เริ่มต้นใช้งาน
← กลับสู่คลัง
Tech ฟรี 30 ก.ย. 2569

อดีตพนักงาน GoPro สร้าง PhotoRoom ใน 2 สัปดาห์: แตะ 1 ล้านดอลลาร์ ARR ใน 9 เดือน และ 20 ล้านดอลลาร์ ARR ด้วยทุนเพียง 2 ล้านดอลลาร์

ปลายปี 2019 อดีต PM ของ GoPro Matthieu Rouif และวิศวกร ML Eliot Andres พัฒนา PhotoRoom เวอร์ชันแรกใน 2 สัปดาห์ เพื่อแก้ปัญหาการไดคัทรูปสินค้าของผู้ขายบน Poshmark และ eBay โดย Rouif เลี้ยงเบอร์เกอร์ McDonald's เพื่อแลกกับการทดสอบแอป และใช้ลายน้ำบนรูปฟรีสร้างการเติบโตแบบไวรัล แตะ 1 ล้านดอลลาร์ ARR ใน 9 เดือน เติบโตสู่ 20 ล้านดอลลาร์ ARR ด้วยทุนเพียง 2 ล้านดอลลาร์ ก่อนพุ่งทะยานสู่ 50 ล้านดอลลาร์ ARR และมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์

ใคร
Matthieu Rouif, ex-GoPro product manager, and Eliot Andres, deep learning engineer; built an AI photo editing MVP in 2 weeks to dominate ecommerce imagery
รายได้
Hit $1M ARR in 9 months; $2M ARR by year-end; scaled to $20M ARR on just $2M capital; surpassed $50M ARR by late 2023; raised at a $500M valuation in 2024
ระยะเวลา
Late 2019 started in a garage → 2 weeks to build the iOS MVP → August 2020 hit $1M ARR → 2022 reached $20M ARR → 2024 reached $500M valuation and $50M+ ARR
ธุรกิจ
AI-powered mobile studio photo editor (PhotoRoom): instant background removal and studio-grade product imagery for online resellers and small businesses via subscriptions

กระบวนการ

2 สัปดาห์
เวลาสร้าง MVP แรก
9 เดือน
สู่ 1 ล้านดอลลาร์ ARR (ไร้ค่าโฆษณา)
$20M
ARR ด้วยเงินทุนเพียง 2 ล้านดอลลาร์
$500M
มูลค่ากิจการในปี 2024
ผู้ร่วมก่อตั้ง PhotoRoom Matthieu Rouif
Matthieu Rouif ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ PhotoRoom · ภาพ: Medium / PhotoRoom

ในยุคที่สตาร์ทอัพ AI ผลาญเงินมหาศาลไปกับค่าเซิร์ฟเวอร์ GPU PhotoRoom ได้รับการยอมรับว่าเป็นกรณีศึกษาชั้นยอดด้าน ความมีประสิทธิภาพในการใช้เงินทุน (Capital Efficiency)

Matthieu Rouif อดีตผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ GoPro คลุกคลีกับการแต่งรูปสินค้ามานาน เขาเข้าใจดีถึงความทรมานของการใช้โปรแกรมแบบเดิม การไดคัทรูปสินค้าเพื่อใส่พื้นหลังสีขาวสตูดิโอต้องใช้เครื่องมือ Pen Tool ใน Photoshop นานถึง 10 ถึง 20 นาทีต่อรูป

"ถ้านักออกแบบมืออาชีพยังรู้สึกว่ามันช้า แล้วพ่อค้าแม่ค้าออนไลน์หลายสิบล้านคนบน eBay, Poshmark, Etsy จะทำอย่างไร?" Rouif มองเห็นโอกาสมหาศาล: ผู้ขายรายย่อยไม่มีสตูดิโอถ่ายภาพ พวกเขาถ่ายรูปบนเตียงหรือพื้นห้อง แต่อัลกอริทึมของแพลตฟอร์มกลับชอบรูปสินค้าพื้นหลังสีขาวสะอาดตา

ปลายปี 2019 Rouif จับมือกับ Eliot Andres ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning ใช้เวลาเพียง 2 สัปดาห์ ในอพาร์ตเมนต์ที่ปารีส สร้างแอป iOS เวอร์ชันแรกด้วย CoreML ของ Apple ภายใต้ชื่อ PhotoRoom

