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テック Free 2026年10月8日

退勤後にアプリ開発、ヒット狙いではなく数で勝負:2児の父が8か月で28個のマイクロアプリを公開、1年後に40個で月収3.6万ドルを達成

Maxは約8年の経験を持つiOSエンジニアで、既婚、2人の子どもがいます。かつて自身の単一アプリに何年も情熱を注ぎましたが成果は出ませんでした。2025年2月、ある個人開発者の動画を見て発想を転換。完璧な1つのアプリに賭けるのをやめ、単一機能のマイクロアプリを量産して公開後に放置する戦略を採用しました。キーワード調査ツールAstroで十分な検索ボリュームがあり、競合が緩く、かつ収益化できているキーワードを特定。AIと再利用可能なコードテンプレートを駆使し、最速2時間で企画からApp Store審査提出まで完了。本業の前後の隙間時間だけで8か月に28本のアプリを公開し、月収は200ドルから1万ドルへ急増。2025年の年間総収入は8.4万ドル、MRRは130ドルから2.5万ドル超へ拡大し2026年に独立。2026年3月のStarter Storyでは約40本のアプリで合計月収3.6万ドルを達成。月額ツール費用は約285ドル、チームなし、外部調達なし。

主役
Max (@maks6361 on X), an iOS engineer of about eight years; married with two kids; his X profile lists Cyprus (with Irish, Latvian and Cypriot flags) and he is learning Latvian; built apps before and after work in 2025 and went full-time indie in 2026
収益
Per Max: in October 2025, MRR hit €7,000 and kept jumping on a surge of weekly subscriptions; in December 2025 he told Starter Story that 28 apps made about $10,000 a month with 1,000+ paying subscribers, and his top four apps made about $1,500 a month each; his December 2025 year-end post on X: $84,000 in 2025 revenue, MRR from $130 to $25,000+, daily revenue from $9 to $900; in March 2026 he told Starter Story that about 40 apps make a combined $36,000 a month. Tools cost about $285 a month
期間
About eight years as an iOS developer, polishing one side app for years without success → February 2025: a video from an indie developer building an app portfolio changes his approach → keyword research plus fast AI-assisted builds before and after work, about one app a week → October 2025: MRR over €7,000 → December 2025: 28 apps, about $10,000 a month → $84,000 in 2025, year-end MRR $25,000+ → 2026: quits to go full-time → March 2026: about 40 apps, $36,000 a month → May 2026: his wife uses the same method and grows from $100 to $1,000 MRR in 1.5 months
ビジネスモデル
A mobile app portfolio: dozens of small utility apps with one core feature each (examples he gave on the show include wood and stamp identifiers and AI helpers for physics, chemistry and math; specific app names are not public), published on iOS and Android; keywords researched first in Astro, targeting 'popularity 20+, difficulty 60–70, top competitors earning at least €100–200 a month', then built fast with reusable code templates and AI; growth mainly from organic app store search, with ads added for the few apps that perform; revenue from subscriptions (mostly weekly plus yearly)

プロセス

40個
1年余りで開発・公開したマイクロアプリ
$36K
合計月商(2026年3月、創業者申告値)
2時間
アイデアからApp Store審査提出までの最速記録
$285
月間の全ソフトウェア・ツール運用費用

個人開発者の世界には、まったく対照的な2つの道が存在します。

1つは「1点突破型」です。すべての時間とエネルギーを単一のフラッグシップアプリに注ぎ込み、何度も改善を繰り返して大きく育てる道です。以前取り上げたHabitKitはこの代表例であり、1つの習慣管理アプリを1人で年商60万ドル規模に成長させました。

もう1つは「多作・ポートフォリオ型」です。完璧さを追求せず、単一機能だけに特化した小さなマイクロアプリを量産し、リリースしたらすぐに手放して次の開発に移り、どのアプリが生き残るかを市場の審判に委ねるアプローチです。

