Бросили учебу и создали Turbo AI: как двое 20-летних набрали 10 млн пользователей и $13 млн выручки, раздавая печенье в кампусе

Процесс

Одна фраза Сартака Дхавана описывает, с чего начался Turbo AI:

«Я никогда не мог одновременно конспектировать и внимательно слушать преподавателя».

С этой проблемой сталкивается почти каждый студент. Разница в том, что Дхаван и его друг с шестого класса Руди Арора превратили её в бизнес. Turbolearn (позже переименованный в Turbo AI) запустился в январе 2024 года и автоматически превращает записи лекций, PDF-слайды и видео с YouTube в конспекты, карточки и тесты.

Цифры — все из открытых публикаций:

• Март 2025: около $500 тыс. выручки в месяц;
• Октябрь 2025 (TechCrunch): 5 млн пользователей (за полгода рост с 1 млн), около 20 000 новых пользователей в день, восьмизначный ARR, команда из 15 человек;
• Июнь 2026 (Business Insider): $13 млн совокупной выручки при команде из 10 человек;
• Заявление на сайте: более 10 млн учащихся (данные компании, независимо не проверены).

Внешнее финансирование составило всего около $750 тыс., а основатели утверждают, что компания прибыльна с первого дня.

Сразу оговоримся: в Turbo AI работает 10–15 человек, так что это не бизнес одиночки. Но компания почти не опиралась на инвестиции, а её путь роста понятен обычным основателям и пригоден для заимствования.

Этап 1 · Бизнес ещё в школе (до 2023 года)

Руди и Сартак познакомились в шестом классе. Оба были отличниками в старшей школе: Арора прошёл 16 курсов AP и набрал 1560 баллов на SAT; Дхаван был вторым в выпуске, прошёл 21 курс AP и получил максимальный балл на ACT.

Важнее оценок то, что они уже тогда вместе делали продукты: приложение для заказа установки рождественской иллюминации, которое принесло около $60 000.

По данным TechCrunch, Дхаван также работал над UMax — приложением с советами, которое поднималось на первое место в App Store. Иными словами, ещё до Turbo AI у них был практический опыт создания потребительских приложений и привлечения пользователей. Это не счастливое озарение двух студентов, а опытная пара, нашедшая новое направление.

Арора отвечает за рост в соцсетях, Дхаван — за продукт и разработку.

Этап 2 · Первый курс: превратить собственную боль в продукт (2023 — начало 2024)

Осенью 2023 года Арора поступил в Северо-Западный университет, а Дхаван — в Университет Дьюка.

Университетские лекции быстрые и насыщенные. Пишешь конспект — перестаёшь слушать; слушаешь — конспект получается неполным; перед экзаменами перед тобой сотни слайдов и часы аудио, и приходится не спать ночами.

К тому моменту распознавание речи и большие языковые модели стали достаточно хорошими. Идея была простой: записать лекцию или загрузить PDF либо ссылку на YouTube — и уйти с занятия с готовыми конспектами, карточками и тестовыми вопросами для повторения.

Turbolearn запустился в январе 2024 года.

Этап 3 · Печенье, плакаты в туалетах и приз VentureCat (весна 2024)

Рекламного бюджета не было, поэтому они начали со своих кампусов:

• Бесплатное печенье в столовых в обмен на сканирование QR-кода и пробу приложения;
• Плакаты внутри туалетных кабинок — там студенты чаще всего достают телефоны, когда больше нечем заняться.

Эти приёмы почти ничего не стоили и подходили для того, чтобы сначала плотно охватить два кампуса: однокурсники общаются, и слух распространяется быстро.

22 мая 2024 года Руди Арора представил Turbolearn на VentureCat — конкурсе стартапов Северо-Западного университета — и выиграл главный приз в $100 000. Эти деньги без размытия доли ещё и повысили известность проекта в кампусе.

Этап 4 · Настоящий двигатель роста: программа TikTok-креаторов (2024–2025)

Офлайн-усилия довели их от нуля до единицы. А рост от сотен тысяч до миллионов пользователей обеспечил TikTok.

Их подход был промышленным:

• Платить множеству креаторов за публикации: около $5 за видео плюс бонусы, если ролик становится вирусным;
• Менять количество на хиты: одно их видео набрало 20 млн просмотров, но лишь примерно после 40–50 попыток.

Суть не в ставке на конкретный ролик, а в дешёвом массовом тестировании, пока что-то не выстрелит. Студенты и так живут в TikTok, а контент в духе «спасите меня перед экзаменом» распространяется сам.

В тот же период они привлекли около $750 тыс. от инвесторов, которые сами вышли на них. Привлекать ещё они, по их словам, не планируют.

Этап 5 · Уход из университета, ребрендинг, выход на профессионалов (2025)

В 2025 году, после второго курса, оба бросили учёбу, чтобы заниматься Turbo AI на полную ставку. Компания базируется в Лос-Анджелесе.

Продукт переименовали из Turbolearn в Turbo AI, потому что пользователями были уже не только студенты: консультанты, юристы, врачи и аналитики Goldman Sachs и McKinsey использовали его, чтобы осваивать большие объёмы материалов.

Цена — $20 в месяц или $120 в год: годовой тариф вдвое дешевле, что совпадает с привычкой студентов покупать один раз в начале учебного года.

В октябре 2025 года TechCrunch сообщил о 5 млн пользователей (рост с 1 млн за полгода), примерно 20 000 новых пользователей в день, восьмизначном ARR и сохранении прибыльности. Дхаван сказал: «Круто, что теперь, когда студенты думают об ИИ-конспектах или ИИ-инструменте для учёбы, первыми им приходим на ум мы».

