同じ人、同じAI技術：Danny PostmaのHeadshotProは月30万ドル、HairstyleAIはわずか1,298件しか売れなかった理由

プロセス

まず、広く出回っているある話から始めよう。

オランダの伝説的な個人開発者 Danny Postma が、48時間でAI髪型サイト HairstyleAI を作った。サブスクはやらず、買い切りのクレジットパックだけで、月2万〜8万ドルを稼ぎ、純利益率は85%超——。

いかにも励まされる話だ。問題は、この話がほぼすべて嘘だということ。

hairstyleai.com を開くと、ページの一番上に小さな文字でこう書いてある：「Used by 1,298 happy customers」（1,298人の満足した顧客）。価格は 9ドル の買い切り。計算すると、HairstyleAIのリリース以来の総売上はおよそ 1.2万ドル——伝説の「月8万ドル」の6分の1にも満たない。

さらに面白いことに、ウェブアーカイブを調べると、2023年7月 から 2026年 まで、この「1,298」は一度も変わっていない。

それでも、Danny Postma本人が成功した起業家であることは間違いない。同じ時期、同じAI技術で作った別のプロダクト HeadshotPro は、報道によれば現在月に約 30万ドル を稼いでいる。

同じ人、同じ技術、同じ時期のリリース——なぜ一方は打ち出の小槌になり、もう一方はほとんど売れなかったのか？ 本当に語る価値があるのは、この話だ。

フェーズ1・コードが書けないマーケター（2015〜2019）

Danny Postmaはオランダ人だ。もともとはWebマーケターで、「コンバージョン率最適化」のフリーランスをしていた。何年もの間、彼はコードが書けなかった。

2015年、21歳の彼はクライアントのランディングページをデザインする際に良い参考例が見つからず困っていた。そこでWordPressで、優れたランディングページのデザインを集めたサイト Landingfolio を作った。これが彼の最初の成功プロジェクトだ。

本人の振り返りによれば、本当にコードが書けるようになったのは25歳ごろだという。

フェーズ2・Headlime：初のAIプロダクトを1年足らずで約100万ドルで売却（2020〜2021）

2020年、Dannyは Headlime というツールを作った。当初は見出しテンプレートを提供するだけのコピーライティングツールだった。

転機はGPT-3だった。友人からOpenAIのこの新しいモデルを紹介されたDannyは、OpenAI共同創業者のGreg Brockmanに直接メールで利用権限を申請し、最初の一団としてアクセス権を得た。彼はGPT-3をHeadlimeに組み込み、本番環境でGPT-3を使った最も初期のプロダクトの一つにした。

報道によれば、Headlimeはリリース初週で約 6万ドル を稼ぎ、2021年3月には月約 2万ドル に達した。そして1年足らずで、約 100万ドル で売却された。

この経験で彼は確信した：新しいAI技術が現れたとき、それを誰よりも早く普通の人が使える製品に包んだ者が、最初の一山を手にする。

フェーズ3・Stable Diffusionの後：小さなプロダクトを一気に量産（2022年秋）

2022年9月、オープンソースの画像生成モデルStable Diffusionが公開された。Dannyはすぐに試し始めた。

まず作ったのはAIストックフォトサイト Stock AI だったが、すぐに断念した。生成画像の品質が安定せず、Getty Imagesのような画像大手から法的リスクを負う恐れもあったからだ。

そこで彼は「AIで人の顔を扱う」方向に切り替えた。SNS用アバターをAIで生成する ProfilePicture.AI を作ると、本人いわく「Twitterで爆発し、1週間で大きな売上を出した」。しかし売上はすぐに落ち込んだ。

その後も彼は小さなプロダクトを次々と出した。AIタトゥーデザインのTattoos AI、AIモデルを"雇える"Deep Agency、ミーム生成のMeme Morph……HairstyleAI もその一つだ。ウェブアーカイブによれば、2022年11月にはhairstyleai.comがすでに公開されており、当時の価格は 8ドル だった。

