ひとり、4万行のindex.php：Pieter LevelsのAI写真スタジオPhoto AI、ポッドキャスト出演後に月16.1万ドルに到達し、3年以上たった今も月8.6万ドルを稼ぐ
2022年10月、インディー開発者のPieter Levelsは小さなAIアバターツールAvatarAI.meを公開し、10日間で2,943件、10万ドルを売り上げた。しかしすぐに、iOSに強く資金力のある企業が似たアプリを作ったため、彼はより難しい分野、つまりフォトリアルなAI写真撮影へ移った。2023年2月10日、2か月の開発を経てPhoto AIを公開。自分の写真をアップロードしてモデルを学習させ、あらゆるシーンの自分の写真を生成できる。PHP、jQuery、SQLiteで書かれたウェブサイトで、月額サブスクリプションで販売し、AI推論はReplicateで動かしている。本人が公開した数字によれば、2023年7月には有料顧客1,872人で月61,808ドル。2024年9月にLex Fridmanのポッドキャストに出演した後、Photo AIは一時的に月16.1万ドルに達したが、本人いわくそれは約1日しか続かなかった。2026年3月には40,870行のindex.phpで月の売上10.5万ドル、利益8万ドル。2026年10月のXのプロフィールには月8.6万ドルとある。彼は自らを「創業者1人、従業員0人」と表現し、人の代わりに自動化スクリプトとAIを使っている。
プロセス
Xでインディー開発者をフォローしているなら、Pieter Levels（@levelsio）の投稿を見たことがあるかもしれない。今月どのプロダクトがいくら稼いだか、どんな技術で動いているか、何を公開したばかりか。彼はオランダ出身で、長年デジタルノマドとして世界中を転々としながら、デジタルノマドのコミュニティNomads.comからリモート求人サイトRemoteOKまで、数十のウェブサイトをひとりで作ってきた。
AI写真スタジオのPhoto AIは、ここ数年で最も稼いでいる彼のプロダクトのひとつだ。資金調達なし、従業員なし、サイト全体は4万行を超える1つのPHPファイル。以下の数字はすべて、彼自身の公開投稿とブログによるものだ。
ステージ1：電子音楽チャンネルから「12か月で12のスタートアップ」へ
Pieterはコンピューターサイエンスを学んだわけではない。Lex Fridmanのポッドキャストで彼は「私はビジネススクールから始めた」と語っている。初期には電子音楽のYouTubeチャンネルPanda Mix Showを運営し、ダブステップやドラムンベースのミックスを投稿して、広告で月約2,000ドルを稼いでいた。チャンネルのためにウェブサイトを作る中で、少しずつコードを覚えた。
2014年、彼は公開チャレンジを始めた。12か月で12のスタートアップを作るというものだ。多くは失敗したが、そのひとつがNomad List（現Nomads.com）になった。それ以来、彼は最もシンプルな道具、つまりPHP、jQuery、SQLiteデータベースでウェブサイトを作り続けている。
ステージ2：AvatarAI、10日で10万ドル
2022年、AI画像モデルStable Diffusionがブームになった。その年の10月、Pieterは小さなツールAvatarAI.meを公開した。自分の写真をアップロードすると、AIがさまざまなスタイルのアバターを生成する。
これが爆発的に売れた。2022年11月7日、彼は公開から10日間で2,943件、10万ドルを売り上げ、1件あたり平均33ドルだったと投稿した。
だが長くは続かなかった。ポッドキャストで彼は、Lensaのような「iOSなどが私よりずっと得意な」企業がすぐに同じものをアプリとして作ったと振り返った。「たしか3,000万ドルくらい稼いだと思う」、そして売上トップのアプリになった。彼は少し悲しかったと認めている。「本当に激しい競争を経験したことがなかった」。
同じころ、別の出来事もあった。彼はいつも自分のサイトの売上をツイートしている。学習に使っていたGPUプラットフォームはそれを見て、学習価格を3ドルから20ドルに引き上げた。一方で彼は約30ドルで販売していた。「一瞬で利益が消えた」。その後、彼はAI推論をReplicateに移した。
ステージ3：2か月かけてフォトリアルなPhoto AIを作る
アバターは競争が激しすぎたため、Pieterはより難しいことに挑むと決めた。フォトリアルな写真撮影、つまり漫画風のアバターではなく、本物の写真に見える画像だ。
彼によれば、写真スタジオを作るのは友人でインディー開発者仲間のDanny Postmaのアイデアで、2人は1か月ほどそれについて話し合った。プロジェクトがあまりに複雑で、彼は先延ばしにし続けた。公開へと背中を押したのは友人のMarc Köhlbruggeだった。
2023年2月10日、Photo AIが公開された。彼は「この2か月、血と汗と涙を流して作ってきた」と書いた。仕組みはこうだ。自分の写真を数枚アップロードし、自分専用のモデルを学習させ、説明文を入力する。たとえば黒いパーカーを着て、ゴールデンアワーのコワーキングスペースで働いている、と入力すれば、そのシーンにいる自分の写真が生成される。参考写真をアップロードしてAIに真似させることもできる。
AvatarAIの買い切りとは違い、Photo AIは最初から月額サブスクリプションだった。2024年8月のプランは月19ドル、39ドル、99ドル、299ドル。現在は19ドル、49ドル、99ドル、199ドルだ。
ステージ4：ひとりで、売上を公開しながら
Photo AIの成長のほぼすべての段階が、Xで公開されてきた。
- 2023年3月、photoai.comのバナーには約2.87万ドルのMRRが表示されていた（ウェブアーカイブ）。
