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テック Free 2026年6月29日

70回の失敗を経て、一人でAI写真スタジオで月13万ドルを稼ぐ(Photo AI)

オランダ人プログラマーPieter Levelsは70以上の製品を作った後、2022年にStable Diffusionの機会を掴む。AIアバターで15万ドル稼いだがLensaに敗北、写実的なAI写真スタジオに転換。14KのPHPコードとTwitterトラフィックで18ヶ月で$132K MRRに到達、利益率87%、永遠に一人。

主役
Dutch indie developer, digital nomad, serial experimenter who hit product-market fit after 70+ launches
収益
Photo AI: $132K MRR (2025), $1.58M ARR; total portfolio (all products) ~$210K/month
期間
Launched Feb 2023; hit $100K MRR in 18 months; operating stably for 2+ years
ビジネスモデル
AI photoshoot SaaS: upload photos → train personal AI model → generate studio-quality portraits in any setting; subscription $19–$199/month

プロセス

Pieter LevelsのStripe収益スクリーンショット
Avatar AI ローンチ直後のStripeスクリーンショット:$10万 · 画像:@levelsio / X

Pieter Levels、オランダ人、1987年生まれ。MBAを取得後、会社員生活に耐えられず2013年にバックパック一つでアジアへ。動画ブログ、音楽制作など様々なことを試みたが、ほとんどは失敗だった。

第1フェーズ:70回の失敗と配信ネットワーク構築

2014年、自分にルールを課した:12か月で12のスタートアップを作る——毎月1つ。 目的は完璧な製品ではなく、速く学ぶことだった。「投資家は必要ない。支払ってくれるユーザーが必要だ。」

ほとんどは失敗した。しかし7番目が生き残った:Nomad List — デジタルノマドが世界中の都市をインターネット速度、物価、天候、安全性で検索できるサイト。これが有料メンバーシップコミュニティに発展し、安定収入を生むとともに、Twitter上で60万人の熱心なフォロワーを集めた。

Levelsはすべてを公開でシェアした:Stripeのスクリーンショット、コードのバグ、深夜の悩み。10年間の「パブリックビルディング」がTwitterアカウントを無料の精密な配信チャンネルへと変えた。

第2フェーズ:Stable Diffusionへの素早い参入 — 10日で$15万、その後敗北

2022年10月、AI画像生成の窓が開いた。LevelsはGitHubでDreamBoothを見つけた同じ週に開発を開始した。

Avatar AI(avatarai.me) を構築:写真をアップロードすると、AIがカートゥーン風のアバターを生成するサービス。

結果:10日でStripe入金$15万。 Twitterに収益スクリーンショットを投稿すると、インターネットが爆発した。

その後、悪夢が訪れた。Lensa AIが同じ市場に参入した。VCの資金を持ち、優秀なモバイルアプリを持つチーム。 彼らはより良い製品を出した。Levelsは太刀打ちできず、Avatar AIの成長は急落した。

判断を迫られた:「カートゥーンアバター」の土俵で戦い続けるか、同じ技術でより複製困難な何かを作るか。

第3フェーズ:転換 — 「AIアバター」から「AI写真スタジオ」へ

ユーザーフィードバックを精査すると、重要なシグナルが見えた:ユーザーが本当に欲しいのはカートゥーンアバターではなく、LinkedInやSNSで使えるリアルなプロ写真だ。 このニーズは大きく、リピート購入率も高く、「リアル」という技術的ハードルが競合を防いでくれる。

2023年2月10日:Photo AI(photoai.com)ローンチ。

中心体験:20枚の自分写真をアップロード、DreamBoothがStable Diffusionであなた専用のAIモデルをファインチューニング、その後パリの街角でも富士山でもNASA宇宙服でも、どんなシーンでも無制限にプロ品質の写真を生成できる。

技術選択は徹底的に実用的:14,000行のPHP + jQuery + SQLite、月$40のDigitalOcean VPS一台。 AI計算はReplicate.comのAPIに委託。「PHPとHTMLとCSSは知っていた——スタートアップが成長し始めた時、Node.jsを学ぶ時間がなかった。」

第4フェーズ:$5Kから$10万MRRへ、広告費ゼロ

Photo AIは最初から有料制、無料プランなし:

  • 第1週:$5,400 MRR(ローンチツイート172万インプレッション)
  • 第2ヶ月:$28,700 MRR
  • 第5ヶ月:$61,800 MRR、1,872人の有料ユーザー
  • 第12ヶ月(2024年2月):$77,000 MRR
  • 第18ヶ月(2024年9月):$100,000 MRR突破

2024年8月、Lex Fridmanポッドキャスト(#440) に出演し、大規模なトラフィック急増をもたらした。この間ずっと:広告費$0、Product Huntなし、コンテンツチームなし。

第5フェーズ:純利益率87%の一人帝国

2025年11月時点でPhoto AIは月$132,000〜$138,000

月間コスト:Replicate GPU API $12,000 + VPS $40 + その他 $1,000 = 合計約$13,040 純利益率:87%以上。

Nomad List、Remote OK、Interior AIなどを含め、ポートフォリオ全体で月約**$21万**。すべての製品:社員ゼロ、投資家ゼロ、一人。

Lex Fridmanポッドキャストで語った:「みんな大げさだと思っている。本当にソファに座ってラップトップで一日数時間働いているだけ——それが会社全体だ。」

出典:Indie Hackers · levels.io · Lex Fridman #440

Thinking

このケースの核心は「AIで稼ぐ」ではなく、配信権の複利効果だ。

  • Twitterフォロワーこそ真の堀——コードではない:DreamBoothはGitHubでクローンできるが、60万人の熱心なフォロワーは2週間で複製できない。10年間毎日「購入」してきた資産だ。
  • 失敗は最速の市場調査:Avatar AIの失敗がユーザーの真の需要を教えてくれた。
  • 技術負債は偽問題:PHP + SQLiteが$13万/月を87%の利益率で処理している。
  • 価格はフィルター:最初から有料にすることで、本気ユーザーだけが残る。

Action

  1. 製品より先に配信チャンネルを構築する:今日から何かを公開でシェアし始める
  2. 技術がオープンソース化された第1週に動く:窓は短い
  3. 失敗後に一つの質問をする:ユーザーはどこへ行ったか?そこが次の製品
  4. 最初の日から課金する:支払いは真の需要のシグナル
  5. 技術スタックを変えず収益を変える:慣れた言語を使い、時間を配信と製品改善に投資する