कोलंबिया के छात्र ने मेटा-अमेज़न इंटरव्यू में नकल के लिए बनाया AI टूल: सस्पेंड होने पर कॉलेज छोड़ा, a16z से $12 करोड़ वैल्यूएशन पर $1.5 करोड़ फंडिंग जुटाई

प्रक्रिया

मार्च 2025 में एक वीडियो ने प्रोग्रामिंग की दुनिया में हंगामा मचा दिया।

उसमें कोलंबिया यूनिवर्सिटी का एक 21 साल का छात्र Amazon का टेक्निकल इंटरव्यू दे रहा है। इंटरव्यूअर एक कोडिंग सवाल देता है; वह सोचता हुआ लगता है और शांति से जवाब देता है। सिर्फ़ दर्शक जानते हैं कि उसकी स्क्रीन पर एक पारदर्शी-सी खिड़की है जो इंटरव्यूअर को दिखती नहीं, और उसमें AI रियल टाइम में जवाब पकड़ा रहा है।

उसका नाम है Roy Lee (कोरियाई नाम Chungin Lee)। उसने सिर्फ़ वह इंटरव्यू पास नहीं किया — उसी टूल से उसे Meta और TikTok से भी इंटर्नशिप ऑफ़र मिले। फिर उसने अपने Amazon इंटरव्यू की रिकॉर्डिंग सार्वजनिक रूप से YouTube पर डाल दी।

इसके बाद जो हुआ वह किसी बेतुके नाटक जैसा था: ऑफ़र वापस ले लिए गए, यूनिवर्सिटी ने अनुशासनात्मक कार्रवाई शुरू की, और उसने सीधे पढ़ाई छोड़ दी। एक महीने बाद उसने "Cheat on everything" (हर चीज़ में नकल करो) के नारे के साथ Cluely की स्थापना की और $5.3M का सीड राउंड जुटाया। उसके दो महीने बाद सिलिकॉन वैली की शीर्ष फ़र्म a16z ने $120M वैल्यूएशन पर $15M का राउंड लीड किया।

और कहानी यहीं खत्म नहीं हुई। मार्च 2026 में उसने X पर माना कि जिस $7M ARR का उसने प्रचार किया था, वह झूठा था।

पहले ही साफ़ कर दें: Cluely वेंचर-फंडेड है, जो इस साइट के "VC पर निर्भरता नहीं" मानदंड पर खरा नहीं उतरता। हम इसे चेतावनी वाले केस के रूप में रख रहे हैं — यह दिखाता है कि AI युग की अटेंशन इकॉनमी किसी कंपनी को कितनी ऊँचाई तक ले जा सकती है, और ईमानदारी खोने पर वह कितनी ज़ोर से गिर सकती है।

चरण 1 · 600 घंटे सवाल हल करने वाला लड़का (2003–2024)

Roy Lee का जन्म 2003 में हुआ। वे कोरियाई-अमेरिकी हैं और जॉर्जिया के छोटे शहर Suwanee में पले-बढ़े।

उनकी पढ़ाई का रास्ता आसान नहीं था। हाई स्कूल के बाद उन्हें हार्वर्ड में दाख़िला मिला, लेकिन स्कूल की एक फ़ील्ड ट्रिप से चुपके से निकल जाने पर वह दाख़िला रद्द कर दिया गया। वे कैलिफ़ोर्निया के कम्युनिटी कॉलेज Diablo Valley College गए, बर्कले में ट्रांसफ़र की योजना थी, और आख़िरकार कोलंबिया पहुँचे।

बड़ी टेक कंपनी में प्रोग्रामर बनने के लिए एक दरवाज़ा ऐसा है जिससे बचा नहीं जा सकता: LeetCode, एक एल्गोरिदम अभ्यास साइट। अमेरिका की लगभग हर टेक कंपनी के टेक्निकल इंटरव्यू में इसी तरह के सवाल पूछे जाते हैं।

Lee ने LeetCode पर लगभग 600 घंटे लगाए और रैंक वाले टॉप 1% यूज़र्स में पहुँच गए। लेकिन बाद में उन्होंने CNBC से कहा कि इस प्रक्रिया ने "मुझे बहुत दुखी किया, और मैंने प्रोग्रामिंग लगभग छोड़ ही दी थी।"