Этап 6 · Команда из 10 человек, $13 млн совокупной выручки и Claude Code (2026)

В июне 2026 года Business Insider сообщил, что совокупная выручка Turbo AI достигла $13 млн при команде всего из 10 человек, шестеро из которых — инженеры.

Одна из причин, почему такая маленькая команда так быстро выпускает обновления, — программирование с ИИ. Основатели говорят, что теперь почти не пишут код вручную и во многом полагаются на Claude Code. Дхаван признаётся, что чувствует, как его «навыки программирования атрофируются», но маленькая команда работает в темпе гораздо более крупной.

Анализ

1. Боль обязательная, частая и с дедлайном

Большинство образовательных продуктов умирают, потому что пользователи бросают их через три дня. Turbo AI нацелен на потребность другого рода: на каждой лекции и особенно остро перед каждым экзаменом. У экзаменов есть дедлайны, и тревога подталкивает к покупке; ежедневные занятия обеспечивают частое использование. Основатели сами были пользователями, поэтому точно понимали сценарий.

2. Холодный старт и масштабирование требуют разных стратегий

• 0 → 1: печенье и плакаты в туалетах — почти бесплатно, сначала плотный охват закрытого сообщества (кампуса);
• 1 → 100: программа TikTok-креаторов — превращение контент-маркетинга в конвейер, который можно покупать и тестировать в больших объёмах.

Многие запоминают только забавную историю с печеньем и упускают, что миллионы пользователей принесла вторая стратегия. 40–50 попыток ради одного хита означают, что это игра вероятностей: ключ — низкая стоимость каждой попытки и большое их число.

3. Помните об ошибке выжившего: они начинали не с нуля

Основатели ещё в школе сделали приложение на $60 тыс., а Дхаван, по сообщениям, работал над приложением, возглавлявшим App Store. Они знали, как потребительские приложения привлекают пользователей и зарабатывают на них. Добавьте сцену VentureCat и внимание СМИ, которые сопутствуют элитным университетам, — и получите преимущества, которых у большинства подражателей не будет. Скопировать можно метод (собственная боль + дешёвые тесты + дистрибуция через креаторов), а не стартовую позицию.

4. Минимум инвестиций сохранил им свободу выбора

Привлечь лишь около $750 тыс. и оставаться прибыльными — значит не испытывать давления сжигать деньги ради оценки и расширяться в своём темпе (от студентов к профессионалам). Команда из 10 человек плюс Claude Code обеспечивает высокую отдачу и хорошую маржу.

5. Риски и критика

• Бесплатные альтернативы от бигтеха: ChatGPT, Gemini и NotebookLM от Google (где теперь есть карточки и тесты) умеют делать похожее. Защитный ров Turbo AI — целостный рабочий процесс и узнаваемость бренда, а не сама технология;
• Сезонность: спрос студентов следует за семестрами и сессиями, летом заметен спад;
• Правила записи лекций: некоторые вузы и преподаватели запрещают запись, что ограничивает ключевую функцию;
• Несогласованные цифры: сайт заявляет более 10 млн учащихся, а СМИ пишут о 5 млн пользователей (октябрь 2025) и $13 млн совокупной выручки (июнь 2026); ничто из этого не проходило аудит.

Действие

Шаг 1: Найдите частую боль с дедлайном в своём сообществе (1 неделя) Выпишите задачи, которые вы или окружающие повторяете каждую неделю и у которых есть чёткие сроки: подготовка к экзаменам, еженедельные отчёты, протоколы встреч, налоговые документы. Отдайте предпочтение той, где вы сами активный пользователь.

Шаг 2: Сделайте MVP, который выдаёт готовый результат (2–4 недели) Не делайте «ещё одно окно чата». Как Turbo AI, упакуйте весь путь от входа (запись/PDF/ссылка) до выхода (конспект/карточки/тест), чтобы результат получался в один клик. Используйте Claude Code или Cursor, чтобы двигаться быстро.

Шаг 3: Сначала плотно охватите одно закрытое сообщество Школа, компания, отраслевая группа, местный клуб — выберите сообщество, до которого можно дотянуться физически, и с помощью дешёвых офлайн-приёмов (маленькие подарки за пробу, плакаты там, где внимание людей свободно) получите первые несколько сотен пользователей и обратную связь.

Шаг 4: Цены по схеме «бесплатная привычка + скидка за год» Пусть бесплатный тариф вписывается в повседневное использование, а платный открывает безлимит. Ставьте годовую цену примерно вдвое ниже помесячной (например, $20 в месяц против $120 в год) и продвигайте годовой тариф в пики спроса (начало семестра, перед экзаменами).

Шаг 5: Запустите небольшую программу для креаторов Найдите 20–50 небольших креаторов в своей целевой аудитории и платите за публикацию (несколько долларов) плюс бонусы за вирусность. Дайте им несколько проверенных сценарных углов (например, «за 6 часов до экзамена») и будьте готовы к 40–50 публикациям, прежде чем одна выстрелит. Отслеживайте регистрации и оплаты с каждого видео.

Шаг 6: Идите за пользователями в новые сегменты Ищите неожиданные группы среди платящих пользователей (Turbo AI обнаружил консультантов, юристов и врачей), затем меняйте тексты — и даже название бренда, — чтобы расширить рынок.

Шаг 7: Оставайтесь маленькими и осторожно привлекайте деньги Пока вы прибыльны, растите на прибыли. Берите только небольшие суммы, которые позволяют сохранить контроль.

Вам не подходит, если:

• в вашем сообществе нет сильной и частой общей боли;
• вы не готовы прогонять множество контент-тестов и ждёте, что завирусится одно видео;
• ваш продукт — лишь тонкая обёртка вокруг LLM без целостного рабочего процесса: одно обновление функций у бигтеха — и вас нет;
• ваши целевые пользователи едва способны платить, а пути к более ценным сегментам у вас нет.