← بازگشت به کتابخانه
Tech US رایگان ۱۷ شهریور ۱۴۰۵

دانشجویی که همه بانک‌ها ردش کردند، با خواندن کامنت‌های تیک‌تاک اپلیکیشنی با درآمد ۱۰۰ هزار دلار در ماه ساخت

مایکل کیو، دانشجوی مالی NYU که از همه شغل‌های رویایی‌اش رد شد، اپلیکیشن پیش‌بینی قد GoTall را ساخت. با کاوش تقاضا از کامنت‌های تیک‌تاک و استخدام سازندگان UGC، در ۵ ماه به ۱۰۰ هزار دلار در ماه رسید.

چه کسی
Michael Que, 20, an NYU finance student who pivoted to app-building after being rejected from every finance/banking internship
درآمد
~$100K in monthly recurring revenue; $434,000+ in cumulative sales since January 2026; 1M+ downloads
مدت
Started content testing summer 2025, first sale within 48 hours, reached $100K/month in 5 months
کسب‌وکار
Height-prediction app on a freemium model — basic features free, core CDC-based prediction behind a subscription ($5.99/week or $34.99/year)

فرآیند

در تابستان ۲۰۲۵، Michael Que — دانشجوی ۲۰ ساله مالی در NYU — از هر کارآموزی بانکداری سرمایه‌گذاری و مالی که برایش درخواست داده بود رد شد. دلسرد، تصمیم گرفت چیز متفاوتی را امتحان کند: مرور Acquire.com، بازاری برای خرید و فروش استارتاپ‌های کوچک، تا ببیند چه ایده‌های کسب‌وکاری از قبل وجود دارد.

او اپلیکیشنی برای پیش‌بینی قد پیدا کرد که به قیمت ۲۰ هزار دلار فهرست شده بود. آن را نخرید — اما مرور آن باعث شد متوجه چیزی شود: اگر کسی حاضر باشد ۲۰ هزار دلار برای اپلیکیشنی که قد را پیش‌بینی می‌کند بپردازد، باید تقاضای واقعی پشت آن باشد. او به یاد آورد که در ۱۳ سالگی، خودش هم وسواس‌گونه "پیش‌بین قد" را در گوگل جستجو می‌کرد. با این خاطره، تصمیم گرفت خودش یکی بسازد.

آنچه واقعاً تقاضا را تأیید کرد، تحقیقات بازار نبود — بخش‌های کامنت تیک‌تاک بود. تقریباً هر ویدیویی درباره قد پر بود از نوجوانانی که داوطلبانه می‌نوشتند: "من ۱۵ سالمه، قد مامانم اینقدره، قد بابام اینقدره، قد منو پیش‌بینی کن." افراد کاملاً غریبه حاضر بودند قد والدینشان را علناً به اشتراک بگذارند فقط برای گرفتن یک پیش‌بینی. تقاضا از قبل آنجا بود، کاملاً آشکار — فقط هیچ‌کس آن را جدی نگرفته بود.

او تصمیمی گرفت که واقعاً خجالت‌آور به نظر می‌رسید: به اطرافیانش گفت که در حال ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قد است. بیشتر واکنش‌ها تمسخرآمیز بود. اما او این خجالت را به مزیت رقابتی تبدیل کرد: افرادی که توانایی ساخت محصولات خوب را دارند اغلب از یک دسته اجتناب می‌کنند چون احساس باحال نبودن دارد — که تقاضا را برای هر کسی که حاضر باشد غرورش را فرو ببرد باقی می‌گذارد.

در عرض ۴۸ ساعت پس از راه‌اندازی، اولین فروش خود را انجام داد. در ماه بعد، روزانه ۱۰ تیک‌تاک پست کرد، با فرمت‌ها آزمایش کرد تا یکی را پیدا کرد که واقعاً کار می‌کرد: پاسخ مستقیم به کامنت‌هایی که درخواست پیش‌بینی داشتند، با ویدیو، همراه با یک پیش‌بینی قد واقعی. این فرمت منفجر شد.