उनके नज़रिए में समस्या यह नहीं थी कि उन्होंने पर्याप्त मेहनत नहीं की — समस्या ख़ुद इंटरव्यू सिस्टम में थी। असल प्रोग्रामर कब से AI के साथ कोड लिख रहे थे, फिर भी इंटरव्यू में व्हाइटबोर्ड पर हाथ से एल्गोरिदम लिखवाए जाते थे। उन्होंने कहा, "आजकल हर कोई AI की मदद से प्रोग्रामिंग करता है।"

यही नाराज़गी उनके पहले प्रोडक्ट की शुरुआत बनी।

चरण 2 · Interview Coder: एक हफ़्ते में बनी "नकल मशीन" (2025 की शुरुआत)

2025 की शुरुआत में Lee और उनके सहपाठी Neel Shanmugam ने एक हफ़्ते से भी कम समय में Interview Coder बना डाला।

आइडिया सरल था, लेकिन बारीकियाँ बहुत सोच-समझकर बनाई गई थीं:

• स्क्रीन पर एक पारदर्शी ओवरले खिड़की, जो स्क्रीन शेयरिंग के दौरान इंटरव्यूअर को दिखती नहीं;
• यह इंटरव्यू का सवाल कैप्चर करके AI को भेजती है और रियल टाइम में समाधान कोड व व्याख्या बनाती है;
• खिड़की ऐसी जगह रखी जाती है कि जवाब पढ़ते समय उम्मीदवार की नज़र साफ़ तौर पर भटकती न दिखे;
• कर्सर एक जगह स्थिर रहता है ताकि शक न हो।

वेबसाइट की टैगलाइन थी "F*ck LeetCode", और कीमत $60 प्रति माह।

फिर Lee ने ख़ुद इसे आज़माया। उन्होंने Amazon, Meta और TikTok के इंटर्नशिप इंटरव्यू में Interview Coder का इस्तेमाल किया और तीनों से ऑफ़र पा लिए। उन्होंने पूरा Amazon इंटरव्यू रिकॉर्ड करके YouTube पर डाल दिया।

वीडियो वायरल हो गया। सैकड़ों कमेंट्स ने उनका हौसला बढ़ाया; कई प्रोग्रामर्स ने वह कह दिया जो वे सालों से सोच रहे थे: रटने वाले ये इंटरव्यू बहुत पहले ख़त्म हो जाने चाहिए थे।

बड़ी कंपनियों की प्रतिक्रिया बिल्कुल अलग थी। CNBC ने जब Amazon और Google से टिप्पणी माँगी, तो YouTube ने Amazon के "कॉपीराइट दावे" का हवाला देकर वीडियो हटा दिया। Amazon, Meta और TikTok के ऑफ़र एक-एक करके वापस ले लिए गए।

कोलंबिया ने भी अनुशासनात्मक कार्रवाई शुरू की। विकिपीडिया के अनुसार, Lee को पहले अकादमिक ईमानदारी के उल्लंघन के लिए अकादमिक प्रोबेशन पर रखा गया, फिर अनुशासनात्मक सुनवाई की सामग्री बिना अनुमति कॉपी और वितरित करने पर (उन्होंने वह भी ऑनलाइन डाल दी थी) एक साल के लिए सस्पेंड कर दिया गया — मई 2026 तक। Neel Shanmugam भी अनुशासनात्मक कार्रवाई में फँसे।

दोनों में से किसी ने इंतज़ार नहीं किया। दोनों ने पढ़ाई छोड़ दी।

इस हंगामे से Interview Coder ने ख़ूब कमाई की। Lee ने तब CNBC से कहा कि यह मई के मध्य तक $1M सालाना राजस्व की ओर बढ़ रहा है; दूसरी रिपोर्टों के अनुसार इसने 36 दिनों में $1M का राजस्व पार कर लिया। उन्होंने इंटरनेट की मशहूर जोड़ी "Costco Guys" को प्रमोशनल वीडियो बनाने के लिए पैसे भी दिए।

सज़ा मिलना ही सबसे अच्छा विज्ञापन बन गया।

चरण 3 · Cluely: "Cheat on everything" (अप्रैल 2025)

सिर्फ़ कोडिंग इंटरव्यू पास कराने का बाज़ार बहुत छोटा था। Lee ने बड़ा सोचा: अगर AI इंटरव्यू में चुपके से मदद कर सकता है, तो सेल्स कॉल, परीक्षा या डेट पर क्यों नहीं?

