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テック US Free 2026年6月29日

地下室マイニングから年12億円のAIクラウドへ — RunPod副業創業術

ZhenとPardeepは自宅でGPUを使ってイーサリアムを採掘に5万ドルを投資し、採掘終了後にAIホスティングへ転換。RedditでMVPを公開し9ヶ月で$1M達成、自力で$2400万まで成長、現在OpenAI等50万人の開発者に年収$1.2億でサービス提供。

主役
Former Comcast software engineers who pivoted from Ethereum mining to AI GPU cloud hosting
収益
Bootstrapped to $24M ARR, raised $20M seed from Dell + Intel, now $120M ARR
期間
Founded late 2022, $1M ARR in 9 months, $24M ARR + $20M seed in May 2024, $120M ARR Jan 2026
ビジネスモデル
GPU cloud platform with data center revenue-sharing model, renting compute to AI developers

プロセス

RunPod共同創業者 Zhen Lu と Pardeep Singh
Zhen Lu と Pardeep Singh、RunPod 共同創業者 · 写真:RunPod

2021年末、ニュージャージー州の2つの地下室で夜通し照明が灯っていた。Zhen LuとPardeep SinghはComcastのソフトウェアエンジニアとして昼間は働き、退勤後は自宅のGPUでイーサリアムをマイニングしていた。二人合わせて約5万ドルをグラフィックカードに投資した——ギャンブルではなく、電気代を差し引いても利益が出ると計算した投資だった。

Pardeepは高校からプログラミングを始め、大学の学費をYouTubeプレイリストアプリで稼いだ。ZhenはML(機械学習)エンジニアで、GPUコンピューティングは日常業務だった。マイニングは、既存のスキルとハードウェアを別の形で収益化しただけだった。

袋小路:イーサリアムのマージ

2022年9月、イーサリアムは「ザ・マージ」を実施し、プルーフ・オブ・ワークからプルーフ・オブ・ステークへ移行した。GPUマイニングは一夜にして終わりを告げた。5万ドル分のハードウェアが突然の遊休状態に。

配偶者にどう説明する?

Pardeepは落胆せず市場を調査した。彼とZhenは毎日Comcastの機械学習プロジェクトでGPUインフラを扱っていた。GPU計算のレンタルがどれほど苦痛かを誰よりも知っていた——高価で、設定が複雑で、開発者向けに設計されていない。

チャンスを見つけた:マイニングリグをAIサーバーに転用し、開発者が本当に使えるGPUクラウドプラットフォームを構築する。

PardeepはZhenを何度も説得した。Zhenの言葉では「何回もデートの場でこの話だった」。最初は懐疑的だったZhenが決定的な言葉を言った:「やるなら、俺がCEOになりたい。」 Pardeepはためらわず役割を譲った。役割が明確になり、二人は動き出した。

3ヶ月でMVP、Redditコールドスタート

2022年10月31日、RunPodが正式に設立された。GoでMVPを3ヶ月で構築した。目標はひとつ:開発者が10分以内にGPUコンテナを起動できること、設定マニュアルと格闘する半日を不要にすること。

広告予算なし、VCなし、メディア人脈なし。ZhenはシンプルにRedditへの投稿を決めた。

AIに関連するサブレディットにフィードバックと引き換えに無料のサーバーアクセスを提供する投稿をした。開発者が集まり、密度の高い本物のフィードバックが集まった。プロダクトが急速に改善された。さらに重要なことが起きた:Dell Technologies CapitalのRadhika Malik役員がその投稿を見つけ、連絡を取ってきた。

ローンチから9ヶ月で、RunPodは年間100万ドルの収益を達成した。 両創業者は即座にComcastを退職した。

外部資金なしで2400万ドルへ

次の2年間、外部投資は一切受けなかった。ビジネスモデルはシンプルだった:データセンターとのレベニューシェア——RunPodがソフトウェアとユーザーを提供し、データセンターが物理GPUを提供し、収益を分配する。このモデルにより、ハードウェア資産をほぼ保有せずに運営できた。

2024年5月、10万人の開発者ユーザーを獲得し、年間収益は2400万ドルに達した。 Dell Technologies CapitalとIntel Capitalが共同リードで2000万ドルのシード資金を調達した。資金難ではなく、検証済みのモデルを加速するための調達だった。

AIの波が全てを変えた

ChatGPTが2022年11月に登場し、AI需要が急増した。2023年にはGPUコンピューティングがテック業界で最も希少なリソースになった。2年前から基盤を築いていたRunPodは、その波の頂点に位置していた。

Cursor、Replit、OpenAI、Perplexity、Wix、Zillow——顧客リストに名だたる企業が並んだ。31のグローバルリージョン、インディー開発者からフォーチュン500企業まで50万人を超える開発者。

2026年1月、RunPodは年間経常収益(ARR)1億2000万ドルを公表した。

5年前、二人はそれぞれの地下室でGPUがブロックをハッシュするのを見守っていた。

出典:TechCrunch · RunPod Founder Series

Thinking

RunPodの成功には明確なロジックがある:沈没コストのハードウェア→強制転換→AIブーム前夜への偶然の参入。二人は予言者ではなく、一つのドアが閉まったときに出口を見つけたエンジニアだ。

  • 自身の痛みから生まれたプロダクト:創業者になる前に彼ら自身が苦しむ顧客だった
  • Redditは開発者ツールの最高ROIコールドスタートチャネルの一つ:本物のプロダクト+本物の価値+正しいコミュニティ——VCまで現れた
  • レベニューシェアモデルが資本問題を解決:ハードウェアを保有せず、パートナーに負担させ、モデルを証明してから調達する
  • ChatGPTの2年前に参入:運ではなくエンジニアの論理——AIはコンピュートが必要、それは確実

Action

  1. 現有資産を棚卸しする:GPU、サーバー、帯域幅、専門知識——他者に貸せるものはないか?
  2. 3ヶ月で自分が最も苦しんでいる問題を解決するMVPを作る:完璧でなく使えることを目標に
  3. 適切なコミュニティに投稿し、無料アクセスでフィードバックを得る:Reddit/Discord/Slack——投資家も現れるかもしれない
  4. 資産購入ではなくレベニューシェアパートナーを探す:固定費を変動費に変え、小規模でも成立するモデルに
  5. 本物の収益が出てから資金調達を考える:2400万ドルのARRは、ゼロからの調達とは全く異なる交渉力をもたらす