برای تأیید اینکه فرمت تکرارپذیر است و شانسی نیست، آن را دوباره روی حساب دوم — حساب دوست دخترش — اجرا کرد و همان نتیجه را گرفت. در این مرحله، درآمد ماهانه به حدود ۳۰۰۰ دلار رسید.

سپس، این رویکرد را سیستماتیک کرد: روزانه به ۵۰ سازنده UGC (محتوای تولید شده توسط کاربر) پیام مستقیم می‌فرستاد و به آن‌ها نرخ‌های ارزان می‌پرداخت تا همان فرمت "پاسخ با پیش‌بینی" را تکرار کنند. کل شبکه سازندگان تنها حدود ۳۰۰۰ دلار در ماه هزینه داشت. این محتوا درآمد را به حدود ۱۰,۰۰۰ دلار در ماه رساند.

از آنجا که کل قیف جذب مشتری او فقط از یک کانال — تیک‌تاک — عبور می‌کرد، Michael می‌توانست دقیقاً محاسبه کند که هر ۱۰۰,۰۰۰ بازدید معادل چند دانلود است، که دقیقاً به او می‌گفت کجا باید پول بیشتری بگذارد. پس از اثبات مدل محتوای ارگانیک و تبدیل، تبلیغات پولی را پشت خلاقیت برنده اضافه کرد. درآمد از ۱۰ هزار دلار به ۳۰ هزار دلار، سپس به ۱۰۰ هزار دلار در ماه رسید.

امروزه، GoTall از ۱ میلیون دانلود فراتر رفته (حدود ۷۰۰ هزار در App Store، ۳۰۰ هزار در اندروید)، از ژانویه ۲۰۲۶ بیش از ۴۳۴,۰۰۰ دلار فروش تجمعی ایجاد کرده، تنها ۰.۰۳ دلار برای هر نصب هزینه دارد و ۹۱٪ از کاربرانی که به دیوار پرداخت می‌رسند را تبدیل می‌کند. محصول بر اساس مدل فریمیوم کار می‌کند: ویژگی‌های پایه (ردیابی رشد، ثبت وعده‌های غذایی، ردیابی خواب) رایگان است، در حالی که پیش‌بینی اصلی مبتنی بر CDC با به‌روزرسانی‌های هفتگی پشت اشتراک قرار دارد — ۵.۹۹ دلار در هفته یا ۳۴.۹۹ دلار در سال.

«وقتی حاضر شدم کاملاً غرورم را کنار بگذارم، طلای واقعی را پیدا کردم.» — Michael Que

منبع: Starter Story via BigGo Finance

تحلیل

بینش ۱: سیگنال تقاضا ممکن است از قبل جلوی چشمانتان باشد — فقط کسی آن را جدی نمی‌گیرد.

غریبه‌ها در تیک‌تاک به معنای واقعی کلمه از غریبه‌های دیگر التماس می‌کردند که قدشان را پیش‌بینی کنند — این تحقیق بازار مستقیم‌تر از هر نظرسنجی‌ای است. خودتان را به «مصاحبه‌های کاربری» رسمی محدود نکنید — ببینید مردم کجا علناً شکایت می‌کنند یا در کامنت‌ها و انجمن‌ها درخواست کمک می‌کنند. تقاضای برآورده‌نشده همان‌جا پنهان است.

بینش ۲: خجالتی که هیچ‌کس نمی‌خواهد به آن دست بزند را به یک خندق تبدیل کنید.

افرادی که توانایی ساخت محصولات عالی را دارند اغلب از یک دسته به دلیل ترس از باحال نبودن اجتناب می‌کنند — که فضایی برای هر کسی که حاضر است غرورش را فرو ببرد باقی می‌گذارد. همان‌طور که Michael گفت: «وقتی حاضر شدم کاملاً غرورم را کنار بگذارم، طلای واقعی را پیدا کردم.» هرچه یک بازار خاص خجالت‌آورتر به نظر برسد، احتمالاً رقابت کمتری دارد.

بینش ۳: قبل از مقیاس‌گذاری، با خام‌ترین تکرار ممکن اعتبارسنجی کنید.

