Columbia Öğrencisi Meta ve Amazon Mülakatlarını Geçmek İçin AI Kopya Aracı Yaptı: Uzaklaştırma Aldı, Okulu Bıraktı, a16z'den 120 Milyon Dolar Değerlemeyle 15 Milyon Dolar Topladı

Süreç

Mart 2025'te bir video programlama dünyasını ayağa kaldırdı.

Videoda 21 yaşındaki bir Columbia Üniversitesi öğrencisi Amazon'la teknik mülakat yapıyor. Mülakatçı bir kodlama problemi soruyor; öğrenci düşünüp sakin sakin cevap veriyor gibi görünüyor. Yalnızca izleyiciler biliyor ki ekranında mülakatçının göremediği yarı saydam bir pencere duruyor ve yapay zekâ ona cevabı anında fısıldıyor.

Adı Roy Lee (Korece adı Chungin Lee). Sadece bu mülakatı geçmekle kalmadı; aynı araçla Meta ve TikTok'tan da staj teklifi aldı. Sonra Amazon mülakatının kaydını herkese açık şekilde YouTube'a yükledi.

Ardından olanlar absürt bir oyun gibi ilerledi: teklifler geri çekildi, üniversite disiplin süreci başlattı ve o da okulu bıraktı. Bir ay sonra "Cheat on everything" (her şeyde kopya çek) sloganıyla Cluely'yi kurdu ve 5,3 milyon dolarlık tohum yatırım topladı. İki ay sonra Silikon Vadisi'nin önde gelen fonu a16z, 120 milyon dolar değerlemeyle 15 milyon dolarlık turu yönetti.

Hikâye burada da bitmedi. Mart 2026'da X'te, duyurduğu 7 milyon dolarlık ARR'ın yalan olduğunu itiraf etti.

Baştan bir not: Cluely girişim sermayesi aldı; bu da sitemizin "VC bağımlılığı yok" kriterine uymuyor. Onu bir uyarı vakası olarak tutuyoruz — yapay zekâ çağının dikkat ekonomisinin bir şirketi ne kadar yükseğe taşıyabileceğini ve dürüstlük kaybolduğunda ne kadar sert düşebileceğini gösteriyor.

1. Aşama · 600 saat soru çözen genç (2003–2024)

Roy Lee 2003'te doğdu; Georgia'nın küçük şehri Suwanee'de büyümüş Koreli bir Amerikalı.

Okul yolu pek pürüzsüz değildi. Liseden Harvard'a kabul aldı ama bir okul gezisinde gizlice kaçtıktan sonra kabulü iptal edildi. Kaliforniya'daki Diablo Valley College adlı topluluk kolejine gitti, Berkeley'e geçmeyi planlıyordu, sonunda Columbia'ya transfer oldu.

Büyük bir teknoloji şirketinde programcı olmak için kaçamayacağın bir kapı var: LeetCode, bir algoritma alıştırma sitesi. ABD'deki neredeyse her teknoloji şirketinin teknik mülakatı bu tür sorular sorar.

Lee LeetCode'da yaklaşık 600 saat geçirdi ve sıralamada ilk %1'e girdi. Ama sonradan CNBC'ye bu sürecin "beni perişan ettiğini ve programlamayı neredeyse bıraktığını" söyledi.

Ona göre sorun yeterince çalışmamak değil, mülakat sisteminin kendisiydi. Gerçek programcılar zaten yapay zekâyla kod yazıyordu, ama mülakatlar hâlâ tahtada elle algoritma istiyordu. "Bugünlerde herkes yapay zekâ yardımıyla programlıyor," dedi.

Bu öfke, ilk ürününün başlangıç noktası oldu.

2. Aşama · Interview Coder: bir haftada yapılan "kopya makinesi" (2025 başı)

2025 başında Lee ve sınıf arkadaşı Neel Shanmugam, Interview Coder'ı bir haftadan kısa sürede geliştirdi.

Fikir basitti ama ayrıntılar özenle düşünülmüştü:

• Ekranın üzerinde yarı saydam bir katman pencere duruyor; ekran paylaşımında mülakatçı onu göremiyor;
• Mülakat sorusunu yakalayıp yapay zekâya gönderiyor, çözüm kodunu ve açıklamasını anında üretiyor;
• Pencere, aday cevapları okurken gözlerinin belirgin şekilde kaymayacağı bir yere konumlanıyor;
• Şüphe uyandırmamak için imleç sabit kalıyor.