Max が選んだのは、後者の道でした。

彼は約8年の実務経験を持つiOSエンジニアであり、既婚で2人の子どもの父親です。2025年、彼は日中は通常通り会社員として働きながら、出勤前と退勤後の時間だけを使ってアプリを開発し、わずか8か月で28本のアプリをApp Storeにリリースしました。2026年3月現在、彼の手元には約40本のマイクロアプリがあり、起業家インタビューメディア「Starter Story」で本人が語ったところによると、それらは合計で毎月約3.6万ドルの収益をもたらしています。

しかしこれ以前の彼は、長年にわたり自身の単一アプリに情熱を傾け、あらゆるグロース施策を試したものの、まったく成果が出ない苦悩を味わっていました。

免責事項:記載されている売上およびユーザーデータは創業者本人の発言に基づき、第三者による監査を受けたものではありません。


ステージ1:長年1つのアプリを磨き続けたが、何も起こらなかった

MaxがiOS開発を始めたのは約8年前のことでした。

多くのプログラマーと同様、彼にも心から成功させたいと願う「思い入れの強い個人開発アプリ」がありました。彼は数え切れないほどの時間をその開発に費やし、思いつく限りのマーケティング手法やグロース戦略を試しました。

しかしその結末は、「何一つうまくいかなかった」という厳しい現実でした。

これは多くの開発者が直面する典型的な落とし穴です。「あと1つ機能を増やせば」「UIをもっと洗練させれば」ユーザーが集まると信じ込んでしまいます。しかし年月が過ぎても、求めていたユーザーが訪れることはありませんでした。

さらに深刻だったのは時間の制約です。Maxには本業のフルタイム勤務があり、家庭には妻と2人の幼い子どもがいました。開発に使えるのは出勤前の早朝と、夕食後のわずかな細切れの時間だけです。兆しの見えないアプリにその貴重な時間を浪費し続けることは、想像以上に大きな代償を伴っていました。

ステージ2:1本の動画が、アプリ開発の常識を覆した

2025年2月、MaxはYouTubeで、アプリポートフォリオ戦略を実践する個人開発者(Adam Lyttle)の動画を目にしました。その動画は、彼の言葉を借りれば「アプリ開発に対する理解を根底から覆すもの」でした。

それまでの彼の固定観念は、「プロジェクトを立ち上げたら、すべての時間と情熱を注ぎ込んで大きく育てなければならない」というものでした。

しかしその動画が提示したのはまったく異なる可能性でした。「シンプルなアプリを作り続けること。1つのアプリには機能を1つだけ持たせ、公開したら忘れ、即座に次のアプリを作ること」。

Maxは振り返ります。「そんな発想は一度も考えたことがありませんでした。このような方法が存在することに驚愕し、この道に踏み出せたことを心から幸運に思っています」。

ステージ3:アイデアより先にキーワードを探す

Maxの核心となる手法は、「逆算型」のアイデア発掘です。自分が何を作りたいかではなく、ユーザーがすでにApp Storeで何を検索しているかを起点にします。

彼の論理は極めて明快です。「ユーザーが何らかの課題に直面したとき、App Storeを開いて検索窓にキーワードを入力する」。したがって、適切なキーワードを発見することこそが、需要が証明された製品を発見することを意味するのです。

彼が愛用するメインツールは、ストアキーワード調査ツールの「Astro」です。そのリサーチ手順は以下の通りです:

  1. カテゴリーや関心領域の選定:直感や興味のある分野を1つ選び、関連するキーワードを広く検索する;
  2. 2つの重要指標を確認:キーワードの人気度(Popularity)が20以上、かつ難易度(Difficulty)が60〜70の間であること。需要がある一方で、大手競合に完全に独占されていない領域を狙います;
  3. 競合の収益性を確認:Sensor Tower等を用いて上位表示されている競合アプリの月商を調査し、少なくとも月100〜200ユーロ以上を稼いでいるかを確かめる。トップ競合ですらその金額を稼げていない場合、市場にお金が流れていないと判断して参入を見送ります。

さらに彼は、「関連キーワード群を攻める」というテクニックも駆使します。たとえば学習系アプリなら、「物理 AI」「化学 AI」「数学 AI」と別々のアプリを作ります。キーワードは異なりますが、ターゲットとなる学生層は共通しています。1つアプリを作れば、その基本設計を隣接するキーワードのアプリへ瞬時に複製できるのです。