1. MVP 2 สัปดาห์: ย่นเวลา 15 นาทีเหลือเพียง 1 วินาที

เวอร์ชันแรกโฟกัสเพียงสิ่งเดียว: ถ่ายรูปวัตถุใดก็ได้ แล้ว AI ในเครื่องจะลบพื้นหลังออกในเวลา ไม่ถึง 1 วินาที พร้อมเปลี่ยนเป็นพื้นหลังสีขาวหรือโปร่งใส

ด้วยการประมวลผลบนชิปของ iPhone โดยตรง จึงไม่มีค่าเซิร์ฟเวอร์คลาวด์และใช้งานออฟไลน์ได้ทันที ผู้ใช้งานรู้สึกเหมือนกำลังใช้เวทมนตร์

2. การทดสอบแบบกองโจรที่ McDonald's: เลี้ยงเบอร์เกอร์แลกคำติชม

แทนที่จะนั่งเดาเอาเอง Rouif ใช้วิธีลงพื้นที่จริงในร้าน McDonald's ใจกลางปารีส เขาเดินเข้าไปหาคนที่ยืนต่อคิวแล้วพูดว่า "ผมเลี้ยงเบอร์เกอร์คุณฟรี ถ้าคุณลองโหลดแอปนี้แล้วเล่นให้ผมดู 5 นาทีโดยที่ผมจะไม่พูดอะไรเลย"

ด้วยค่าเบอร์เกอร์ไม่กี่ร้อยชิ้น เขาได้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้จริง:

  • พบจุดที่ผู้ใช้สับสนระหว่างการกดถ่ายรูปกับการเลือกรูปจากคลังภาพ
  • ค้นพบว่าผู้ใช้ต้องการเงาที่ดูเป็นธรรมชาติ เพื่อไม่ให้รูปดูลอยหลอกตา
  • ปรับตำแหน่งปุ่มให้กดง่ายด้วยนิ้วโป้งมือเดียว ภายใน 2 สัปดาห์ แอปก็ใช้งานง่ายขึ้นอย่างสมบูรณ์แบบ

3. เจาะกลุ่มผู้ขายสินค้ามือสองและลายน้ำไวรัล

เมื่อเกิดการล็อกดาวน์ในปี 2020 ผู้คนหันมาขายของมือสองบน Poshmark และ eBay กันอย่างล้นหลาม

PhotoRoom เติบโตอย่างก้าวกระโดดโดยไม่เสียเงินค่าโฆษณา:

  1. เข้าถึงคอมมูนิตี้คนขายของ: Rouif แนะนำแอปในกลุ่ม Reddit และช่อง YouTube ของคนขายของมือสอง เหล่าครีเอเตอร์พบว่าสามารถแต่งรูปเสื้อผ้า 50 ชิ้นเสร็จได้ใน 10 นาทีบนเตียงนอน จึงบอกต่อกันอย่างล้นหลาม
  2. ลายน้ำไวรัล: เวอร์ชันฟรีเปิดให้ใช้งานได้เต็มที่แต่ติดลายน้ำเล็กๆ ว่า "Made with PhotoRoom" เมื่อรูปสินค้าถูกโพสต์บนมาร์เก็ตเพลส มันจึงกลายเป็นป้ายโฆษณาฟรีนับล้านแห่ง
  3. การเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบเสียเงิน: หากต้องการลบลายน้ำหรือแต่งรูปพร้อมกัน 50 รูป (Batch Mode) ก็จ่ายเพียง 2.99 ดอลลาร์/สัปดาห์ หรือ 29.99 ดอลลาร์/ปี ซึ่งคุ้มค่าอย่างยิ่งสำหรับพ่อค้าแม่ค้า

4. ประสิทธิภาพเงินทุนสูงสุด: สู่ 50 ล้านดอลลาร์ ARR

การเติบโตแบบ Product-Led ทำให้ PhotoRoom ทำรายได้แตะ 1 ล้านดอลลาร์ ARR ในเวลาเพียง 9 เดือน และเพิ่มเป็น 2 ล้านดอลลาร์ ARR ในปลายปี 2020

หลังจบจาก Y Combinator พวกเขาสร้างสถิติที่น่าทึ่ง: ทำรายได้ถึง 20 ล้านดอลลาร์ ARR ด้วยเงินทุนที่ใช้ไปเพียงประมาณ 2 ล้านดอลลาร์เท่านั้น

ในปี 2023 พวกเขาเปิดตัวฟีเจอร์สร้างพื้นหลังด้วย AI จนขยายฐานลูกค้าไปยังลูกค้าระดับองค์กรอย่าง Warner Bros, Netflix และแพลตฟอร์มส่งอาหารอย่าง Wolt