Sitenin sloganı "F*ck LeetCode" idi ve aylık ücreti 60 dolardı.

Sonra Lee aracı kendisi denedi. Interview Coder'ı Amazon, Meta ve TikTok staj mülakatlarında kullandı ve üçünden de teklif aldı. Amazon mülakatının tamamını kaydedip YouTube'a yükledi.

Video patladı. Yüzlerce yorum onu alkışladı; birçok programcı uzun zamandır düşündüğünü söyledi: bu ezber tarzı mülakatlar çoktan ölmeliydi.

Büyük şirketler ise çok farklı tepki verdi. CNBC, Amazon ve Google'dan yorum istedikten sonra YouTube videoyu Amazon'un "telif hakkı talebi" gerekçesiyle kaldırdı. Amazon, Meta ve TikTok teklifleri birbiri ardına geri çekildi.

Columbia da disiplin süreci başlattı. Vikipedi'ye göre Lee önce akademik dürüstlük ihlali nedeniyle akademik denetime alındı, ardından disiplin duruşması belgelerini izinsiz kopyalayıp dağıttığı için (onları da internete koymuştu) Mayıs 2026'ya kadar bir yıl uzaklaştırma cezası aldı. Neel Shanmugam da disiplin sürecine dahil oldu.

İkisi de beklemedi. İkisi de okulu bıraktı.

Interview Coder ise bu kargaşadan para kazandı. Lee o dönem CNBC'ye ürünün Mayıs ortasına kadar yıllık 1 milyon dolar gelire ulaşma yolunda olduğunu söyledi; başka haberler 36 gün içinde 1 milyon dolar geliri geçtiğini yazdı. Hatta tanıtım videosu için internet ikilisi "Costco Guys"a para ödedi.

Cezalandırılmak en iyi reklam oldu.

3. Aşama · Cluely: "Cheat on everything" (Nisan 2025)

İnsanlara kodlama mülakatlarını geçirmek fazla küçük bir pazardı. Lee daha büyük düşündü: yapay zekâ mülakatta gizlice yardım edebiliyorsa, neden satış görüşmelerinde, sınavlarda, randevularda da etmesin?

20 Nisan 2025'te ürünü Cluely'ye dönüştürdüler ve üçüncü kurucu ortak Alex Chen ile birlikte piyasaya sürdüler.

Lansman videosu bir restoran randevusunda geçiyordu: Lee, karşısındaki kadın fark etmeden gözlüğündeki yapay zekâyla yaşını uyduruyor ve sanattan anlıyormuş gibi yapıyor. Sonunda yalanlar ortaya çıkıyor.

Video görüşleri ikiye böldü. Kimi pazarlama dehası dedi; kimi doğrudan Black Mirror'dan fırlamış olduğunu söyledi. Cluely ayrıca kendini bir zamanlar "kopya" diye kınanan hesap makinesi ve yazım denetimine benzeten bir "manifesto" yayımladı.

Tartışma büyüdükçe trafik büyüdü. Cluely ilk haftasında 70.000 kayıt aldı.

Ertesi gün, 21 Nisan'da Cluely, Abstract Ventures ve Susa Ventures'ın ortak liderliğinde 5,3 milyon dolarlık tohum turunu duyurdu. TechCrunch'ın başlığı neredeyse onlar için reklam yapıyordu: "Mülakat kopya aracı yüzünden uzaklaştırılan Columbia öğrencisi 'her şeyde kopya çekmek' için 5,3 milyon dolar topladı."

Ürün gerçekten o kadar iyi miydi? Lee sonradan mantığı açıkladı: "Bütün fikir şuydu: zar zor çalışan bir şey çıkaralım, yeterince ilk kullanıcı bulursak kullanım alanlarını bizim yerimize onlar bulur." Ürünün lansmanda "gerçekten ham bir durumda" olduğunu da kabul etti. Bağımsız testler 5 ila 90 saniyelik yanıt gecikmeleri ve genel geçer öneriler buldu.

