은 없다.

행동

1단계: '검증된 시장' 목록 만들기 (1주) 매일 30분씩 X의 #buildinpublic, Indie Hackers, TrustMRR을 훑어본다. 매출을 공개하는 작은 툴을 기록한다: 이름, MRR, 가격, 출시일. 후보 20개를 목표로 한다.

2단계: 네 가지 필터로 3개까지 좁히기 각각에 대해 묻는다: 내가 쓸까? 결제 증거가 있나? 큰 광고비 없이 성장할 수 있나? 유지보수가 간단한가? 제3자 플랫폼 스크래핑에 의존하거나 수작업 지원이 많이 필요한 것은 지운다.

3단계: 트래픽 구성 확인하기 Ahrefs나 Similarweb 무료 버전으로 각 후보의 트래픽 출처를 본다. 유료와 자연 검색 트래픽이 모두 있는 것을 우선한다. 그다음 Reddit과 Trustpilot에서 "[경쟁사명] alternative / sucks"를 검색해 가장 흔한 불만 2~3개를 적는다. 그것이 당신의 '1% 개선'이다.

4단계: 1~2주 안에 결제 가능한 MVP 출시하기 핵심 기능과 경쟁사에 대한 최대 불만을 해결하는 수정만 만든다. 기술 스택은 그대로 따라 한다: Next.js + Vercel + Stripe, 코드는 Claude Code나 Cursor가 쓴다. 첫날부터 결제를 받는다.

5단계: 소액 광고로 2~4주 검증하기 구글이나 메타에서 소액 캠페인을 돌리고 지표는 하나만 본다: 낯선 사람이 돈을 내는가? 아니라면 다음 후보로 넘어간다. 미련을 두지 않는다.

6단계: 검증된 뒤에만 느린 채널 추가하기 SEO 글, 내 제품으로 만든 콘텐츠를 올리는 계정, 제휴 프로그램. 빠른 것에서 느린 것 순서로.

7단계: 두 번째 제품 전에 유지보수 계산하기 첫 제품이 안정되고 주간 유지보수 시간이 통제될 때만 두 번째를 시작한다. 새 제품은 기존 기술 스택을 공유하고 유지보수 부담이 적은 것을 우선한다.

이런 사람에게는 맞지 않는다:

• 광고 테스트에 쓸 수백~천 달러가 없거나, 광고 운영을 몹시 싫어한다;
• 독창적인 '세상을 바꾸는' 제품을 만들고 싶고, 붐비는 시장에 들어가는 것을 받아들일 수 없다;
• '한 번 만들고 평생 쉬는' 불로소득을 기대한다. SaaS는 버그 수정, 고객 지원, 플랫폼 변화 대응이 계속된다;
• 선택한 카테고리가 단일 플랫폼의 정책(수익화 규칙이나 API 접근)에 크게 의존하는데 대안이 없다.