この戦い方のロジックは明快だ：同じ技術でも、場面を変えれば新しいプロダクトになる。速く作り、コストを抑え、当たったものを続ける。

フェーズ4・HeadshotPro：本物のヒット作（2023〜現在）

こうした実験の山の中で、本当に抜け出したのが HeadshotPro ——AIでビジネス用のプロフィール写真を生成するサービスだ。

2023年、Dannyは開発者のDavidと組み、約 30日 でHeadshotProを作った。同時にリリースしたDeep Agencyのほうがメディアの注目を集めたが、稼いだのはHeadshotProだった：リリースから2週間で約10万ドル。

その後、Dannyはほぼすべてのエネルギーをこれに注ぎ込んだ：

• 独自モデル：Stable Diffusionに加え、LLaVAでアップロード画像をフィルタリングし、CodeFormerで顔の細部を補正。チームは丸1年かけて独自モデルを開発し、「本物の写真と見分けがつかない」写真を目指した；
• 厳しい品質要件：最良の結果を得るために、ユーザーは15〜17枚の写真をアップロードする；
• 1つの用途に集中：競合がアバターやマッチングアプリ用写真に手を広げる中、HeadshotProはビジネス写真だけに絞った；
• プログラマティックSEO：都市ごとのランディングページを200以上作り（例：「professional headshots San Francisco」）、「professional headshots」などのキーワードでトップ10入りし、月約22万アクセスを獲得；
• 価格：1回29ドル、3回69ドル。さらに企業チームの一括注文も受ける。

報道によれば、HeadshotProは現在月約 30万ドル を稼ぎ、約19.7万人の顧客のために約1,800万枚のビジネス写真を生成してきた。Dannyも一人で回すスタイルからチームづくりへと移行した。「もっと早くチームを作り始めるべきだった」と彼は言う。

フェーズ5・HairstyleAI：1,298で止まったカウンター（2023〜2026）

改めてHairstyleAIを見てみよう。

今日のhairstyleai.comの上部には「Powered by HeadshotPro.com」とある——HeadshotProの技術で動いているのだ。プロダクトはシンプルだ：自撮りをアップロードすると、約1時間で 30種類の髪型、4つのポーズ、計120枚のHD写真 が届き、価格は 9ドル の買い切り。フッターには「© 2023 Postcrafts PTE LTD」とあり、PostcraftsはDannyが自分のプロダクトを運営する会社だ。

しかし、その数字はまったく動いていない。ウェブアーカイブを見ると、2023年7月、2024年2月、2026年2月のいずれも、トップページには同じ数字が並んでいる：顧客1,298人、髪型写真155,760枚。

2024年2月、Dannyはインタビューで「HeadshotProに完全に集中するため、ほとんどの他のプロダクトを売却している最中だ」と語った。HairstyleAIは今もオンラインにあるが、脇に置かれたサブプロダクトに見える。

ネットに出回る「月2万〜8万ドル」「48時間で公開」「純利益率85%」については、出典を一つも見つけられなかった。サイト自身が公表している数字から計算すると、これらの主張は事実とかけ離れている。

シンキング

1. ニーズの強さが生死を分ける：高額なサービスの代替か、好奇心を満たすだけか？

HeadshotProが解決するのは「どうしてもお金をかけなければならない」問題だ。就職活動、LinkedInの更新、会社のWebサイト——どれもビジネス写真が必要で、カメラマンに頼めば数百ドルかかるうえ、予約やメイク、外出も必要になる。AIのビジネス写真は数十分の一の価格で、ユーザーには明確な支払い理由がある。

HairstyleAIが解決するのは「切る前に仕上がりを見てみたい」というニーズだ。本物ではあるが切迫してはいない：多くの人はただの好奇心で、見たら満足して終わる。しかもスマホには、似たことができる無料の髪型フィルターやアプリが山ほどある。

高額なサービスを置き換えられるプロダクトは、好奇心を満たすだけのプロダクトよりはるかに売りやすい。

2. 客単価と顧客タイプが天井を決める

HairstyleAIは9ドル、HeadshotProは29〜69ドルで、しかも企業チームから一度に数十人分の注文が入る。同じトラフィックでも、HeadshotProは訪問者1人あたりの売上が高い（報道では1人約1.35ドル）。