4. Aşama · Dikkat makinesi: içerik üreticileri, editörler ve polisin dağıttığı parti (Mayıs–Haziran 2025)

Cluely'nin gerçekten iyi olduğu şey yapay zekâ değil, gündem yaratmaktı.

Vikipedi'ye göre Temmuz 2025'e kadar Cluely 60'tan fazla içerik üreticisiyle sözleşme imzalamış ve sosyal platformlarda içerik basmak için 700 video editörü işe almıştı. Medya bu tarza "rage bait" (öfke yemi) dedi: insanların paylaşmaktan, yorum yapmaktan ve saldırmaktan kendini alamayacağı kışkırtıcı şeyler söylemek — ve her saldırı bedava görünürlük demek.

Haziran 2025'te Y Combinator "AI Startup School" etkinliğini düzenledi ve Lee bir after-party verdi, bunu X'te hiciv dolu bir videoyla duyurdu. Sadece arkadaşlarını ve arkadaşlarının arkadaşlarını davet ettiğini söyledi ama haber yayıldı ve yaklaşık 2.000 kişi sıraya girdi; kuyruk blokların etrafını dolanıp trafiği kapattı. Polis gelip partiyi dağıttı.

Lee bunu "hiç gerçekleşmemiş en efsanevi parti" diye nitelendirdi — hem gururlu hem hayal kırıklığına uğramıştı.

Aynı ay, 20 Haziran'da Cluely, a16z (Andreessen Horowitz) liderliğinde, yatırım sonrası 120 milyon dolar değerlemeyle 15 milyon dolarlık A Serisi turunu duyurdu — lansmandan yalnızca iki ay sonra.

Ama parlaklığın altında sorunlar vardı. Haziran 2025'te güvenlik araştırmacısı Jack Cable, Cluely'nin masaüstü uygulamasında bir açık buldu: Cluely üzerinden açılan web siteleri, kullanıcının haberi olmadan ekran görüntüsü alabiliyordu. Haberlere göre Cluely'nin yanıtı hızlı bir düzeltme değil, ona gönderilen DMCA kaldırma bildirimleri oldu.

5. Aşama · O 7 milyon dolarlık rakam (Haziran 2025 – Mart 2026)

2025 yazında TechCrunch, Cluely'nin ARR'ının 7 milyon dolara ulaştığını yazdı. Lee de sosyal medyada ARR'ın tek bir haftada 3 milyon dolardan 7 milyon dolara fırladığını duyurdu.

Bu rakam, Cluely'nin "patlayıcı büyümesinin" simgesi oldu.

5 Mart 2026'da Lee X'te rakamın yalan olduğunu itiraf etti. Bunun "internette herkese açık söylediğim tek dürüst olmayan şey olduğunu, bu yüzden resmen geri aldığını" söyledi. Haziran 2025'e ait Stripe ekran görüntülerini paylaştı:

• Tüketici ARR'ı 2,7 milyon dolar (çalışma oranı 3,8 milyon dolar);
• Kurumsal ARR 2,5 milyon dolar (çalışma oranı 2,5 milyon dolar);
• Toplam yaklaşık 5,2 milyon dolar, iddia edilen 7 milyon dolardan kabaca dörtte bir daha düşük.

İlk açıklaması bunun "rastgele bir telefon" olduğu ve "saçma sapan bir şey söylediği" yönündeydi. Ama TechCrunch ardından, Cluely'nin kendi halkla ilişkiler ekibinin 27 Haziran 2025'te muhabir Marina Temkin'e "bir sonraki aşamayı konuşmak için röportaj ayarlama" talebiyle e-posta attığını ortaya koydu — rastgele bir çağrı değil, planlı ve resmî bir röportaj.

Lee ardından tutarsızlığı "küçük bir sapma" diye niteleyen iki dakikalık bir yanıt videosu yayımladı ve şirketin artık kârlı olduğunu, istikrarlı büyüdüğünü söyledi.

Birkaç aylık bir şirket için 5,2 milyon dolar ARR kötü değil. Asıl sorun rakamın büyüklüğü değil, güven. Bir kurucu basına, sosyal medyaya ve yatırım görüşmelerine yanlış şeyler söylediğini kabul ettiğinde yatırımcılar, müşteriler ve çalışanlar sormaya başlar: başka neler doğru değil?