20 अप्रैल 2025 को उन्होंने प्रोडक्ट को अपग्रेड करके Cluely बनाया और तीसरे सह-संस्थापक Alex Chen के साथ लॉन्च किया।

लॉन्च वीडियो एक रेस्टोरेंट डेट पर आधारित था: सामने बैठी लड़की को पता चले बिना, Lee अपने चश्मे में मौजूद AI की मदद से अपनी उम्र झूठ बोलते हैं और कला की जानकारी का दिखावा करते हैं। अंत में झूठ पकड़ा जाता है।

वीडियो ने लोगों को बाँट दिया। कुछ ने इसे मार्केटिंग का कमाल कहा; कुछ ने कहा यह सीधे Black Mirror से निकला है। Cluely ने एक "घोषणापत्र" भी जारी किया, जिसमें उसने ख़ुद की तुलना कैलकुलेटर और स्पेलचेक से की — जिन्हें कभी "नकल" कहकर कोसा गया था।

विवाद जितना बड़ा, ट्रैफ़िक उतना बड़ा। पहले हफ़्ते में Cluely को 70,000 साइनअप मिले।

अगले दिन, 21 अप्रैल को Cluely ने $5.3M के सीड राउंड की घोषणा की, जिसे Abstract Ventures और Susa Ventures ने मिलकर लीड किया। TechCrunch की हेडलाइन लगभग उनका विज्ञापन कर रही थी: "इंटरव्यू नकल टूल के लिए सस्पेंड हुए कोलंबिया छात्र ने 'हर चीज़ में नकल' के लिए $5.3M जुटाए।"

क्या प्रोडक्ट सच में इतना अच्छा था? Lee ने बाद में सोच बताई: "पूरा आइडिया यह था कि कुछ ऐसा लॉन्च करो जो बमुश्किल काम करता हो, और अगर शुरुआती यूज़र्स काफ़ी मिल गए, तो वे हमारे लिए इस्तेमाल के तरीक़े ढूँढ लेंगे।" उन्होंने यह भी माना कि लॉन्च के समय प्रोडक्ट "बहुत कच्ची हालत में" था। स्वतंत्र परीक्षण में जवाबों में 5 से 90 सेकंड की देरी और सामान्य सुझाव पाए गए।

चरण 4 · ध्यान खींचने की मशीन: क्रिएटर्स, एडिटर्स और पुलिस द्वारा बंद कराई गई पार्टी (मई–जून 2025)

Cluely असल में AI में नहीं, हंगामा खड़ा करने में माहिर था।

विकिपीडिया के अनुसार, जुलाई 2025 तक Cluely ने 60 से ज़्यादा कंटेंट क्रिएटर्स साइन किए और 700 वीडियो एडिटर्स रखे, जो सोशल प्लेटफ़ॉर्म्स पर बड़ी मात्रा में कंटेंट बनाते थे। मीडिया ने इसकी शैली को "रेज बेट" (rage bait) कहा: जानबूझकर भड़काने वाली बातें कहना ताकि लोग शेयर, कमेंट और आलोचना किए बिना न रह सकें — और हर आलोचना मुफ़्त प्रचार बन जाती है।

जून 2025 में Y Combinator ने "AI Startup School" इवेंट किया, और Lee ने उसकी आफ़्टर-पार्टी रखी, जिसका प्रचार उन्होंने X पर एक व्यंग्यात्मक वीडियो से किया। उनका कहना था कि उन्होंने सिर्फ़ दोस्तों और दोस्तों के दोस्तों को बुलाया था, लेकिन बात फैल गई और लगभग 2,000 लोग लाइन में लग गए, जो कई ब्लॉक तक घूमती थी और ट्रैफ़िक रोक रही थी। पुलिस आई और पार्टी बंद करवा दी।

Lee ने इसे "सबसे शानदार पार्टी जो कभी हुई ही नहीं" कहा — वे एक साथ गर्व और निराशा महसूस कर रहे थे।

उसी महीने, 20 जून को Cluely ने a16z (Andreessen Horowitz) के नेतृत्व में $15M की सीरीज़ A की घोषणा की, पोस्ट-मनी वैल्यूएशन $120M — लॉन्च के सिर्फ़ दो महीने बाद।

लेकिन चमक के नीचे समस्याएँ थीं। जून 2025 में सिक्योरिटी रिसर्चर Jack Cable ने Cluely के डेस्कटॉप ऐप में एक खामी पाई: Cluely से खोली गई वेबसाइटें यूज़र को पता चले बिना स्क्रीनशॉट ले सकती थीं। रिपोर्टों के अनुसार, Cluely ने जल्दी सुधार करने के बजाय उन्हें DMCA टेकडाउन नोटिस भेजे।