  • ปลายปี 2023: รายได้ทะลุ 50 ล้านดอลลาร์ ARR พร้อมการประมวลผลรูปภาพหลายพันล้านรูปต่อปี
  • ต้นปี 2024: ระดมทุนรอบ Series B ได้ 43 ล้านดอลลาร์ นำโดย Balderton และ Aglaé Ventures ดันมูลค่าบริษัทแตะ 500 ล้านดอลลาร์

"ตอนเราสร้าง PhotoRoom เราไม่มีเงินหลายสิบล้านไปเช่า GPU สิ่งที่เรามีคือความเข้าใจความเจ็บปวดของผู้ขาย และย่อการทำงาน 15 นาทีในคอมพิวเตอร์ให้เหลือ 1 วินาทีในมือถือ เมื่อคุณช่วยประหยัดเวลาและช่วยเขาหาเงินได้ สินค้าจะขายตัวมันเอง" — Matthieu Rouif

แหล่งที่มา: Forbes · TechCrunch · Y Combinator · Stripe Case Studies

การคิด

บทเรียน 1: ดึงฟังก์ชันเดียวที่คนใช้บ่อยที่สุดออกมาทำให้เร็วที่สุดในมือถือ

Photoshop มีฟังก์ชันนับพัน แต่ผู้ขายของออนไลน์ 95% ต้องการแค่ตัดพื้นหลังใส่สีขาว การทำเรื่องเดียวที่ทำซ้ำบ่อยๆ ให้ง่ายใน 1 วินาทีบนมือถือคือโอกาสทางธุรกิจมหาศาล

บทเรียน 2: ความคุ้มค่าของเงินทุนสำคัญกว่าการซื้อโฆษณา

สตาร์ทอัพ AI จำนวนมากพังเพราะผลาญเงินไปกับค่าคลาวด์และการยิงแอด PhotoRoom ใช้การประมวลผลบนเครื่อง (CoreML) และเติบโตด้วยการบอกต่อ การทำเงินได้ 20 ล้านดอลลาร์จากทุน 2 ล้านดอลลาร์ช่วยสร้างภูมิคุ้มกันที่แข็งแกร่ง

บทเรียน 3: ลายน้ำในเวอร์ชันฟรีคือเครื่องมือขยายตลาด

แทนที่จะกั๊กฟังก์ชันฟรีจนใช้งานไม่ได้ จงเปิดให้ใช้งานได้จริงโดยแลกกับโลโก้เล็กๆ รูปภาพของผู้ใช้จะกลายเป็นทีมขายที่โปรโมตสินค้าให้คุณทั่วโลก

การกระทำ

ขั้นตอนการนำโมเดลนี้ไปประยุกต์ใช้:

  1. ขั้นที่ 1: ค้นหางานซ้ำซากที่น่าเบื่อในโปรแกรมรุ่นเก่า
    • หางานที่คนต้องทำซ้ำๆ ทุกวัน (เช่น ใส่คำบรรยายคลิปสั้น จัดรูปแบบใบเสร็จ) แล้วสร้าง MVP ขึ้นมาใน 2 สัปดาห์เพื่อแก้ปัญหานั้นอย่างรวดเร็ว
  2. ขั้นที่ 2: ทดสอบกับคนจริงๆ แบบออฟไลน์
    • อย่าเพิ่งยิงแอด ไปนั่งดูผู้ใช้ทั่วไปลองเล่นแอป 30 คน ดูว่าเขาติดขัดตรงไหน แล้วแก้ไขให้ลื่นไหลที่สุด
  3. ขั้นที่ 3: ฝังระบบบอกต่อไว้ในเวอร์ชันฟรี
    • ให้คนใช้งานฟรีได้จริงแต่มีสัญลักษณ์ของแบรนด์ แล้วค่อยเก็บเงินจากฟังก์ชันประมวลผลทีละมากๆ หรือการลบโลโก้

ไม่เหมาะกับคุณหาก:

  • คิดจะสร้างโปรแกรมครอบจักรวาลที่มีฟังก์ชันเต็มไปหมด
  • ไม่สนใจทำความเข้าใจพฤติกรรมการทำงานจริงๆ ของกลุ่มเป้าหมาย
  • หวังจะกลบจุดบกพร่องของผลิตภัณฑ์ด้วยการทุ่มเงินยิงโฆษณา