6. Aşama · "Kopya aracından" "toplantı asistanına" (2025 sonu – bugün)

Tartışmalar ortasında Cluely sessizce imajını temizliyordu.

• Nisan 2025 sonunda site, sınavlarda ve mülakatlarda kopyaya açık göndermeleri kaldırdı;
• Haziran 2025'e gelindiğinde sitede "kopya" kelimesi kalmamıştı;
• Kasım 2025'te Cluely resmen bir yapay zekâ toplantı asistanı olarak yeniden konumlandı. Lee şöyle dedi: "Şimdiki hedefimiz, tüketici kullanımından başlayarak lider yapay zekâ not alma aracı olmak."

Bugün Cluely'nin gerçek zamanlı yanıtlara ve toplantı notlarına odaklanan masaüstü ve mobil uygulamaları var. Ama siteyi açınca en büyük başlık hâlâ "#1 Undetectable AI for Meetings" (toplantılar için 1 numaralı fark edilmeyen yapay zekâ). Yani başkaları tarafından fark edilmemek hâlâ temel satış vaadi.

Ayrıca 2025 sonunda Cluely, çalışanlarını San Francisco'nun SoMa bölgesindeki bir konut mülkünde hem yaşatıp hem çalıştırarak imar kurallarını ihlal ettiği için oradan taşınmak zorunda kaldı. 2025'te şirketin 16 çalışanı vardı.

Düşünce

1. Gerçek bir acı noktasını yakaladı: mülakatlar gerçeklikten kopuk

Interview Coder herkes kopya çekmek istediği için tutmadı. Tuttu çünkü birçok programcı LeetCode tarzı mülakatları gerçekten adaletsiz buluyor. Gerçek işlerde herkes yapay zekâyla kod yazıyor, ama mülakatlar elle algoritma istiyor. Lee'nin 600 saatlik çabası ve neredeyse bırakması gerçek bir acıydı.

Büyük bir grubun öfkesine tam isabet eden bir ürün doğal bir ağızdan ağıza yayılma kazanır. Ama aynı acı noktası meşru şekilde de çözülebilir — örneğin gerçek mülakatlarda işvereni kandırmaya yardım etmek yerine deneme mülakatları ve pratik araçlarıyla.

2. Tartışma pazarlaması iki tarafı keskin bir kılıç

Cluely her kötü haberi trafiğe çevirdi: uzaklaştırma, geri çekilen teklifler, Black Mirror benzetmeleri, polisin dağıttığı parti... 60'tan fazla içerik üreticisi ve 700 editörden oluşan bir içerik fabrikasıyla birleşince, neredeyse hiç geleneksel reklam harcamadan tüm internetin dikkatini çekti.

Ama tartışma dikkat getirir, güven değil. Kullanıcıların merakla indirmesi uzun vadede para ödeyecekleri anlamına gelmez; "kopya" kelimesini gören kurumsal alıcılar daha çok tereddüt eder. Cluely'nin sonradan "toplantı asistanı" olarak yeniden markalaşmak için çırpınmasının nedeni bu.

3. "Önce çıkar, sonra düşün"ün sınırları

"Zar zor çalışan bir şey çıkar, kullanım alanlarını kullanıcılar bulsun" kendi başına kötü bir strateji değil — birçok başarılı ürün böyle başladı. Sorun, Cluely'nin pazarlamasının ürünün çok önünde koşması: 5–90 saniyelik gecikmeler, genel geçer öneriler ve bir güvenlik açığı ortaya çıktıktan sonra araştırmacıyı susturmak için DMCA bildirimleri.

Pazarlama kullanıcıların gelip gelmeyeceğine, ürün kalıp kalmayacaklarına karar verir. Heyecan söndüğünde şirketi ayakta tutabilecek tek şey ürün kalitesidir.

4. Rakamları şişirmenin bedeli rakamların kendisinden çok daha büyük

7 milyon dolar ile 5,2 milyon dolar arasındaki fark yalnızca 1,8 milyon dolar gibi görünüyor. Ama asıl bedel, kurucunun sözüne artık güvenilmemesi.

