Один основатель, один ИИ: почему HeadshotPro Дэнни Постмы зарабатывает $300 тыс. в месяц, а HairstyleAI продал всего 1298 заказов
Нидерландский инди-хакер Дэнни Постма — звезда мира ИИ-продуктов: свой ИИ-сервис для копирайтинга Headlime, запущенный в 2020 году, он продал примерно за $1 млн меньше чем через год, а HeadshotPro — сервис ИИ-портретов для резюме, созданный примерно за 30 дней в 2023 году, — заработал $100 тыс. за две недели и сейчас, по сообщениям, приносит около $300 тыс. в месяц. Но в то же время HairstyleAI — сайт для примерки причёсок с помощью ИИ на той же технологии лиц — показывает на собственном сайте всего 1298 клиентов при разовой оплате $9, то есть около $12 тыс. общей выручки. Счётчик клиентов замер на 1298 с июля 2023 года до 2026-го. Гуляющие по сети цифры «$80 тыс. в месяц», «48 часов» и «85% маржи» не имеют источника. Вопрос кейса: тот же человек, та же технология — почему один продукт стал денежной машиной, а другой почти не продавался?
Процесс
Начнём с истории, которая разошлась очень широко.
Легендарный нидерландский инди-хакер Дэнни Постма за 48 часов сделал сайт для подбора причёсок с помощью ИИ — HairstyleAI. Никаких подписок, только разовые пакеты кредитов — и он приносил от $20 000 до $80 000 в месяц при чистой марже выше 85%.
Звучит вдохновляюще. Проблема в том, что эта история почти целиком ложь.
Откройте hairstyleai.com — в самом верху мелким шрифтом написано: "Used by 1,298 happy customers." Цена — $9, разово. Посчитайте, и окажется, что вся выручка HairstyleAI с момента запуска — около $12 000. Это меньше шестой части легендарного «одного месяца на $80 тыс.».
Ещё интереснее: мы проверили веб-архивы. С июля 2023 года и до 2026-го цифра «1298» не изменилась ни разу.
При этом сам Дэнни Постма действительно успешный основатель. В тот же период другой его продукт на той же ИИ-технологии — HeadshotPro — по сообщениям, сегодня приносит около $300 000 в месяц.
Тот же человек, та же технология, запуск в одно и то же время — почему один продукт стал денежной машиной, а другой почти не покупали? Именно эту историю и стоит рассказать в этом кейсе.
Этап 1 · Маркетолог, который не умел программировать (2015–2019)
Дэнни Постма — нидерландец. Он начинал как интернет-маркетолог, фрилансер по оптимизации конверсии. Много лет он не умел писать код.
В 2015 году, в 21 год, он мучился с поиском хороших примеров, когда проектировал лендинги для клиентов, и сделал Landingfolio — сайт на WordPress с подборкой лучших дизайнов лендингов. Это был его первый успешный проект.
По его словам, по-настоящему программировать он научился лишь примерно к 25 годам.
Этап 2 · Headlime: первый ИИ-продукт, проданный примерно за $1 млн меньше чем через год (2020–2021)
В 2020 году Дэнни сделал инструмент Headlime — поначалу это был просто сервис для копирайтинга с шаблонами заголовков.
Поворотным моментом стал GPT-3. Друг познакомил его с новой моделью OpenAI, и Дэнни написал напрямую сооснователю OpenAI Грегу Брокману с просьбой о доступе — и оказался среди первых пользователей, кто его получил. Он встроил GPT-3 в Headlime, и тот стал одним из самых ранних продуктов, использовавших GPT-3 в продакшене.
По имеющимся данным, Headlime заработал около $60 000 за первую неделю и к марту 2021 года вышел примерно на $20 000 в месяц. Меньше чем через год Дэнни продал его примерно за $1 млн.
Этот опыт убедил его: когда появляется новая ИИ-технология, первые деньги получает тот, кто первым упакует её в продукт, понятный обычным людям.
Этап 3 · После Stable Diffusion: россыпь маленьких продуктов (осень 2022)
В сентябре 2022 года вышла открытая модель генерации изображений Stable Diffusion. Дэнни сразу начал экспериментировать.
Сначала он сделал Stock AI — сток фотографий на ИИ, — но быстро бросил его: качество было нестабильным, а ещё был риск судебных проблем с гигантами вроде Getty Images.
