眼鏡店員から「徹底的な真似と1%の改善」で逆転：1人で3つのSaaSを運営し月商35,000ドルを稼ぐ男の超合理戦略
フランスの個人開発者Samuel Rondotは約3年間眼鏡店で検眼士として働き、2017年頃に15時間のYouTube講座だけでプログラミングを独学した。信条は「すでに存在し成功しているものしか作らない」。有料ユーザーが実在する市場に入り、少しだけ良いものを作る。LinkedIn営業リスト収集ツールUseArtemis、AI短尺動画生成StoryShort.ai、AIアプリ生成Capacity.soの3製品で、2025年に自己申告で月約35,000ドル。うちStoryShortのMRR 22,309ドル・有料会員391人はTrustMRRがStripe連携で検証済み。1人・資金調達なし。
プロセス
Samuel Rondotの手法は、華やかさとは無縁の一文に収まる。
「すでに存在し、成功しているものでなければ、私は絶対に作らない。」
このフランスの個人開発者はコンピュータサイエンスの学位を持たず、約3年間眼鏡店で検眼士として働いていた。プログラミングの「正規教育」は、YouTubeの15時間の講座ひとつだけだ。その後、彼はたった1人で3つのSaaSを作った。LinkedInの見込み客リスト収集ツール UseArtemis、AIショート動画生成ツール StoryShort.ai、AIアプリ生成ツール Capacity.so である。2025年、彼は3製品の合計で月約 35,000ドル を稼いでいると語った。
まず、どの数字が確かなのかをはっきりさせておく。合計売上は本人の申告であり、Indie Hackersのインタビュー見出しでは 月28,000ドル となっていて、時期や情報源によって数字はまちまちだ。第三者が検証しているのはStoryShort.aiだけである。Stripeアカウントと直接連携するTrustMRRによれば、2026年7月時点でMRRは 22,309ドル、有料会員は 391人、ローンチ以来の累計売上は 513,973ドル だった。
フェーズ1・検眼士と15時間の講座（2017年頃）
Samuelはフランス、スイス国境のすぐそばに住んでいた。学校を出て検眼士になり、眼鏡店で約3年間働いた。
大学時代からウェブサイトをいじるのは好きだったが、プログラミングを体系的に学んだことはなかった。転機はYouTubeの15時間のフルスタック講座だった。彼の学び方は単純明快だ。練習問題はやらない。1セクション見たら、すぐ実際のプロジェクトに使う。 インタビューでも繰り返し語っている。目標は「プログラミングを学ぶこと」ではなく、「お金を払ってもらえるものを作ること」だと。
検眼士時代、彼は毎朝出勤前と毎晩帰宅後にサイドプロジェクトに取り組んでいた。
フェーズ2・コードを1行も書かなかった最初のビジネス（2017年）
最初の「ビジネス」はソフトウェアですらなかった。Instagramのフォロワー増加を自動化するサービスだ。WordPressのランディングページで注文と支払いを受け付けるが、裏側に自動化の仕組みは一切ない。インドとバングラデシュの人を雇い、いいねやフォローを手作業でこなしてもらっていた。
ここから彼は2つのことを学んだ。
- まず売り、作るのは後。 顧客が買うのは結果であって、それをコードが届けるか人が届けるかは気にしない。
- 技術より先に需要。 まだシステムは作れなかったが、お金を払う人がいることはすでに証明できていた。
（Indie Hackersのインタビューの二次的な要約では、この初期ビジネスは一時月約3万ドルに達したとされる。原文で確認できなかったため、参考程度にとどめてほしい。）
フェーズ3・UseArtemis：月15,000ドル、そして彼が言う「失敗」
コードが書けるようになると、彼は UseArtemis を作った。LinkedInのプロフィールを収集し、B2B営業チームが見込み客を一括で見つけられるツールだ。2025年8月の本人の説明では、ユーザー約1万人、月売上約 15,000ドル、月コスト約 4,000ドル だった。
だがSamuelはこれを反面教師として語る。スクレイピング型の製品は、対象プラットフォームがページ構造を変えたりスクレイピング対策を強化したりするたびに壊れ、すぐに直さなければならない。儲かっているように見えて、実際にはパソコンの前に縛りつけられる。彼のアイデア選定チェックリストにある 「メンテナンスがシンプル」 という条件は、ここから生まれた。
フェーズ4・StoryShort.ai：すでに儲かっている市場を真似る（2024年8月〜）