彼はインタビュー番組内で実演してみせました。「木 識別(tree identifier)」を調べると、派生語に「木材 識別(wood identifier)」があり、十分な人気度を持ちながら競合難易度が極めて低いことを発見。「これなら間違いなく作ります。このキーワードを狙えば高い確率で好結果が得られるからです」と語りました。

ステージ4:アイデアからリリースまで最速2時間

ターゲットキーワードが決まると、Maxの開発スピードは驚異的な領域に入ります。

  • コア機能のみに絞り込む:競合アプリを2〜3個観察し、キーワードに直結する単一機能だけを抽出し、「それ以外の余計な機能は一切作らない」;
  • AIに実装計画を書かせる:ChatGPTやGeminiに対して、特定のキーワードに特化したアプリの仕様、UI構造、必要なユーザー導線を提示し、詳細な実装手順書を生成させる;
  • 自作テンプレートをドラッグ&ドロップ:設定画面、オンボーディング、課金ページ(Paywall)など、どのアプリにも必須の画面はすべてモジュール化して手元に用意してあります。一部のアプリでは、既存コードの9割をそのまま流用しています;
  • ビジュアル素材もテンプレート化:Figma上に過去プロジェクトのスクリーンショットやアプリアイコンの枠組みを保存しており、色とテキストを変えるだけで数分で完成;
  • 説明文もAIで生成:ChatGPTにストア説明文を作成させ、タイトル、サブタイトル、キーワード枠に事前選定したキーワードを正確に埋め込みます。

彼は初心者に対する最大の助言として、リリースのスピードを強調します。「ストアに出すことを恐れてはいけません。 アプリの細部をいつまでも磨き続けるのは時間の無駄です。『もう1つキラー機能を追加すれば人が集まる』という幻想を捨ててください。バグのない単一機能のバージョンを素早くリリースし、実際のユーザーの反応を見ている間に、あなたはもう次のアプリを作っているべきなのです」。

開発にかかる期間は、規模によって1週間のものもあれば数時間で終わるものもあります。彼の最速記録は、アイデアが頭に浮かんでからApp Storeの審査に提出するまで、わずか2時間でした。

2026年3月のStarter Storyでは、カメラの前でわずか17分の間に、キーワードリサーチからClaudeによるコード生成、ストア掲載用素材の準備まで完了させ、切手識別アプリのプロトタイプを組み上げてみせました。

Maxが実演するアプリ超高速開発の3ステップ:キーワード調査、AIコーディング、切手識別アプリの構築
Starter StoryにてMaxが「17分でアプリを作る」工程を実演:キーワード選定、AIコーディング、切手識別アプリのストア登録準備 · 出典:Starter Story動画(2026年3月)

ステージ5:リリースしたら手放し、データに勝者を決めさせる

Maxのプロセスの第5ステップは、精神的にもっとも実践が難しい部分です。「アプリを公開したら一切執着を手放し、すぐに次のアプリへ向かう」。

彼によれば、公開直後のアプリはApp Storeから「新着ブースト」としての自然流入を受けますが、その勢いは次第に減衰します。その期間が過ぎた後、各アプリの動向を観察します。ダウンロードが完全にゼロへ沈むか、横ばいを維持するか、あるいは自然成長を続けるかを見極めるのです。

「沈まないアプリには、本物の需要が眠っています」。

一定の観察期間を経て、自然成長や高い継続率を見せる有望なアプリにだけ戻り、細かな不具合の修正やUIの改善を施し、広告を投下して成長を一気に加速させます。

この手法は絵に描いたようなパレートの法則(80:20の法則)をもたらしました。2025年12月の取材時、運用していた28本のアプリのうち、上位4本がそれぞれ月約1,500ドルを稼ぎ出し、残りのアプリは少額の収益を分散して生み出していました。

彼の運用ツール群は極めてシンプルです:

ツール 用途 月額コスト
Flutter iOS・Androidクロスプラットフォーム開発 無料
Fastlane 自動ビルド・配信パイプライン 無料
Cursor AIプログラミング支援 $20
Firebase バックエンド、認証、DB、ホスティング $5〜$10
OpenAI 画像認識などのAI推論API 約$200
Gemini マルチモーダルAI機能 $50
Mixpanel ユーザー行動ログ解析 無料
Astro iOS向けキーワード調査 $10
FoxData iOS・Androidキーワード調査 無料

全ツールの合計コストは月額約285ドルに収まっています。

ステージ6:月収200ドルから3.6万ドルへの跳躍

MaxはX上で自身の進捗データを包み隠さず公開し続けました。

2025年10月、彼はMRR 7,000ユーロの目標を達成した直後、次のマイルストーンを「予期せず」突破したと興奮を綴りました。しかし彼は冷静に釘を刺しました。「この急成長は主に週次サブスクリプションによるものであり、理論上のMRRが先行して実際の入金は遅れて届きます。解約率がどうなるかも未知数です」。彼はこれがポートフォリオの相乗効果であり、複数アプリがiOSとAndroidで同時に伸び、少額の広告運用と1本のTikTok動画のバズ、そして「残りは運と地道なASOの賜物だ」と説明しました。

2025年12月、Starter Story出演時に彼はこう明かしました。8か月間で28本のアプリを公開し、月収は200ドルから1万ドルへと跳ね上がり、有料購読者は1,000人を突破、全アプリの合計デイリーアクティブユーザー(DAU)は4,000〜5,000人に達していました。

そして年末、彼は2025年の総括をポストしました:

  • 年間総売上:8.4万ドル;
  • MRR:130ドルから2.5万ドル以上へ急拡大;
  • 日次売上:1日9ドルから1日900ドルへ;
  • アプリ本数:2本から30本以上へ;
  • そして2026年には本業を辞め、専業の個人開発者として独立することを宣言。

なお、年間総入金額(8.4万ドル)と年末のMRR(2.5万ドル)には開きがあります。これは収益が秋以降に急速に伸びたことと、週次サブスクが計算上のMRRを押し上げるためです。MRRは「年末時点での瞬間最大風速」を示しています。

2026年3月、彼は約40本のアプリを抱えてStarter Storyに再登場し、ポートフォリオ全体で月商約3.6万ドルに達していることを報告しました。

2026年の目標として彼はMRR 10万ドルを掲げましたが、これ以上アプリ数を闇雲に増やすのではなく、「量から質へのシフト」を宣言しました。確度の高いアプリだけを厳選して開発し、トップパフォーマーをさらに大型化すること、そしてストア規約の変更に左右されない「独立型SaaS」の構築を計画しています。

ステージ7:妻もアプリ開発を開始

2026年5月、ネット上で「ASOは終わった」「ストアはAI製アプリで溢れて上位表示できない」「Androidユーザーは課金しない」といった悲観論が飛び交う中、Maxは興味深い進捗を投稿しました。

彼の妻がClaudeとMaxのサポートを受けながら、1日3〜4時間を費やしてシンプルなマイクロアプリを作り始めたところ、わずか1.5か月でMRRが100ドルから1,000ドルへと成長したのです。彼女は計9本のアプリをリリースし、売上はiOSとAndroidでちょうど半分ずつ、「広告もマーケティングも一切なし」で達成しました。

彼らの計画は、妻のMRRが2,000〜3,000ドルに達するまでこの多作スタイルを続け、生まれた資金をもとに有望なアプリをSNSや広告でスケールさせるというものです。

Maxは投稿をこう締めくくっています。「あれこれ悩みすぎたり、『今から始めても手遅れではないか』と自問するのはやめましょう。始めるのに最も適していたのは昨日ですが、今日から始めても決して遅くはありません。」


考察(Thinking)

1. 圧倒的な試行回数で不確実性を相殺する

どのアプリが市場で爆発するかを事前に予見できる人間はいません。Maxの回答は「予測をやめ、試行数を極限まで増やす」ことでした。28本のアプリのうち、収益の大半を稼ぎ出したのはわずか4本です。もし彼が1本だけにすべてを賭けていたら、確率的に外れの24本のうちの1つを掴んでいた可能性が極めて高かったのです。