Тогда он переключился на «ИИ для лиц». Сделал ProfilePicture.AI, генерировавший аватарки для соцсетей. По его словам, он «взорвал Twitter и за неделю принёс серьёзные продажи», — но продажи быстро упали.
Дальше последовала целая серия маленьких продуктов: Tattoos AI для эскизов татуировок, Deep Agency для «найма» ИИ-моделей, Meme Morph для мемов... Одним из них был и HairstyleAI. Веб-архивы показывают, что hairstyleai.com работал уже в ноябре 2022 года, а цена тогда была $8.
Логика такого подхода понятна: та же технология, новый сценарий — новый продукт. Делай быстро, держи расходы низкими и развивай то, что выстрелит.
Этап 4 · HeadshotPro: настоящий хит (с 2023 года по сей день)
Из всех экспериментов по-настоящему выстрелил HeadshotPro — профессиональные портреты, сгенерированные ИИ.
В 2023 году Дэнни вместе с разработчиком Дэвидом сделал HeadshotPro примерно за 30 дней. Запущенный одновременно Deep Agency получил больше внимания прессы, но деньги принёс HeadshotPro: около $100 000 за первые две недели.
После этого Дэнни вложил в него почти все силы:
- Собственные модели: помимо Stable Diffusion, LLaVA фильтрует загруженные фото, а CodeFormer дорабатывает лица; команда целый год разрабатывала свои модели, добиваясь фото, «неотличимых от настоящих»;
- Жёсткие требования к качеству: для лучшего результата пользователи загружают от 15 до 17 фотографий;
- Фокус на одном сценарии: пока конкуренты расширялись на аватарки и фото для знакомств, HeadshotPro делал только профессиональные портреты;
- Программное SEO: более 200 лендингов под города (например, "professional headshots San Francisco"), топ-10 по запросу "professional headshots", около 222 000 визитов в месяц;
- Цены: $29 за одну сессию, $69 за три, плюс оптовые заказы от команд компаний.
По сообщениям, HeadshotPro сегодня зарабатывает около $300 000 в месяц и создал примерно 18 млн портретов для около 197 000 клиентов. Дэнни тоже перешёл от работы в одиночку к созданию команды. «Надо было собирать команду гораздо раньше», — говорит он.
Этап 5 · HairstyleAI: счётчик, застывший на 1298 (2023–2026)
Теперь вернёмся к HairstyleAI.
Сегодня вверху hairstyleai.com написано "Powered by HeadshotPro.com" — он работает на технологии HeadshotPro. Продукт простой: загружаете селфи, и примерно через час получаете 30 причёсок, 4 позы и 120 HD-фото за $9, разово. В подвале сайта указано "© 2023 Postcrafts PTE LTD" — Postcrafts это компания, через которую Дэнни управляет своими продуктами.
Но его цифры не двигаются. Веб-архивы показывают одни и те же числа на главной в июле 2023-го, феврале 2024-го и феврале 2026-го: 1298 клиентов, 155 760 фото причёсок.
В феврале 2024 года Дэнни сказал в интервью, что он «в процессе продажи большинства этих продуктов, чтобы полностью сосредоточиться на HeadshotPro». HairstyleAI до сих пор работает, но выглядит как побочный продукт, отложенный в сторону.
Что касается гуляющих по сети заявлений о «$20–80 тыс. в месяц», «сделано за 48 часов» и «85% чистой маржи», — мы не нашли ни одного источника. Судя по цифрам, которые публикует сам сайт, эти заявления очень далеки от правды.
Анализ
1. Всё решает сила потребности: заменить дорогую услугу или удовлетворить любопытство?
HeadshotPro решает проблему, на которую «всё равно придётся потратиться»: для поиска работы, обновления LinkedIn и сайтов компаний нужны профессиональные портреты, а фотограф может стоить сотни долларов плюс запись, макияж и дорога. ИИ-портреты в десятки раз дешевле, поэтому у пользователей есть ясная причина платить.
HairstyleAI решает задачу «хочу увидеть, прежде чем стричься». Это реальная, но не срочная потребность: многим просто любопытно, посмотрели — и пошли дальше. К тому же телефоны полны бесплатных фильтров и приложений для смены причёски, делающих примерно то же самое.
Продукт, заменяющий дорогую услугу, продаётся гораздо легче, чем продукт, удовлетворяющий любопытство.