2024年、TikTokやYouTube Shortsでは「顔出しなし」アカウントが大流行していた。カメラに顔を映さず、AIナレーションと素材映像で物語を語る。この分野のツールはすでに売上を公開していた。
Samuelのルールに照らせば、まさに求めていたシグナルだった。誰かがすでに稼いでいる、つまり需要は本物だ。 彼は自分の基準で確認した。
- 自分で使うか？ 使う。
- 有料の実績はあるか？ 競合がMRRを公開していた。
- 多額の広告費なしで伸ばせるか？ SEOやコンテンツの余地があった。
- メンテナンスはシンプルか？ 中核は既存のAI APIをパイプラインにつなぐだけで、スクレイピングは不要。
StoryShort.aiは2024年8月にローンチした。テーマを入力すると、台本を書き、ナレーションを付け、映像と字幕を生成し、そのまま投稿できるショート動画を出力する。
成長の起点は完全に有料広告だった。 初期のトラフィックはすべてFacebook広告から来たと彼は言う。これが彼の定番の打ち手だ。数週間分のトラフィックを買い、お金を払う人がいるかを見る。検証できたら、遅効性のチャネルを足していく。SEO記事（自動記事作成ツールOutrankで大量公開）、StoryShort自身で作った顔出しなしYouTubeチャンネル、そしてアフィリエイトプログラム（今もサイトの上部メニューにある）だ。
2025年8月、彼はStoryShortについて月約 20,000ドル、ユーザー約4,000人、月コスト約 5,000ドル（主にAI APIの費用）と報告した。2026年7月には、TrustMRRが MRR 22,309ドル を検証している。
フェーズ5・Capacity.so：AIでコードを書き、「コードを書くAI」を売る（2025年）
2025年、LovableやBolt.newのような「プロンプトからアプリを作る」ツールが爆発的に成長していた。ここも明らかに誰かが稼いでいる市場だ。Samuelは Capacity.so を作った。2025年8月時点ではまだごく初期で、ユーザー約50人、月約 900ドル。その後の報道では月約3,000ドルまで伸びたとされる。
彼自身の開発スタイルも変わった。今では Claude Codeが作業の約90%をこなしている という。技術スタックはNext.js + Node.js、デプロイはVercel、決済はStripe。「もし今18歳なら、プログラミングは学ばない。AIツールを使う」とまで語っている。ただし コードを理解することは今も重要だ とも付け加え、学び続けている。
帳簿：実際の数字はどう見えるか
2025年8月の自己申告の数字をざっくり集計すると：
| 製品 | 月間売上 | 月間コスト | ユーザー |
|---|---|---|---|
| StoryShort.ai | 約$20,000 | 約$5,000 | 約4,000 |
| UseArtemis | 約$15,000 | 約$4,000 | 約10,000 |
| Capacity.so | 約$900 | — | 約50 |
| 合計 | 約$35,900 | $9,000以上 |
既知のコストを差し引くと利益率は約 70〜75%、広告費を含めればさらに下がる。それでも十分すぎる数字だが、ネットで出回っている「純利益率85%」ではない。
シンキング
1. 「真似る」の本質：需要の検証を市場に外注する
Samuelの言う「真似」は、ピクセル単位のコピーではない。起業で最もコストのかかるステップ、つまり「お金を払う人がいることの証明」を飛ばすこと だ。多くの個人開発者は「作ったのに誰も欲しがらなかった」で消えていく。彼は、誰かがすでにMRRのスクリーンショットやStripeの売上を公開している市場にしか入らない。他人の売上スクリーンショットが、彼にとって無料の市場調査なのだ。
さらにAhrefsで競合のトラフィック構成も確認する。有料広告と自然検索の両方からトラフィックがある製品が最良のターゲット だ。広告が回っているなら顧客価値が獲得コストをまかなえているということであり、SEOがあるなら需要が長続きするということだ。
2. 勝因は製品ではなく「成長の順序」
StoryShortには機能の似た競合がたくさんある。彼の強みは決まった成長の順序にある。
- 広告が先：本物のお金で、数週間のうちに需要とコンバージョンを測る。
- 次にSEO：自動化した記事を大量に出し、長期的な無料トラフィックを得る。
- 製品で作ったコンテンツ：StoryShort自身で作った顔出しなしYouTubeチャンネル。