चरण 5 · वह $7 मिलियन का आंकड़ा (जून 2025 – मार्च 2026)

2025 की गर्मियों में TechCrunch ने रिपोर्ट किया कि Cluely का ARR $7M पहुँच गया है। Lee ने सोशल मीडिया पर भी प्रचार किया कि ARR एक ही हफ़्ते में $3M से $7M हो गया।

यह आंकड़ा Cluely की "विस्फोटक ग्रोथ" का प्रतीक बन गया।

5 मार्च 2026 को Lee ने X पर पोस्ट करके माना कि यह आंकड़ा झूठा था। उन्होंने कहा कि यह "इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से कही गई मेरी एकमात्र बेईमान बात है, इसलिए मैं इसे आधिकारिक रूप से वापस लेता हूँ।" उन्होंने Stripe डेटा के स्क्रीनशॉट साझा किए, जिनके अनुसार जून 2025 में:

• कंज़्यूमर ARR $2.7M था (रन रेट $3.8M);
• एंटरप्राइज़ ARR $2.5M था (रन रेट $2.5M);
• कुल लगभग $5.2M, यानी दावा किए गए $7M से लगभग एक-चौथाई कम।

उनकी पहली सफ़ाई थी कि वह "एक अचानक आया फ़ोन कॉल" था और उन्होंने "कुछ भी बोल दिया था।" लेकिन TechCrunch ने बाद में खुलासा किया कि Cluely की अपनी PR टीम ने 27 जून 2025 को रिपोर्टर Marina Temkin को ईमेल करके "अगले चरण पर गहराई से बात करने के लिए इंटरव्यू तय करने" का अनुरोध किया था — यह योजनाबद्ध औपचारिक इंटरव्यू था, कोई अचानक कॉल नहीं।

इसके बाद Lee ने दो मिनट का खंडन वीडियो जारी किया, जिसमें उन्होंने इस अंतर को "थोड़ा-सा ग़लत" बताया और कहा कि कंपनी अब मुनाफ़े में है और स्थिर रूप से बढ़ रही है।

कुछ महीने पुरानी कंपनी के लिए $5.2M ARR बुरा नहीं है। असली समस्या आंकड़े का आकार नहीं — भरोसा है। जब कोई संस्थापक मान ले कि उसने प्रेस, सोशल मीडिया और फंडरेज़िंग बातचीत में झूठ बोला, तो निवेशक, ग्राहक और कर्मचारी सब सोचने लगते हैं: और क्या-क्या सच नहीं है?

चरण 6 · "नकल टूल" से "मीटिंग असिस्टेंट" तक (2025 के अंत से अब तक)

विवादों के बीच Cluely चुपचाप अपनी छवि "साफ़" करता रहा।

• अप्रैल 2025 के अंत में वेबसाइट से परीक्षा और इंटरव्यू में नकल के सीधे ज़िक्र हटा दिए गए;
• जून 2025 तक साइट से "cheat" शब्द ग़ायब हो चुका था;
• नवंबर 2025 में Cluely ने ख़ुद को आधिकारिक रूप से AI मीटिंग असिस्टेंट के रूप में पेश किया। Lee ने कहा: "अब हमारा लक्ष्य अग्रणी AI नोट-टेकर बनना है, शुरुआत कंज़्यूमर इस्तेमाल से।"

आज Cluely के डेस्कटॉप और मोबाइल ऐप हैं, जो रियल-टाइम जवाबों और मीटिंग नोट्स पर केंद्रित हैं। लेकिन वेबसाइट खोलिए, तो सबसे बड़ी हेडलाइन अब भी है "#1 Undetectable AI for Meetings" (मीटिंग्स के लिए नंबर 1 अदृश्य AI)। यानी दूसरों की पकड़ में न आना आज भी इसका मुख्य बिक्री बिंदु है।

इसके अलावा, 2025 के अंत में Cluely को सैन फ़्रांसिस्को के SoMa इलाक़े की एक रिहायशी प्रॉपर्टी छोड़नी पड़ी, क्योंकि कर्मचारियों को वहाँ रहने और काम करने देकर ज़ोनिंग नियम तोड़े गए थे। 2025 में कंपनी में 16 कर्मचारी थे।