個別の成功確率が構造的に低い環境では、試行回数を最大化すること自体が最も合理的なリスクヘッジ戦略となります。

2. プロダクトを作る前に、まず需要を掘り当てる

凡庸な開発者はアイデアを先に思いつき、あとから使ってくれるユーザーを探します。Maxは順序を完全に逆にしました。ユーザーが検索窓に何を打ち込んでいるか、先行する競合が実際に現金を稼いでいるかを確認してから開発に着手します。彼のアプリは、初日から実証済みの商業的需要の上に配置されています。

3. モジュール化された再利用性こそがスピードの正体

AIツールはコーディングを高速化しますが、Maxの真の強みは積み上げたコンポーネント資産にあります。設定、初期導線、課金画面、Figmaテンプレートなど、1つアプリを作るたびに次のアプリの開発速度が加速します。これこそがポートフォリオ戦略における複利効果です。

4. MRRの魔力に惑わされず、内実を見極める

Max自身が警告しているように、週次課金モデルは計算上のMRRを過大に見せる性質があり、実際のキャッシュ回収にはタイムラグが生じ、解約率のリスクも伴います。年間総収入8.4万ドルと年末MRR 2.5万ドルは別次元の指標です。数字を評価する際は、計算ロジックとキャッシュフローの乖離を冷静に見極める必要があります。

5. 多作戦略の構造的限界

数十本のアプリを運用することは、ストア規約変更への脆弱性や保守管理コストの肥大化を招きます。Maxが2026年に「量から質への転換」や「外部SaaSによるリスク分散」を打ち出したのは、プラットフォーム依存の限界を熟知しているからです。

数を打つ戦略は独立初期のロケットスタートには最適ですが、持続的な事業防壁を築くには選別された資産の深化が不可欠です。


行動指針(Action)

ステップ・バイ・ステップ実行手順

  1. ステップ1:ASOキーワード調査ツールを導入する(初日)
    Astro(iOS特化)やFoxData(両対応)を契約し、人気度(Popularity)、難易度(Difficulty)、競合収益のデータを読み解く訓練を数時間行います。

  2. ステップ2:客観的なキーワード選定基準を設定する
    Maxの基準を適用:人気度20以上、難易度60〜70、トップ競合の月商100〜200ユーロ以上。この条件を満たす候補キーワードを10個リストアップします。

  3. ステップ3:再利用可能なUIコンポーネント群を構築する
    設定画面、オンボーディング画面、課金画面、Figmaのストア画像テンプレートを共通化します。この初期投資が、以降の全開発工数を劇的に削減します。

  4. ステップ4:1アプリにつき単一のコア機能だけに限定する
    競合アプリの上位2〜3個を分析し、キーワードに直結する機能だけを抜き出します。AIに実装計画を書かせ、テンプレートを用いて即座に組み上げます。

  5. ステップ5:リリースサイクルの規律を徹底する
    「週に1本リリースする」などの厳格なルールを課します。本業がある場合は、朝晩の固定時間を開発専用枠として死守します。

  6. ステップ6:リリース後は未練を捨て、データで選別する
    公開直後の新着ブーストが引いた後、自然検索で生き残るアプリをログで特定します。手応えのないアプリに執着せず、次の開発に意識を集中します。

  7. ステップ7:実績の出たアプリに集中再投資する
    自然増や継続率の高い有望株だけを選別し、バグ修正やUX改善を実施。その後、Apple Search Ads等の広告運用やSNS発信で規模を拡大させます。

この手法が向いていない人

  1. アプリ開発・公開の自走スキルがない人:自力でコードを書いてストアに提出する基礎力がない場合、多作戦略を回すことは困難です。
  2. ストーリー性の高い単一ブランドを育てたい人:深い感情的結びつきや壮大なビジョンを持つ製品を作りたい人には、単機能アプリの量産は不向きです。
  3. 高確率の不発に精神的に耐えられない人:作ったアプリの8〜9割がほぼ無収入に終わるという客観的現実に耐えられない場合、精神的負担が大きすぎます。
  4. プラットフォーム依存リスクを許容できない人:特定のアプリストアの規約改定やアカウント審査方針の変更によって全体が影響を受けるリスクを受け入れられない人。