اجرای همان فرمت محتوا ابتدا روی حساب خودش و سپس حساب دوست دخترش تأیید کرد که این شانس نبود — یک سیستم تکرارپذیر بود. قبل از تعهد منابع بیشتر، با ارزان‌ترین روش ممکن ثابت کنید که استراتژی شما سیستماتیک است، نه شانسی.

بینش ۴: عمیق شدن در یک کانال بهتر از پخش نازک در بسیاری است.

با عبور همه چیز فقط از طریق تیک‌تاک، Michael توانست نرخ تبدیل را در هر مرحله (بازدید ← دانلود ← پرداخت) دقیقاً محاسبه کند. هرچه کانال شما محدودتر باشد، داده‌های شما تمیزتر است — و شما دقیقاً می‌دانید کجا هزینه کنید. پخش شدن در بسیاری از کانال‌ها خیلی زود فقط تصویر را مبهم می‌کند.

بینش ۵: با تولید محتوای دیگران مقیاس بگیرید، نه با تلاش سخت‌تر خودتان.

پرداخت نرخ‌های ارزان به ۵۰ سازنده UGC برای تکرار یک الگوی اثبات‌شده سریع‌تر از تولید محتوای بیشتر توسط Michael به تنهایی مقیاس گرفت. پس از اعتبارسنجی یک الگوی کارآمد، قدم بعدی تلاش سخت‌تر نیست — بلکه سپردن الگو به افراد بیشتر برای اجراست.

اقدام

قدم ۱: در بخش‌های کامنت پلتفرم‌های اجتماعی در حوزه‌ای که در نظر دارید، اردو بزنید.

به دنبال افرادی باشید که علناً درخواست کمک، پیش‌بینی، یا توصیه می‌کنند. این ارزان‌ترین و اصیل‌ترین اعتبارسنجی تقاضایی است که می‌توانید انجام دهید — مستقیم‌تر از هر گزارش تحقیق بازار پولی.

قدم ۲: اگر جهتی پیدا کردید که «هیچ‌کس نمی‌خواهد به آن دست بزند چون خجالت‌آور است»، آن را جدی بگیرید.

اگر بتوانید آن ناراحتی را کنار بگذارید و آن را به عنوان یک فرصت واقعی محصول در نظر بگیرید، تردید دیگران احتمالاً پنجره شماست. بی‌میلی دیگران اغلب دقیقاً فرصت شماست.

قدم ۳: فرمت‌های محتوا را با خام‌ترین نسخه ممکن آزمایش کنید تا یکی را پیدا کنید که واقعاً تبدیل ایجاد می‌کند.

حتی اگر فقط فیلم گرفتن از خودتان در حال پاسخ به کامنت‌ها باشد، چندین بار در روز تکرار کنید تا فرمتی با نرخ تبدیل به وضوح بالاتر پیدا کنید. قبل از یافتن «الگوی برنده» عجله نکنید برای مقیاس‌گذاری.

قدم ۴: پس از یافتن الگویی کارآمد، آن را روی حساب دوم تکرار کنید تا تأیید کنید تکرارپذیر است.

به «این بار تصادفی وایرال شد» قانع نشوید — دوباره آن را روی یک حساب کاملاً مستقل اجرا کنید تا تأیید کنید که این یک سیستم است، نه یک رویداد یک‌باره.

قدم ۵: ابتدا تمام‌قد روی یک کانال جذب مشتری تمرکز کنید و قبل از افزایش هزینه، هر نرخ تبدیل را مشخص کنید.

بازدید ← دانلود ← پرداخت — هر مرحله باید قابل اندازه‌گیری باشد. فقط پس از اثبات کانال باید هزینه بیشتری کنید یا افرادی را برای تکرار محتوا استخدام کنید.

این برای شما مناسب نیست اگر: نمی‌توانید تحمل کنید که مردم چیزی را که می‌سازید مسخره یا انتقاد کنند؛ حوزه شما سیگنال قابل مشاهده «درخواست کمک علنی» (کامنت‌ها، سؤالات انجمن) برای کاوش ندارد؛ یا نمی‌توانید فرآیند آزمایش ارزان و تکراری قبل از مقیاس‌گذاری را بپذیرید و همیشه می‌خواهید مستقیم به محصول نهایی بپرید.