客単価の低いプロダクトは、稼ぐために膨大なトラフィックが必要になる。そして髪型お試しというニーズには、それを支えるだけの検索量も支払い意欲もない。

3. 勝者にリソースを集中させることが、ポートフォリオ戦略の鍵

Dannyのやり方は「たくさん試し、速く検証する」：同じ技術を様々な用途に当てはめ、小さなプロダクトを次々に出す。ほとんどが当たらないが、それは普通のことだ。

鍵は、HeadshotProが抜け出したと見るや、すぐにチーム、モデル開発、SEOをそこに集中させ、同時に他のプロダクトの売却を計画したことだ。HairstyleAIはそうした投資を一切受けず、当然その場にとどまった。

ポートフォリオ戦略とは「全部のプロダクトを良くすること」ではなく、「勝者を素早く見つけて全力で賭けること」だ。

4. 集客チャネル：検索意図の商業価値

HeadshotProはプログラマティックSEOで、「ビジネス写真＋都市名」のような商業意図の高い検索を押さえた。こうした言葉で検索する人は、ほぼお金を払う準備ができている。

「AI 髪型」のようなキーワードで検索する人の多くは無料ツールを探しており、商業意図は弱く、しかも検索結果は無料アプリに占領されている。同じSEOでも、キーワードの裏にある支払い意欲はまったく違う。

5. 「ヒット作の売上」という噂に気をつける

このケースの元のバージョンは、HairstyleAIを「48時間で月8万ドル」の伝説に仕立てていたが、サイト自身が示すのは顧客1,298人だった。個人開発の世界には、こうした又聞きの話があふれている：ある人の総収入を一つの小さなプロダクトに結びつけたり、ピークの1か月を「安定した月収」と言い換えたり。

驚くような売上の数字を見たら、まずプロダクトの公式サイト、ウェブアーカイブ、創業者本人の公開発言で確かめよう。

アクション

ステップ1：同じ技術で、複数の用途を低コストで試す（2〜4週間） ある能力（たとえばAI画像生成）を身につけたなら、プロダクトを1つだけ作るのはやめよう。3〜5つの異なる用途を選び、それぞれ最小限のバージョンを作って素早く公開し、テストする。

ステップ2：プロダクトごとに「続ける／やめる」の基準を決める たとえば公開から30日以内の有料ユーザー数、売上、自然流入の伸び。基準に届かなければきっぱり投資をやめるか、メンテナンスせず自動で回るまま放置する。

ステップ3：「高額なサービスを置き換える」用途を優先する 自問しよう：ユーザーは今、このことにいくら払っている？ 答えが「専門家に数百ドル」なら、あなたのAIプロダクトには大きな価格設定の余地がある。答えが「無料」なら、慎重になるべきだ。

ステップ4：キーワードの裏にある支払い意欲を確かめる Googleのキーワードツールや Ahrefs で狙うキーワードの検索量を調べ、検索結果に有料サービスが多いか無料ツールが多いかを見る。前者なら、お金を払う人がいる証拠だ。

ステップ5：勝者が現れたら、すべてを集中させる あるプロダクトが明らかに抜け出したら、時間、資金、チームをそこに集中させる：品質を上げ、SEOをやり、B2B版を作る。

ステップ6：成績の悪いプロダクトを処理する FlippaやAcquire.comなどのプラットフォームで売りに出すか、自動運転モードにして、注意力を分散させないようにする。

ステップ7：数字を公開するときは正直に 自分の売上を公開するなら、どのプロダクトか、どの期間か、月収か累計かをはっきり言おう。誇張された物語より、本当の数字のほうが長期的な信頼を築く。

こんな人には向かない：

• プロダクトを1つだけ作り、最初の1つで成功したい人——ポートフォリオ戦略では、ほとんどの試みが失敗する；
• 小さなプロダクト間を素早く切り替えられない、または成績の悪いプロジェクトをきっぱり捨てられない人；
• 選んだ用途が主にユーザーの好奇心に依存していて、市場にすでに無料の代替品が大量にある人；
• ネットの「ヒット作の売上」話に流されやすく、数字の出どころを確かめない人。