विचार

1. इसने असली दर्द को छुआ: इंटरव्यू हकीकत से कटे हुए हैं

Interview Coder इसलिए नहीं चला कि हर कोई नकल करना चाहता है। यह इसलिए चला क्योंकि बहुत से प्रोग्रामर सच में LeetCode वाले इंटरव्यू को अन्यायपूर्ण मानते हैं। असल काम में सब AI से कोड लिखते हैं, फिर भी इंटरव्यू में हाथ से एल्गोरिदम माँगे जाते हैं। Lee के 600 घंटे की मेहनत और लगभग हार मान लेना असली दर्द था।

जो प्रोडक्ट किसी बड़े समूह की नाराज़गी पर सटीक चोट करता है, उसे अपने आप माउथ पब्लिसिटी मिलती है। लेकिन उसी दर्द को वैध तरीक़े से भी हल किया जा सकता है — जैसे मॉक इंटरव्यू और प्रैक्टिस टूल से — बजाय असली इंटरव्यू में नियोक्ताओं को धोखा देने में मदद करने के।

2. विवाद वाली मार्केटिंग दोधारी तलवार है

Cluely ने हर बुरी ख़बर को ट्रैफ़िक में बदल दिया: सस्पेंशन, वापस लिए गए ऑफ़र, Black Mirror से तुलना, पुलिस द्वारा बंद पार्टी... 60 से ज़्यादा क्रिएटर्स और 700 एडिटर्स की कंटेंट फ़ैक्टरी के साथ मिलकर इसने पारंपरिक विज्ञापन पर लगभग कुछ ख़र्च किए बिना पूरे इंटरनेट का ध्यान खींच लिया।

लेकिन विवाद ध्यान लाता है, भरोसा नहीं। जिज्ञासा से डाउनलोड करने वाले यूज़र लंबे समय तक भुगतान करेंगे, ऐसा ज़रूरी नहीं; और "नकल" शब्द देखकर एंटरप्राइज़ ख़रीदार और ज़्यादा हिचकिचाते हैं। इसीलिए Cluely को बाद में जल्दबाज़ी में ख़ुद को "मीटिंग असिस्टेंट" बनाना पड़ा।

3. "पहले लॉन्च करो, बाद में देखेंगे" की सीमाएँ

"कुछ ऐसा लॉन्च करो जो बमुश्किल काम करे और यूज़र्स को इस्तेमाल के तरीक़े ढूँढने दो" — यह अपने आप में बुरी रणनीति नहीं है; कई सफल प्रोडक्ट ऐसे ही शुरू हुए। समस्या यह है कि Cluely की मार्केटिंग प्रोडक्ट से बहुत आगे निकल गई: 5–90 सेकंड की देरी, सामान्य सुझाव, और सुरक्षा खामी सामने आने पर रिसर्चर को चुप कराने के लिए DMCA नोटिस।

मार्केटिंग तय करती है कि यूज़र आएँगे या नहीं; प्रोडक्ट तय करता है कि वे रुकेंगे या नहीं। जब शोर थम जाता है, तो सिर्फ़ प्रोडक्ट की गुणवत्ता ही कंपनी को टिकाए रख सकती है।

4. आंकड़े बढ़ा-चढ़ाकर बताने की क़ीमत आंकड़ों से कहीं ज़्यादा है

$7M और $5.2M के बीच का अंतर सिर्फ़ $1.8M लगता है। लेकिन असली क़ीमत यह है कि संस्थापक की बात पर अब भरोसा नहीं रहा।

वेंचर-फंडेड कंपनी के लिए ARR वैल्यूएशन का मुख्य आधार है। इसे बढ़ा-चढ़ाकर बताना साख को नुक़सान पहुँचाता है और क़ानूनी जोखिम भी ला सकता है। एक आम भ्रम से भी सावधान रहें: ARR (सालाना आवर्ती राजस्व) और रन रेट एक चीज़ नहीं हैं — अपने सबसे अच्छे हफ़्ते को 52 से गुणा करके उसे सालाना राजस्व कहना अपने आप में भ्रामक है।

5. दिशा बदलने के बाद अलग पहचान कितनी बची?