- アフィリエイト：クリエイターに代わりに広めてもらう。
速いものを先に、遅いものを後に。まず買って、それから育てる。多くの創業者は逆をやる。半年SEOを続けてから誰も欲しがっていないと気づき、間違った市場で半年を無駄にする。
3. メンテナンスはポートフォリオ戦略の隠れたコスト
「複数製品でリスク分散」は聞こえはいいが、製品が増えるたびに保守も増える。UseArtemisは月15,000ドル稼いでいるのに、彼はそれを失敗と呼ぶ。LinkedInのスクレイピングは本質的に壊れやすく、利用規約上のリスクもある（LinkedInは長年スクレイパーと法廷で争ってきた）。売上が同じなら、保守の軽い製品のほうが価値が高い。 これは彼の4つのフィルターの中で最も見落とされやすい項目だ。
4. AIが変えたのは「コードを書ける」価値であって、「市場を選べる」価値ではない
15時間の講座を1本見ただけの人が、今では1人で3つのSaaSを運営している。AIコーディングツールの功績は大きい。だが参入障壁は誰にとっても消えつつある。あなたがClaude CodeでStoryShortを1週間で作れるなら、他の人にもできる。希少なのは、何を作るかの判断力と顧客を獲得する力 だ。だからこそ彼は、18歳ならプログラミングを学ぶ必要はないと言える。
5. この事例は冷静に読む
- 数字は割り引いて見る：28,000ドル、35,000ドル、36,000ドルという数字がそれぞれ別の情報源に出てくる。検証済みなのはStoryShortの22,309ドルだけだ。本人のコスト数字で計算すると利益率は約70〜75%で、85%ではない。
- プラットフォームの規約リスク：AIショート動画のユーザーはYouTubeやTikTokで収益化している。YouTubeは2025年7月、大量生産された反復的なコンテンツへの収益化ルールを厳格化した。こうした変化はStoryShortの需要を直撃する。
- 「真似」には限度がある：彼が真似るのはカテゴリーと需要であって、コード・ブランド・デザインではない。それらを真似れば法的リスクを負い、何の優位性も生まれない。
アクション
ステップ1：「検証済み市場」リストを作る（1週間） 毎日30分、Xの#buildinpublic、Indie Hackers、TrustMRRを見る。売上を公開している 小さなツールを記録する：名前、MRR、価格、ローンチ日。候補20件を目標にする。
ステップ2：4つのフィルターで3件に絞る それぞれについて問う：自分は使うか？ 支払いの証拠はあるか？ 多額の広告費なしで伸ばせるか？ メンテナンスはシンプルか？ 第三者プラットフォームのスクレイピングに依存するもの、手作業のサポートが大量に必要なものは外す。
ステップ3：トラフィック構成を確認する AhrefsかSimilarwebの無料版で、各候補のトラフィックの出どころを見る。有料と自然検索の両方があるものを優先する。次にRedditやTrustpilotで「[競合名] alternative / sucks」を検索し、最も多い不満を2〜3個書き出す。それがあなたの「1%の改善」だ。
ステップ4：1〜2週間で課金できるMVPを出す 中核機能と、競合への最大の不満を解消する修正だけを作る。技術スタックは彼をそのまま真似る：Next.js + Vercel + Stripe、コードはClaude CodeかCursorに書かせる。初日から課金する。
ステップ5：少額の広告で2〜4週間検証する GoogleかMetaで少額のキャンペーンを回し、見る指標はひとつだけ：知らない人がお金を払うか。払わなければ次の候補へ。粘らない。
ステップ6：検証できてから遅効性のチャネルを足す SEO記事、自分の製品で作ったコンテンツを投稿するアカウント、アフィリエイトプログラム。速いものから遅いものの順で。
ステップ7：2つ目の製品の前に保守コストを計算する 1つ目の製品が安定し、週あたりの保守時間が管理できるようになってから2つ目に取りかかる。新製品は、既存の技術スタックを共有でき、保守負担の軽いものを優先する。
こんな人には向かない：
- 広告テストに数百〜千ドルの予算がない、または広告運用が大の苦手；
- 独創的な「世界を変える」製品を作りたく、混み合った市場に入ることを受け入れられない；
- 「一度作れば一生寝て暮らせる」不労所得を期待している。SaaSにはバグ修正、サポート、プラットフォームの変化への対応が続く；
- 選んだカテゴリーが単一プラットフォームの規約（収益化ルールやAPIアクセス）に大きく依存しているのに、代替策がない。