2. Цена и тип клиента задают потолок
HairstyleAI стоит $9; HeadshotPro — от $29 до $69, плюс компании заказывают десятки портретов разом. При одинаковом трафике HeadshotPro зарабатывает больше с каждого посетителя (по данным, около $1,35).
Дешёвым продуктам нужен огромный трафик, чтобы зарабатывать, — а у сценария с причёсками попросту нет ни такого объёма поиска, ни такой готовности платить.
3. Концентрация ресурсов на победителе — ключ к портфельной стратегии
Подход Дэнни — «пробовать много, проверять быстро»: помещать одну технологию в разные сценарии и выпускать пачку маленьких продуктов. Большинство не выстреливает — это нормально.
Главное, что как только HeadshotPro выстрелил, он сразу сосредоточил на нём команду, разработку моделей и SEO, параллельно планируя продать остальное. HairstyleAI ничего из этого не получил и естественным образом остался на месте.
Портфельная стратегия — это не «сделать каждый продукт отличным», а «быстро найти победителя и поставить на него всё».
4. Привлечение клиентов: коммерческая ценность поискового намерения
HeadshotPro с помощью программного SEO забрал запросы с высоким коммерческим намерением вроде «профессиональный портрет + город»: те, кто их ищет, в целом уже готовы тратить.
Те, кто ищет «AI hairstyle», в основном хотят бесплатный инструмент; коммерческое намерение слабое, а выдача забита бесплатными приложениями. Одна и та же тактика SEO — но готовность платить за ключевыми словами совершенно разная.
5. Осторожнее со слухами о «выручке хитов»
Исходная версия этого кейса превратила HairstyleAI в легенду о «$80 тыс. в месяц за 48 часов», хотя сам сайт показывает всего 1298 клиентов. Мир инди-хакеров полон таких пересказов: общий доход человека приписывают одному маленькому продукту, а пиковый месяц называют «стабильной месячной выручкой».
Увидев поразительную цифру выручки, сначала сверьте её с сайтом продукта, веб-архивами и публичными заявлениями самого основателя.
Действие
Шаг 1: Дёшево проверьте несколько сценариев на одной технологии (2–4 недели) Если вы освоили какую-то возможность (например, генерацию изображений ИИ), не делайте только один продукт. Выберите 3–5 разных сценариев, сделайте для каждого минимально рабочую версию и быстро запустите для проверки.
Шаг 2: Задайте для каждого продукта порог «продолжать/остановить» Например, число платящих пользователей, выручка или рост органического трафика за 30 дней после запуска. Если продукт не дотягивает, решительно прекратите вложения или оставьте его работать на автопилоте без дальнейшей поддержки.
Шаг 3: Отдавайте предпочтение сценариям, заменяющим дорогую услугу Спросите себя: сколько пользователи сейчас тратят на это? Если ответ — «сотни долларов на профессионала», у вашего ИИ-продукта много пространства для цены; если «бесплатно» — будьте очень осторожны.
Шаг 4: Проверьте готовность платить за вашими ключевыми словами С помощью инструментов Google для ключевых слов или Ahrefs посмотрите объём поиска по целевым запросам и что преобладает в выдаче — платные сервисы или бесплатные инструменты. Первое означает, что люди готовы тратить.
Шаг 5: Когда появился победитель, бросьте на него всё Когда продукт явно выстрелил, сосредоточьте на нём время, деньги и команду: улучшайте качество, занимайтесь SEO, делайте B2B-версию.
Шаг 6: Разберитесь с отстающими продуктами Выставьте их на продажу на площадках вроде Flippa или Acquire.com либо оставьте работать на автопилоте, чтобы они не распыляли ваше внимание.
Шаг 7: Будьте честны, публикуя цифры Если вы публично делитесь выручкой, указывайте, о каком продукте и периоде идёт речь и месячная это сумма или накопленная. Реальные цифры строят долгосрочное доверие лучше, чем раздутые истории.
Не для вас, если:
- вы хотите сделать только один продукт и ждёте, что первый же выстрелит — портфельная стратегия означает, что большинство попыток провалятся;
- вы не умеете быстро переключаться между маленькими продуктами или не готовы решительно бросать отстающие проекты;
- ваш сценарий держится в основном на любопытстве, а на рынке уже полно бесплатных альтернатив;
- вас легко увлекают сетевые истории о «выручке хитов», и вы не проверяете, откуда взялись цифры.