"AI मीटिंग नोट-टेकर" बनने का मतलब है एक भीड़ भरे बाज़ार में उतरना, जहाँ Otter, Fireflies, Granola जैसे प्रोडक्ट सालों से काम कर रहे हैं। Cluely का अनोखा दावा अब भी "पकड़ में न आना" है — और यही उसका जोखिम है: कई जगहों पर रिकॉर्डिंग के लिए सभी पक्षों की सहमति ज़रूरी है, और एंटरप्राइज़ ग्राहक अनुपालन को लेकर चिंतित रहते हैं।

विवाद पर खड़ी कंपनी के लिए सबसे मुश्किल काम है विवाद से परे असली मूल्य ढूँढना।

कार्यवाही

कदम 1: ऐसा दर्द खोजें जिससे बहुत लोग भड़के हुए हों उन प्रक्रियाओं को देखें जिनकी लोग खुलकर शिकायत करते हैं लेकिन संस्थान या बड़ी कंपनियाँ बदलने में सुस्त हैं: रटने वाले इंटरव्यू, थकाऊ ख़र्च रिपोर्ट, बेअसर मीटिंग्स... लिखिए कि सबसे ज़्यादा शिकायतें कहाँ हैं।

कदम 2: इसे वैध तरीक़े से हल करें इंटरव्यू वाले उसी दर्द के लिए आप AI मॉक इंटरव्यू, सवालों की व्याख्या या रिज़्यूमे सुधार बना सकते हैं — जो लोगों को सच में बेहतर बनाए, न कि असली स्थितियों में दूसरों को धोखा दे। ख़ुद से पूछें: अगर यूज़र के बॉस या इंटरव्यूअर को पता चले कि वह यह टूल इस्तेमाल कर रहा है, तो क्या कोई दिक़्क़त होगी?

कदम 3: एक हफ़्ते में पैसे लेने वाला MVP निकालें Interview Coder ने साबित किया कि एक दर्द पर केंद्रित टूल एक हफ़्ते में बनकर तुरंत पैसे कमा सकता है। महीनों तक चमकाने में न लगें; पहले असली यूज़र्स से भुगतान करवाकर माँग की पुष्टि करें।

कदम 4: बड़े पैमाने पर कंटेंट डिस्ट्रीब्यूशन बनाएँ Cluely की कंटेंट फ़ैक्टरी वाली सोच अपनाएँ: कई छोटे क्रिएटर्स के साथ काम करें और कंटेंट के अलग-अलग एंगल बड़ी संख्या में आज़माएँ। रवैया और राय रखें, लेकिन झूठ बोलकर या दूसरों को चोट पहुँचाकर ध्यान न बटोरें।

कदम 5: सिर्फ़ वही आंकड़े बताएँ जिन्हें जाँचा जा सके राजस्व की बात करते समय परिभाषा साफ़ करें: ARR, MRR या रन रेट? बेहतर हो कि जाँचने लायक़ स्रोत भी दें (जैसे Stripe स्क्रीनशॉट या थर्ड-पार्टी राजस्व सत्यापन प्लेटफ़ॉर्म)। ज़्यादा बताने से कम बताना बेहतर है।

कदम 6: सुरक्षा रिपोर्ट्स को गंभीरता से लें जब कोई खामी रिपोर्ट करे, तो धन्यवाद दें, जल्दी ठीक करें और सार्वजनिक रूप से बताएँ। क़ानूनी धमकियों से रिसर्चर्स को चुप कराना मामले को और बड़े PR संकट में बदल देता है।

कदम 7: ध्यान को जल्दी मूल्य में बदलें विवाद से मिलने वाली सुर्ख़ियों की खिड़की छोटी होती है। शोर रहते-रहते प्रोडक्ट को तेज़ी से निखारें और ऐसे मुख्य यूज़र्स व असली इस्तेमाल खोजें जो लंबे समय तक भुगतान करने को तैयार हों।

यह आपके लिए नहीं है, अगर:

• आपके प्रोडक्ट का मुख्य दावा यूज़र्स को दूसरों को धोखा देने में मदद करना है — यह थोड़े समय के लिए धमाका कर सकता है, लेकिन क़ानूनी और नैतिक जोखिम हमेशा पीछा करेंगे;
• आप पूरे इंटरनेट की आलोचना नहीं झेल सकते या विवाद के केंद्र में नहीं रहना चाहते;
• आप उन एंटरप्राइज़ ग्राहकों पर निर्भर हैं जो अनुपालन और साख को लेकर बेहद संवेदनशील हैं;
• आपकी आदत है "पहले हवा बनाओ, बाद में देखेंगे" — बढ़ा-चढ़ाकर बताए आंकड़े देर-सवेर पकड़े जाते हैं, और उनकी क़ीमत फ़ायदे से कहीं ज़्यादा होती है।