- 2023年7月3日、彼はPhoto AIがインラインのHTML、CSS、JavaScriptが混ざった生のPHPでほぼ14,000行だと投稿した。「TSもflexboxも、jQuery以外のフレームワークも使っていない」。有料顧客1,872人で月61,808ドル。この投稿は500万回近く表示された。
- 2024年2月、サイトには約6.4万ドルのMRRが表示されていた（ウェブアーカイブ）。
マーケティングについて言えば、彼はゼロ円で済ませたわけではない。2023年9月、彼はある手法を公開した。TikTokで自分の業界のハッシュタグを検索し、動画が10万回以上再生されているクリエイターを30人リストアップし、1人あたり100〜300ドルを払ってプロダクトの動画を投稿してもらう、というものだ。
ステージ5：ポッドキャスト1回で売上が3倍に
2024年8月、PieterはLex Fridmanのポッドキャスト第440回に3時間以上出演した。番組中、彼はPhoto AIをデモした。Googleの画像検索からLexの写真を10〜20枚集めてモデルを学習させておき、プロンプトを入力すると、約1分で写真一式が生成された。
効果はすぐに現れた。2024年9月22日、彼は自分のプロダクト全体で過去最高の月42万ドル、利益率約80%に達し、Photo AI単体では月16.1万ドルだったと投稿した。最大のコストはGPUで、Photo AIとInteriorAIを合わせて月約6万ドルだった。
彼はこの成果をすべてポッドキャストのおかげだとした。出演後、全体の売上は2.5倍に、Photo AIは3倍になった。比べると、全国ネットのテレビに出ても「3人くらいしか登録しない」という。
一方で彼は、この記録は「たった1日」しか続かず、その後大きく下がったこともはっきり述べている。
ステージ6：4万行のindex.phpとひとり会社
2026年3月6日、Pieterはphotoai.comが40,870行のindex.phpという1つのファイルで、月の売上10.5万ドル、利益8万ドルを上げていると投稿した。2026年10月時点で、彼のXのプロフィールにはPhoto AIが月8.6万ドルと書かれている。
会社のすべてが彼ひとりだ。2024年11月、彼は自分の「ミニマルなソロ創業者の体制」を公開した。創業者1人が開発者、デザイナー、マーケターを兼ねる（ChatGPTの助けを借りて）。人間は0人。通常なら人がやるモデレーションや営業のような仕事は、ChatGPTのAPIを呼び出す定期実行スクリプトが行う。ユーザーはセルフサービスのダッシュボードでプラン変更、解約、さらには返金まで自分で行う。
2026年9月、彼は自分の事業全体が月20万〜25万ドルで安定しており、コストを下げて利益率を上げ続けていると述べた。また2023年、Danny Postmaの助言を受けて、自分の写真アプリが頼るAI推論プラットフォームのReplicateとFALに投資したことにも触れている。
シンキング
1. 前のプロダクトは、次のプロダクトの市場調査になる。 AvatarAIが10日で10万ドルを稼いだことで、多くの人がAIで生成した自分の写真にお金を払うことが証明された。Photo AIは無から生まれたのではなく、検証済みの需要を、より難しく価値の高い方向へ一歩進めたものだ。
2. 簡単なヒットはすぐに真似される。 AIアバターは作るのが簡単すぎて、アプリに強く資金力のある企業が数週間で追いついた。Pieterの答えは、技術的により難しいフォトリアルな撮影、そして買い切りからサブスクへの切り替えによる、より安定した収益だった。
3. 1つのベンダーに依存するのは危険だ。 GPUプラットフォームが彼の売上を見て価格を3ドルから20ドルに上げたとき、利益は一夜で消えた。AIプロダクトでは推論コストとベンダー選びが利益率を決めるので、乗り換える準備をしておくべきだ。
4. 売上の公開はそれ自体がマーケティングだ。 売上をツイートするたびに無料の広告になる。Lex Fridmanの回はそれを決定づけた。1本の深いインタビューが、全国ネットのテレビよりはるかに多くのユーザーを連れてきた。
5. ひとりで保守できる技術を選ぶ。 PHP、jQuery、SQLiteは古く見えるが、ひとりでシステム全体を理解し、変更できる。だからこそ人を雇わずに済み、利益を手元に残せる。
6. ピークは平常ではない。 16.1万ドルは1日しか続かず、今は8.6万ドルだ。露出は短いスパイクを生むが、長期的な売上はプロダクトがどれだけユーザーを維持できるかにかかっている。
アクション
1. まず小さなツールで需要を試す。 最初から大きなオールインワンのプロダクトを作らない。AvatarAIのように、お金を受け取れる最速のものを作り、人が払うかどうかを見る。
2. 需要が証明されたら、より難しいものへ進む。 小さなツールが売れても簡単に真似されるなら、より難しく優れたバージョンを考え、安定した収益のためにサブスクも検討する。
3. 進捗と数字を公開する。 Xなどで、何を作り、いくら稼ぎ、何を学んだかを投稿する。本物の数字は広告よりも注目を集める。
4. ポッドキャストのインタビューを狙う。 ターゲットユーザーが聴いているポッドキャストを探して出演を目指す。できればその場でプロダクトをデモする。
5. 少ない予算でクリエイターにお金を払ってみる。 彼の手法を借りよう。自分のニッチで動画が10万回以上再生されているクリエイターを30人見つけ、1人100〜300ドルで動画を依頼し、どのチャネルが本当にユーザーを連れてくるかを見る。
6. 繰り返しの作業はスクリプトとセルフサービスに任せる。 モデレーション、フォローアップ、返金、プラン変更。自動化できるものはすべて自動化し、自分の時間はプロダクトと成長に使う。