Girişim sermayesi almış bir şirket için ARR, değerlemenin temel dayanağıdır. Onu şişirmek itibara zarar verir ve hukuki risk doğurabilir. Yaygın bir karışıklığa da dikkat edin: ARR (yıllık yinelenen gelir) ile çalışma oranı (run rate) aynı şey değildir — en iyi haftanızı 52 ile çarpıp yıllık gelir demek başlı başına yanıltıcıdır.

5. Pivottan sonra ne kadar farklılaşma kaldı?

"Yapay zekâ toplantı not alıcısı" olmak, Otter, Fireflies, Granola ve diğerlerinin yıllardır inşa ettiği kalabalık bir pazara girmek demek. Cluely'nin benzersiz vaadi hâlâ "fark edilmemek" — ki risk tam da bu: birçok yargı bölgesi kayıt için tüm tarafların onayını şart koşuyor ve kurumsal müşteriler uyum konusunda endişeli.

Tartışma üzerine kurulmuş bir şirket için en zor kısım, tartışmanın ötesinde gerçek değer bulmaktır.

Eylem

1. Adım: Çok sayıda insanı öfkelendiren bir acı noktası bulun İnsanların yaygın şekilde şikâyet ettiği ama kurumların veya büyük şirketlerin değiştirmekte yavaş kaldığı süreçlere bakın: ezber tarzı mülakatlar, can sıkıcı masraf raporları, verimsiz toplantılar... Şikâyetlerin en yüksek olduğu yerleri listeleyin.

2. Adım: Bunu meşru şekilde çözün Aynı mülakat acısı için yapay zekâ deneme mülakatları, problem açıklamaları veya özgeçmiş iyileştirme geliştirebilirsiniz — insanların gerçek durumlarda başkalarını kandırması yerine gerçekten gelişmesine yardım edin. Kendinize sorun: kullanıcının patronu ya da mülakatçısı bu aracı kullandığını bilse sorun olur muydu?

3. Adım: Bir hafta içinde ücretli bir MVP çıkarın Interview Coder, tek bir acı noktasına odaklanan bir aracın bir haftada yapılıp hemen ücret alabileceğini kanıtladı. Aylarca cilalamayın; önce gerçek kullanıcıların ödeme yapmasını sağlayıp talebi doğrulayın.

4. Adım: Ölçekli içerik dağıtımı kurun Cluely'nin içerik fabrikası fikrini ödünç alın: çok sayıda küçük içerik üreticisiyle çalışın ve farklı içerik açılarını toplu test edin. Tavrınız ve fikirleriniz olsun ama yalan söyleyerek ya da insanlara zarar vererek ilgi peşinde koşmayın.

5. Adım: Yalnızca doğrulanabilir rakamlar yayımlayın Gelirden bahsederken tanımını yapın: ARR mı, MRR mı, çalışma oranı mı? İdeal olarak doğrulanabilir bir kaynak ekleyin (Stripe ekran görüntüleri veya üçüncü taraf gelir doğrulama platformu gibi). Abartmaktansa eksik söylemek daha iyidir.

6. Adım: Güvenlik bildirimlerini ciddiye alın Biri bir açık bildirdiğinde ona teşekkür edin, hızlıca düzeltin ve kamuya açıklayın. Araştırmacıları susturmak için hukuki tehdit kullanmak meseleyi yalnızca daha büyük bir halkla ilişkiler krizine çevirir.

7. Adım: Dikkati erkenden değere dönüştürün Tartışmanın getirdiği dikkat penceresi kısadır. Heyecan sürerken ürünü hızla geliştirin ve uzun vadede ödeme yapmaya hazır çekirdek kullanıcılar ile gerçek kullanım senaryoları bulun.

Size göre değil, eğer:

• Ürününüzün temel vaadi kullanıcıların başkalarını kandırmasına yardım etmekse — kısa vadede patlayabilir ama hukuki ve etik risk peşinizi bırakmaz;
• Tüm internetten eleştiri almaya dayanamıyorsanız veya tartışmanın merkezinde olmak istemiyorsanız;
• Uyum ve itibar konusunda son derece hassas kurumsal müşterilere bağımlıysanız;
• "Önce abart, sonra düşün" alışkanlığınız varsa — şişirilmiş rakamlar er ya da geç ortaya çıkar ve bedeli kazancın çok üzerindedir.