از ماینینگ زیرزمینی تا ابر هوش مصنوعی ۱۲۰ میلیون دلاری: داستان RunPod
Zhen Lu و Pardeep Singh با ۵۰ هزار دلار GPU اتریوم ماین کردند، پس از The Merge به هاستینگ هوش مصنوعی روی آوردند، در ۹ ماه از Reddit به ۱ میلیون دلار رسیدند و اکنون ۱۲۰ میلیون دلار درآمد سالانه دارند.
فرآیند
اواخر سال ۲۰۲۱، چراغ دو زیرزمین در نیوجرسی روز و شب روشن بود. Zhen Lu و Pardeep Singh روزها مهندس نرمافزار در Comcast بودند و شبها با GPU اتریوم ماین میکردند. هر دو با هم حدود ۵۰,۰۰۰ دلار در کارت گرافیک سرمایهگذاری کرده بودند — نه قمار، بلکه سرمایهگذاری محاسبهشده: سود کافی برای پرداخت برق و کمی بیشتر.
Pardeep از دبیرستان کد مینوشت و شهریه دانشگاهش را با یک اپ رایگان پلیلیست YouTube تأمین کرد. Zhen مهندس یادگیری ماشین بود که روزانه با GPU کار میکرد. ماینینگ صرفاً استفاده از مهارتها و سختافزار موجود برای یک منبع درآمد جدید بود.
بنبست: ادغام اتریوم
سپتامبر ۲۰۲۲، اتریوم «The Merge» را اجرا کرد و از proof-of-work به proof-of-stake تغییر یافت. ماینینگ با GPU یک شبه بسته شد. ۵۰,۰۰۰ دلار سختافزار، ناگهان بیارزش.
چطور به همسرت توضیح میدهی؟
Pardeep ناامید نشد — بازار را اسکن کرد. او و Zhen هر روز در Comcast با زیرساخت GPU کار میکردند. میدانستند اجاره قدرت محاسباتی GPU چقدر دردناک است: گران، پیکربندی پیچیده، طراحینشده برای توسعهدهندگان.
فرصت را دید: تجهیزات ماینینگ را به سرورهای هوش مصنوعی تبدیل کند و پلتفرم GPU ابری بسازد که توسعهدهندگان واقعاً لایقش هستند.
Pardeep بارها Zhen را متقاعد کرد — به قول Zhen: «چند قرار ملاقات که فقط از این حرف میزدیم.» Zhen تردید داشت تا اینکه چیز تعیینکنندهای گفت: «اگر این کار را بکنیم، میخواهم CEO باشم.» Pardeep بدون درنگ نقش را واگذار کرد. نقشها مشخص شد، کار آغاز شد.
MVP در ۳ ماه و شروع سرد در Reddit
RunPod رسماً ۳۱ اکتبر ۲۰۲۲ تأسیس شد. اولین نسخه را با Golang در سه ماه ساختند. یک هدف: توسعهدهنده در کمتر از ۱۰ دقیقه یک کانتینر GPU راه بیندازد، نه نیم روز با مستندات پیکربندی دست و پنجه نرم کند.
بدون بودجه تبلیغاتی، بدون VC، بدون ارتباطات رسانهای. سادهترین تصمیم Zhen: در Reddit پست بگذار.
دسترسی رایگان به سرور را در subredditهای AI در ازای بازخورد ارائه دادند. توسعهدهندگان آمدند، امتحان کردند، بازخورد متراکم و واقعی دادند. محصول سریع بهتر شد. و چیزی مهمتر اتفاق افتاد: Radhika Malik، مدیر اجرایی Dell Technologies Capital، آن پست را پیدا کرد و تماس گرفت.
نه ماه پس از راهاندازی، RunPod به یک میلیون دلار درآمد سالانه رسید. هر دو بنیانگذار فوراً از Comcast استعفا دادند.
بوتاسترپ تا ۲۴ میلیون دلار — بدون VC
دو سال بعد هیچ سرمایه خارجی نپذیرفتند. مدل کسبوکار شفاف بود: تقسیم درآمد با مراکز داده — RunPod پلتفرم نرمافزاری و کاربران را فراهم میکند، مراکز داده GPU فیزیکی را، همه درآمد را تقسیم میکنند. این نگهداشتن داراییهای سختافزاری را تقریباً غیرضروری کرد.
مه ۲۰۲۴، RunPod صد هزار کاربر توسعهدهنده و ۲۴ میلیون دلار درآمد سالانه داشت. Dell Technologies Capital و Intel Capital مشترکاً یک راند seed بیست میلیون دلاری را هدایت کردند. نه از روی نیاز — برای تسریع مدلی که قبلاً تأیید شده بود.
موج هوش مصنوعی همه چیز را تغییر داد
ChatGPT نوامبر ۲۰۲۲ راهاندازی شد و تقاضای هوش مصنوعی جهش کرد. سال ۲۰۲۳، قدرت محاسباتی GPU کمیابترین منبع در فناوری شد. RunPod — با دو سال زیرساخت و اعتماد توسعهدهندگان — در موقعیت کاملاً ایدهآل بود.
Cursor, Replit, OpenAI, Perplexity, Wix, Zillow. لیست مشتریان پر از نامهای بزرگ شد. ۳۱ منطقه جهانی، ۵۰۰,۰۰۰ توسعهدهنده.
ژانویه ۲۰۲۶، RunPod ۱۲۰ میلیون دلار ARR اعلام کرد.
منبع: TechCrunch · RunPod Founder Series
تحلیل
موفقیت RunPod منطقی روشن دارد: سختافزار با هزینه غرقشده → چرخش اجباری → موقعیتیابی تصادفی قبل از رونق هوش مصنوعی. نه پیامبر — مهندسانی که وقتی یک در بسته شد، راه خروجی یافتند.
- محصولی که از درد شخصی متولد شد: قبل از اینکه بنیانگذار باشند، خودشان مشتری رنجدیده بودند
- Reddit یکی از کانالهای شروع سرد با بالاترین ROI برای ابزار توسعهدهندگان است
- مدل تقسیم درآمد مشکل هزینههای سرمایهای را حل میکند
- دو سال قبل از ChatGPT: شانس نبود — منطق مهندسی روشن بود
اقدام
- داراییهای موجود را فهرست کنید: GPU، سرور، پهنای باند، تخصص — چه چیزی میتوان اجاره داد؟
- MVP سهماههای بسازید که بدترین مشکل خودتان را حل کند: نه کامل، فقط قابل استفاده
- در جامعه درست با دسترسی رایگان در ازای بازخورد پست بگذارید
- به جای خرید دارایی، شریک تقسیم درآمد پیدا کنید
- تا رسیدن به درآمد واقعی بوتاسترپ کنید، سپس سرمایهگذار بخواهید